A machine learning approach for grain crop's seed classification in purifying separation

A machine learning approach for grain crop's seed classification in purifying separation

Manylion Llyfryddiaeth
Parent link:	Journal of Physics: Conference Series Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016).— 2017.— [012177, 6 p.]
Prif Awdur:	Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Awdur Corfforaethol:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)
Awduron Eraill:	Fadeev A. S. Aleksandr Sergeevich
Crynodeb:	Title screen The paper presents a study of the machine learning ability to classify seeds of a grain crop in order to improve purification processing. The main seed features that are hard to separate with mechanical methods are resolved with the use of a machine learning approach. A special training image set was retrieved in order to check if the stated approach is reasonable to use. A set of tests is provided to show the effectiveness of the machine learning for the stated task. The ability to improve the approach with deep learning in further research is described.
Cyhoeddwyd:	2017
Pynciau:	электронный ресурс труды учёных ТПУ машинное обучение классификация семена зерновые культуры очистка
Mynediad Ar-lein:	http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/803/1/012177 http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38212
Fformat:	Electronig Pennod Llyfr
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=654468

Eitemau Tebyg

Comparison of object classification methods in seed stream separation
gan: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Cyhoeddwyd: (2017)

Машинное обучение применительно к задаче классификации семян зерновых культур в видеопотоке
gan: Власов А. В. Андрей Владимирович
Cyhoeddwyd: (2016)

Итоги работы с посевным зерном в условиях Нарыма
gan: Овсянников Б. А.
Cyhoeddwyd: (Колпашево, Советский Север, 1947)

Formation classification based on the well logs data with the use of machine learning
gan: Kanaev I. S.
Cyhoeddwyd: (2019)

Влияние разработки инструментов и оптимальных методов очистки посевных культур семян с применением машинного зрения на развитие экономики аграрного сектора
gan: Власов А. В.
Cyhoeddwyd: (2018)

Семеноводство сельскохозяйственных культур учебное пособие
gan: Чернявских В. И.
Cyhoeddwyd: (Белгород, НИУ БелГУ, 2023)

Биология культурных растений: практикум
gan: Архипова Т. В.
Cyhoeddwyd: (Москва, МПГУ, 2020)

Machine learning model for evaluating the effectiveness of treatment for erysipelas
gan: Zhurman D. А.
Cyhoeddwyd: (2020)

The evaluation of functional heart condition with machine learning algorithms
Cyhoeddwyd: (2017)

Marketing analysis of the global market using machine learning
gan: Gubin E. I. Evgeny Ivanovich
Cyhoeddwyd: (2021)

Simple machine learning model about predicting the price of gold
gan: Zhang Weijia
Cyhoeddwyd: (2020)

Statistical and machine learning models comparison for demand forecasting
gan: Koryakina T. V.
Cyhoeddwyd: (2022)

Пищевая химия. Гидроколлоиды учебное пособие для вузов
gan: Донченко Л. В. Людмила Владимировна
Cyhoeddwyd: (Москва, Юрайт, 2019)

Оборудование жиродобывающих производств учебное руководство
gan: Алексеев Н. Д.
Cyhoeddwyd: (Москва, Пищепромиздат, 1943)

Classification Applications with Deep Learning and Machine Learning Technologies
Cyhoeddwyd: (2023)

Bazhenov Fm Classification Based on Wireline Logs
gan: Simonov D. A. Dmitry Arturovich
Cyhoeddwyd: (2016)

Основные методы исследования биомакромолекул Учебно-методическое пособие для студентов биологического факультета, обучающихся по направлению подготовки 06.03.01 «Биология»
gan: Галицкая А. А.
Cyhoeddwyd: (Саратов, СГУ, 2019)

A robust approach to pore pressure prediction applying petrophysical log data aided by machine learning techniques
Cyhoeddwyd: (2022)

Галактоманнаны и другие водорастворимые полисахариды семян некоторых представителей триб Galegae (Bronn) Torr. et Gray и Trifoliae (Bronn) Benth. сем. Fabaceae
Cyhoeddwyd: (2003)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models
gan: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Cyhoeddwyd: (2021)

Machine Learning Clustering of Reservoir Heterogeneity with Petrophysical and Production Data
Cyhoeddwyd: (2020)

Machine Learning Based Online Estimation of Power Plant Participation Factors for Automatic Generation Control
gan: Tsydenov E. A. Evgeny Aleksandrovich
Cyhoeddwyd: (2019)

Machine learning algorithm for formation properties prediction based on well log data
gan: Kanaev I. S.
Cyhoeddwyd: (2020)

Solar photovoltaic power output forecasting using machine learning technique
gan: Dinh Van Tai
Cyhoeddwyd: (2019)

Полиморфизм электрофоретических спектров полипептидов семян некоторых видов сем. Fabaceae, характеризующихся перекрёстным типом опыления
gan: Дорогина О. В.
Cyhoeddwyd: (2003)

Кинетика сушки и нагрева семян подсолнечника в вихревом псевдоожиженном слое
gan: Масалитин Б. С.
Cyhoeddwyd: (2002)

Экология прорастания семян редких и исчезающих видов флоры Сибири
gan: Семёнова Г. Н.
Cyhoeddwyd: (2002)

Горе от ума комедия в четырех действиях в стихах
gan: Грибоедов А. С. Александр Сергеевич
Cyhoeddwyd: (Москва, Художественная литература, [1988?])

Методы фитосанитарного мониторинга и защиты семян сельскохозяйственных культур от возбудителей болезней монография
gan: Кошелева А. Б.
Cyhoeddwyd: (Самара, СамГАУ, 2020)

Неоднородность семян однолетних цветочных растений
gan: Пасько О. А. Ольга Анатольевна
Cyhoeddwyd: (2011)

Галактоманнаны семян некоторых видов Trifolium L. (Fabaceae)
Cyhoeddwyd: (2003)

The low-cost technology of quarry water purifying using the artificial filters of overburden rock
gan: Tyulenev M. A. Maksim Anatoljevich
Cyhoeddwyd: (2015)

The New Algorithms Of Machine Learning For Education People With Special Needs
gan: Khaperskaya A. V. Alena Vasilievna
Cyhoeddwyd: (2018)

Ветеринарно-санитарная экспертиза и технология переработки продуктов растительного происхождения учебное пособие
gan: Торшков А. А.
Cyhoeddwyd: (Оренбург, Оренбургский ГАУ, 2016)

Machine-learning predictions CO2 solubility and residual trapping indexes
gan: Davoodi Sh. Shadfar
Cyhoeddwyd: (2023)

Progress in Pattern Classification and Machine Learning Proceedings of the 14th International Conference on Computer Recognition Systems 2025 /
Cyhoeddwyd: (2025)

Machine Learning Models and Algorithms for Big Data Classification Thinking with Examples for Effective Learning /
gan: Suthaharan, Shan
Cyhoeddwyd: (2016)

Рост и развитие растений, стимулированных электрохимически активированной водой
gan: Пасько О. А. Ольга Анатольевна
Cyhoeddwyd: (2010)

Дифференциация StHY-геномного комплекса видов, близких к Elymus dahuricus Turcz. ex Grizeb. (Triticeae:Poaceae), выявляемая с помощью SDS-электрофореза запасных белков семян и AFLP-анализа
Cyhoeddwyd: (2003)

Лесное семеноводство. Сбор, переработка и хранение семян учебное пособие для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 35.03.01 «лесное дело», 09.03.02 «информационные системы и технологии»
gan: Фетисова А. А.
Cyhoeddwyd: (Санкт-Петербург, СПбГЛТУ, 2019)