Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development

Մատենագիտական մանրամասներ
Parent link:	IOP Conference Series: Materials Science and Engineering Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016).— 2017.— [012044, 5 p.]
Համատեղ հեղինակ:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК)
Այլ հեղինակներ:	Zoev I. V. Ivan Vladimirovich, Beresnev A. P., Mytsko E. A. Evgeniy Aleksandrovich, Malchukov A. N. Andrey Nikolaevich
Ամփոփում:	Title screen An important aspect of modern automation is machine learning. Specifically, neural networks are used for environment analysis and decision making based on available data. This article covers the most frequently performed operations on floating-point numbers in artificial neural networks. Also, a selection of the optimum value of the bit to 14-bit floating-point numbers for implementation on FPGAs was submitted based on the modern architecture of integrated circuits. The description of the floating-point multiplication (multiplier) algorithm was presented. In addition, features of the addition (adder) and subtraction (subtractor) operations were described in the article. Furthermore, operations for such variety of neural networks as a convolution network - mathematical comparison of a floating point ('less than' and 'greater than or equal') were presented. In conclusion, the comparison with calculating units of Atlera was made.
Հրապարակվել է:	2017
Շարք:	Information technologies in Mechanical Engineering
Խորագրեր:	электронный ресурс труды учёных ТПУ числа с плавающей точкой вычислительные устройства аппаратные средства нейронные сети машинное обучение искусственные нейронные сети сверточные сети
Առցանց հասանելիություն:	http://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/177/1/012044 http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37851
Ձևաչափ:	Էլեկտրոնային Գրքի գլուխ
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=654045

Նմանատիպ նյութեր

Нейросетевые технологии учебное пособие
‌: Филиппов Ф. В.
Հրապարակվել է: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
‌: Казиев А. Б.
Հրապարակվել է: (2016)

Шаблоны и практика глубокого обучения
‌: Ферлитш Э.
Հրապարակվել է: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
‌: Лукашевич М. М.
Հրապարակվել է: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4
‌: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Հրապարակվել է: (2022)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС
‌: Береснев А. П. Алексей Павлович
Հրապարակվել է: (2018)

Identification of bronchopulmonary lung segments through shadowing and conventional neural networks
‌: Francis N. S.
Հրապարակվել է: (2019)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов
‌: Попова Е. С.
Հրապարակվել է: (2016)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
‌: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Հրապարակվել է: (2020)

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети
‌: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Հրապարակվել է: (2013)

Управление инвалидной коляской с использованием электрических сигналов головного мозга
‌: Дроганов Д. И.
Հրապարակվել է: (2018)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети
‌: Имигеев Е. И.
Հրապարակվել է: (2018)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов
‌: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Հրապարակվել է: (2019)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей
‌: Исаев Е. А.
Հրապարակվել է: (2019)

Распознавание и классификация диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия
‌: Ванюшин И. С. Иван Сергеевич
Հրապարակվել է: (2018)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique
‌: Dang Thi Phuong Chung
Հրապարակվել է: (2019)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python учебное пособие
‌: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Հրապարակվել է: (Москва, КУРС, 2022)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net
‌: Маслов К. А.
Հրապարակվել է: (2020)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях
‌: Береснев А. П. Алексей Павлович
Հրապարակվել է: (2018)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях
‌: Минаева О. И.
Հրապարակվել է: (2018)

Нейросетевые методы обработки информации
‌: Толмачев С. Г.
Հրապարակվել է: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2021)

Models of neural networks with fuzzy activation functions
‌: Nguyen A. T.
Հրապարակվել է: (2017)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации
‌: Денисов В. И.
Հրապարակվել է: (2025)

Исследование аппаратно-реализованных сверточных нейронных сетей класса U-Net
Հրապարակվել է: (2023)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков
‌: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Հրապարակվել է: (2016)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей
‌: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Հրապարակվել է: (2019)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях
‌: Адаричев В. С.
Հրապարակվել է: (2020)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов
‌: Журавлев В. Г.
Հրապարակվել է: (2019)

Исследование генеративно–состязательных сетей для синтеза новых медицинских данных
‌: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Հրապարակվել է: (2020)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород
‌: Денисов В. И.
Հրապարակվել է: (2025)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks
‌: Zakamaldin A. A. Andrey
Հրապարակվել է: (2015)

Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах
‌: Обухов А. Д.
Հրապարակվել է: (Тамбов, ТГТУ, 2020)

Computing unite of a mobile computer vision system
‌: Zoev I. V. Ivan Vladimirovich
Հրապարակվել է: (2021)

Анализ эффективности компактных моделей сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи классификации объектов на изображениях
‌: Беляев С. И.
Հրապարակվել է: (2023)

Исследование вариационного автоэнкодера для синтеза новых медицинских данных
‌: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Հրապարակվել է: (2020)

Neural Networks. A Systematic Introduction
‌: Rojas R. Raul
Հրապարակվել է: (Berlin, Springer-Verlag, 1996)

Я в БПЛА для распознавания дронов
‌: Гелимов А. И.
Հրապարակվել է: (2024)

3D-семантическая сегментация опухолей головного мозга на снимках МРТ
‌: Закиев Я. Т.
Հրապարակվել է: (2025)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений
‌: Ткачёв С. А.
Հրապարակվել է: (2023)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства
‌: Тятюшкин И. М.
Հրապարակվել է: (2025)