The algorithm of forecasting of the oil well intervention effect; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016)

Detalles Bibliográficos
Parent link:Journal of Physics: Conference Series
Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016).— 2017.— [012149, 5 p.]
Autores Corporativos: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Управление программ развития (УПР) Центр мониторинга и рейтинговых исследований (Центр МИР)
Otros Autores: Silich V. A. Viktor Alekseevich, Silich M. P., Savelyev A. O. Aleksey Olegovich, Isaev A. N. Artem Nikolaevich, Goncharov A. S. Arkady Sergeevich
Sumario:Title screen
The paper reviews stages of oil well intervention effect forecasting. The proposed algorithm based on regression equation solution automates the process of oil well intervention effect forecasting. An assessment of the hydraulic fracturing effect was provided as a validation of the algorithm. According to assessments results, the suggested regression algorithm allows a 1.87-time decrease of an estimation error according to the error of central tendency.
Lenguaje:inglés
Publicado: 2017
Materias:
Acceso en línea:http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/803/1/012149
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38192
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=654437

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 654437
005 20240221132938.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\20032 
035 |a RU\TPU\network\20031 
090 |a 654437 
100 |a 20170426a2017 k y0engy50 ba 
101 0 |a eng 
105 |a y z 100zy 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a The algorithm of forecasting of the oil well intervention effect  |f V. A. Silich, M. P. Silich, A. O. Savelyev [et al.] 
203 |a Text  |c electronic 
300 |a Title screen 
320 |a [References: 10 tit.] 
330 |a The paper reviews stages of oil well intervention effect forecasting. The proposed algorithm based on regression equation solution automates the process of oil well intervention effect forecasting. An assessment of the hydraulic fracturing effect was provided as a validation of the algorithm. According to assessments results, the suggested regression algorithm allows a 1.87-time decrease of an estimation error according to the error of central tendency. 
461 0 |0 (RuTPU)RU\TPU\network\3526  |t Journal of Physics: Conference Series 
463 0 |0 (RuTPU)RU\TPU\network\19875  |t Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016)  |o International Conference, 21–26 September 2016, Tomsk, Russian Federation  |o [proceedings]  |f National Research Tomsk Polytechnic University (TPU) ; eds. N. V. Martyushev ; V. S. Avramchuk ; V. A. Faerman  |v [012149, 5 p.]  |d 2017 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a алгоритмы 
610 1 |a проектирование 
610 1 |a нефтяные скважины 
610 1 |a уравнения регрессии 
610 1 |a гидравлические разрывы 
701 1 |a Silich  |b V. A.  |c radiophysicist  |c Professor of Tomsk Polytechnic University, doctor of technical Sciences  |f 1946-  |g Viktor Alekseevich  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\35512 
701 1 |a Silich  |b M. P. 
701 1 |a Savelyev  |b A. O.  |c Specialist in the field of informatics and computer technology  |c Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of Technical Sciences  |f 1987-  |g Aleksey Olegovich  |y Tomsk  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\31388  |9 15560 
701 1 |a Isaev  |b A. N.  |c specialist in the field of informatics and computer engineering  |c director of center for quality of Tomsk Polytechnic University, assistant  |f 1980-  |g Artem Nikolaevich  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\36729 
701 1 |a Goncharov  |b A. S.  |c Specialist in the field of informatics and computer technology  |c Programmer of Tomsk Polytechnic University  |f 1994-  |g Arkady Sergeevich  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\46770  |9 22406 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18397 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Управление программ развития (УПР)  |b Центр мониторинга и рейтинговых исследований (Центр МИР)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\20556 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20210220  |g RCR 
856 4 |u http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/803/1/012149 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38192 
942 |c CF