Digital image processing using parallel computing based on CUDA technology; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016)

Digital image processing using parallel computing based on CUDA technology; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016)

Detalles Bibliográficos
Parent link:	Journal of Physics: Conference Series Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016).— 2017.— [012152, 7 p.]
Autor principal:	Skirnevsky I. P. Igor Petrovich
Autores Corporativos:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт развития стратегического партнерства и компетенций (ИСПК) Кафедра методики преподавания иностранных языков (МПИЯ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)
Otros Autores:	Pustovit A. V., Abdrashitova M. O. Mariya Ovseevna
Sumario:	Title screen This article describes expediency of using a graphics processing unit (GPU) in big data processing in the context of digital images processing. It provides a short description of a parallel computing technology and its usage in different areas, definition of the image noise and a brief overview of some noise removal algorithms. It also describes some basic requirements that should be met by certain noise removal algorithm in the projection to computer tomography. It provides comparison of the performance with and without using GPU as well as with different percentage of using CPU and GPU.
Lenguaje:	inglés
Publicado:	2017
Materias:	электронный ресурс труды учёных ТПУ цифровая обработка обработка изображений параллельные вычисления CUDA графические процессоры большие объемы данные шумы компьютерная томография
Acceso en línea:	http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/803/1/012152 http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38195
Formato:	Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=654450

Ejemplares similares

Применение технологий Применение технологий NVIDIA CUDA при решении динамических моделей CUDA при решении динамических моделей; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
por: Клименко А. В.
Publicado: (2016)

Основы работы с технологией CUDA
por: Боресков А. В.
Publicado: (Москва, ДМК Пресс, 2010)

Оценка качества локальных регионов изображения. Параллелизация алгоритма на основе технологии CUDA; Молодежь и современные информационные технологии
por: Тартаковский Е. А.
Publicado: (2012)

Параллельные алгоритмы на основе технологии CUDA для решения задач адаптивной оптики; Сборник научных трудов SWorld; Т. 3, № 1 : Современные направления теоретических и прикладных исследований, 2012
por: Рейзлин В. И. Валерий Израилевич
Publicado: (2012)

Реализация алгоритма линейной фильтрации изображений с использованием технологии параллельных вычислений CUDA; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Демешко М. В.
Publicado: (2015)

CUDA Fortran для инженеров и научных работников. Рекомендации по эффективному программированию на языке CUDA Fortran
por: Рутш Г.
Publicado: (Москва, ДМК Пресс, 2014)

Библиотека для проверки поддержки технологии CUDA; Современные техника и технологии; Т. 2
por: Черемнов А. Г.
Publicado: (2013)

Software for storage and processing coded messages for the international exchange of meteorological information; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016)
por: Popov V. N. Vladimir Nikolaevich
Publicado: (2017)

Симуляция и визуализация водного потока с помощью графического процессора (GPU); Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Рудь М. Н.
Publicado: (2014)

Solving problems of adaptive optics using parallel algorithms based on the CUDA technology; The 7th International Forum on Strategic Technology (IFOST-2012), September 18-21, 2012, Tomsk
por: Reizlin (Reyzlin) V. I. Valery Izrailevich
Publicado: (2012)

Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Санников М. А. Максим Алесеевич
Publicado: (2013)

Нейросетевой параллельный алгоритм слежения за объектом в реальном времени; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
por: Тарков М. С. Михаил Сергеевич
Publicado: (2014)

Основы работы с технологией параллельных вычислений CUDA учебное пособие
por: Елесина С. И.
Publicado: (Рязань, РГРТУ, 2020)

Optimal Methods of Segmentation of Tomographic Volume Searching System: A Preliminary Review; Key Engineering Materials; Vol. 685 : High Technology: Research and Applications 2015 (HTRA 2015)
por: Skirnevsky I. P. Igor Petrovich
Publicado: (2016)

Программирование GPU при помощи Python и CUDA
por: Тоуманнен Б.
Publicado: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Квантодетерминированная информационная технология; Информационные технологии; № 6
por: Брындин Е. Г.
Publicado: (2003)

Параллельное программирование на основе технологий OpenMP, MPI, CUDA учеб. пособие
por: Малявко А. А.
Publicado: (Новосибирск, НГТУ, 2015)

Технологии параллельного программирования для процессоров новых архитектур: учебник
por: Линев А. В. Алексей Владимирович
Publicado: (Москва, Изд-во МГУ, 2010)

Применение технологии NVIDIA CUDA для обучения и декодирования Скрытых Марковских Моделей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
por: Зацепин П. М. Павел Михайлович
Publicado: (2014)

Segmentation of anatomical structures of the heart based on echocardiography; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016)
por: Danilov V. V. Vyacheslav Vladimirovich
Publicado: (2017)

Engineering applications of metaheuristics: an introduction; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016)
por: Oliva Navarro D. A. Diego Alberto
Publicado: (2017)

Анализ алгоритмов обнаружения импульсного шума на цифровых изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
por: Фан Нгок Хоанг
Publicado: (2011)

Development of GPU-accelerated localization system for autonomous mobile robot; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
por: Rud M. N.
Publicado: (2014)

Применение технологии CUDA для ускорения вычислений в нейронных сетях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
por: Парубец В. В. Валерий Валерьевич
Publicado: (2012)

Estimation of the physico-chemical parameters of materials based on rare earth elements with the application of computational model; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 112 : Fundamental Aspects of Rare-earth Elements Mining and Separation and Modern Materials Engineering (REES-2015)
por: Mamaev K.
Publicado: (2016)

Высокопроизводительные системы обработки больших массивов данных: сборник научных трудов
Publicado: (Новосибирск, Вычислительный центр АН СССР, 1982)

Аппаратные средства быстрой обработки изображений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
por: Булдыгин Р. А.
Publicado: (2014)

Параллельное программирование (MPI, OpenMP, CUDA) учебно-методическое пособие
por: Минязев Р. Ш.
Publicado: (Казань, КНИТУ-КАИ, 2021)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебник для вузов
por: Малявко А. А. Александр Антонович
Publicado: (Москва, Юрайт, 2025)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие для вузов
por: Малявко А. А. Александр Антонович
Publicado: (Москва, Юрайт, 2023)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие для вузов
por: Малявко А. А. Александр Антонович
Publicado: (Москва, Юрайт, 2022)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие для вузов
por: Малявко А. А. Александр Антонович
Publicado: (Москва, Юрайт, 2024)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие для вузов
por: Малявко А. А. Александр Антонович
Publicado: (Москва, Юрайт, 2021)

Сверхбольшие интегральные схемы и современная обработка сигналов: пер. с англ.
Publicado: (Москва, Радио и связь, 1989)

Использование технологии CUDA в расчёте преобразования Фурье; Современные техника и технологии; Т. 2
por: Черемнов А. Г.
Publicado: (2013)

Анализ мультисенсорных систем и сенсорного слияния данных; Молодежь и современные информационные технологии
por: Петренко Н. А.
Publicado: (2018)

Современные языки и технологии параллельного программирования: учебник
por: Гергель В. П. Виктор Павлович
Publicado: (Москва, Изд-во МГУ, 2012)

Технология программирования CUDA учеб. пособие
por: Тумаков Д. Н.
Publicado: (Казань, КФУ, 2017)

Система обработки данных для реконструкции изображений в компьютерной томографии; Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее
por: Трифонов А. Н.
Publicado: (2017)

Применение технологии параллельных вычислений для оптимизации модели глобального освещения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
por: Парубец В. В. Валерий Валерьевич
Publicado: (2011)