Bionic models for identification of biological systems

Bionic models for identification of biological systems

Бібліографічні деталі
Parent link:	Journal of Physics: Conference Series Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016).— 2017.— [012046, 6 p.]
Автор:	Gerget O. M. Olga Mikhailovna
Співавтор:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Управление проректора по научной работе и инновациям (НРиИ) Центр RASA в Томске Лаборатория дизайна медицинских изделий (Лаб. ДМИ)
Резюме:	Title screen This article proposes a clinical decision support system that processes biomedical data. For this purpose a bionic model has been designed based on neural networks, genetic algorithms and immune systems. The developed system has been tested on data from pregnant women. The paper focuses on the approach to enable selection of control actions that can minimize the risk of adverse outcome. The control actions (hyperparameters of a new type) are further used as an additional input signal. Its values are defined by a hyperparameter optimization method. A software developed with Python is briefly described.
Опубліковано:	2017
Предмети:	электронный ресурс труды учёных ТПУ бионические модели идентификация биомедицинские данные нейронные сети генетические алгоритмы имунные системы сигналы программное обеспечение
Онлайн доступ:	http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/803/1/012046 http://earchive.tpu.ru/handle/11683/38147
Формат:	Електронний ресурс Частина з книги
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=654335

Схожі ресурси

Application of bionic models for situation management
за авторством: Gerget O. M. Olga Mikhailovna
Опубліковано: (2020)

Применение эволюционных методов глобальной оптимизации в задачах оптимального управления детерминированными системами
за авторством: Пантелеев А. В. Андрей Владимирович
Опубліковано: (Москва, Изд-во МАИ, 2013)

Development of a device for registration and processing of EMG signals for a prototype of a bionic prosthetic hand
Опубліковано: (2019)

Бионические информационные системы и их практические применения
за авторством: Зинченко Л. А.
Опубліковано: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2011)

Иммунные алгоритмы для решения задачи распознавания образов
за авторством: Джиликбаев Т. М.
Опубліковано: (2014)

A simple algorithm for distance estimation without radar and stereo vision based on the bionic principle of bee eyes
за авторством: Khamukhin A. A. Aleksandr Anatolievich
Опубліковано: (2017)

Критический экспертный анализ методов идентификации параметров асинхронных двигателей
за авторством: Боловин Е. В. Евгений Владимирович
Опубліковано: (2015)

Программирование искусственного интеллекта в приложениях
за авторством: Джонс М. Т.
Опубліковано: (Москва, ДМК Пресс, 2011)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks
за авторством: Zakamaldin A. A. Andrey
Опубліковано: (2015)

Identification of bronchopulmonary lung segments through shadowing and conventional neural networks
за авторством: Francis N. S.
Опубліковано: (2019)

Система классификаторов на основе нейронной сети для идентификации аномального поведения пользователей корпоративного программного обеспечения
за авторством: Банокин П. И. Павел Иванович
Опубліковано: (2016)

Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети
за авторством: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Опубліковано: (2004)

Решение задач линейного программирования с помощью генетического алгоритма
за авторством: Цой Ю. Р.
Опубліковано: (2003)

Использование иммунного и генетического алгоритмов для оптимизации обучения нейронной сети
за авторством: Голенков В. В.
Опубліковано: (2015)

Multilayer Capsules Inside Biological Systems: State-of-the-Art and Open Challenges
за авторством: Zyuzin M. V. Mikhail
Опубліковано: (2019)

Адаптивные системы автоматического регулирования на основе нейронных сетей с применением генетических алгоритмов
за авторством: Вичугова А. А. Анна Александровна
Опубліковано: (2007)

Распознавание двухмерных образцов с помощью генетических алгоритмов
за авторством: Афанасьев В. А.
Опубліковано: (2003)

Бионические информационные системы и их практические применения
Опубліковано: (Москва, Физматлит, 2011)

Технология интеллектуального анализа данных в процессах и системах учебник для вузов
за авторством: Цехановский В. В.
Опубліковано: (Санкт-Петербург, Лань, 2023)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique
за авторством: Dang Thi Phuong Chung
Опубліковано: (2019)

Методы глобальной оптимизации. Метаэвристические стратегии и алгоритмы
за авторством: Пантелеев А. В. Андрей Владимирович
Опубліковано: (Москва, Вузовская книга, 2013)

Алгоритм улучшения качества подводных снимков на основе нейроэволюционного подхода
за авторством: Хаустов П. А. Павел Александрович
Опубліковано: (2016)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
за авторством: Антохина Ю. А.
Опубліковано: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Оценка коэффициента полезного действия насосных агрегатов кустовой насосной станции с помощью генетических алгоритмов
за авторством: Лысенко О. А. Олег Александрович
Опубліковано: (2015)

Разработка алгебраических методов идентификации параметров асинхронных двигателей на основе дискретных моделей автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.09.03 спец. 05.09.01
за авторством: Боловин Е. В. Евгений Владимирович
Опубліковано: (Томск, 2018)

Разработка алгебраических методов идентификации параметров асинхронных двигателей на основе дискретных моделей диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.09.03 спец. 05.09.01
за авторством: Боловин Е. В. Евгений Владимирович
Опубліковано: (Томск, 2018)

Локализация мобильного робота на основе нейронных сетей
за авторством: Беляев А. С. Александр Сергеевич
Опубліковано: (2014)

Применение сетей с радиальными базисными функциями для задачи прогноза временных рядов
за авторством: Белоусова Е. Р.
Опубліковано: (2014)

Многоагентный нейроэволюционный подход к адаптивному управлению
за авторством: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Опубліковано: (2004)

Технологии интеллектуального анализа данных учебник для вузов
за авторством: Алексеев Д. С.
Опубліковано: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей
за авторством: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Опубліковано: (2009)

Biochemische Zeitschrift. Beiträge zur chemischen Physiologie und Pathologie
Опубліковано: (Berlin, Verlag von Julius Springer, 1913)

Нейроэволюционный подход к настройке параметров нейронных сетей с радиальными базисными функциями
за авторством: Белоусова Е. Р.
Опубліковано: (2014)

Models and algorithms of non-stationary signal identification in conditions of uncertainty
за авторством: Sergeev V. L. Viktor Leonidovich
Опубліковано: (2016)

Медицинские системы клинического мониторинга учебное пособие
за авторством: Федотов А. А.
Опубліковано: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Comparison of the Influence of "Solvent/Non-Solvent” Treatment for the Attachment of Signal Molecules on the Structure of Electrospun PCL and PLLA Biodegradable Scaffolds
Опубліковано: (2016)

Development of the Keystroke Dynamics Recognition System
за авторством: Kochegurova E. A. Elena Alekseevna
Опубліковано: (2017)

Biological Identification DNA Amplifi cation and Sequencing, Optical Sensing, Lab- on-chip and Portable Systems
Опубліковано: (Amsterdam, Elsevier, 2014)

Построение и анализ сверхбольших семантических сетей
за авторством: Лебедева Т. С.
Опубліковано: (2017)

Основы искусственного интеллекта с приложениями в информационной безопасности. Практикум
за авторством: Чесалин А. Н.
Опубліковано: (Москва, РТУ МИРЭА, 2020)