Models of neural networks with fuzzy activation functions; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)

Models of neural networks with fuzzy activation functions; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)

Detaylı Bibliyografya
Parent link:	IOP Conference Series: Materials Science and Engineering Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016).— 2017.— [012031, 5 p.]
Yazar:	Nguyen A. T.
Müşterek Yazar:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)
Diğer Yazarlar:	Korikov A. M. Anatoly Mikhailovich
Özet:	Title screen This paper investigates the application of a new form of neuron activation functions that are based on the fuzzy membership functions derived from the theory of fuzzy systems. On the basis of the results regarding neuron models with fuzzy activation functions, we created the models of fuzzy-neural networks. These fuzzy-neural network models differ from conventional networks that employ the fuzzy inference systems using the methods of neural networks. While conventional fuzzy-neural networks belong to the first type, fuzzy-neural networks proposed here are defined as the second-type models. The simulation results show that the proposed second-type model can successfully solve the problem of the property prediction for time – dependent signals. Neural networks with fuzzy impulse activation functions can be widely applied in many fields of science, technology and mechanical engineering to solve the problems of classification, prediction, approximation, etc.
Dil:	İngilizce
Baskı/Yayın Bilgisi:	2017
Seri Bilgileri:	Information technologies in Mechanical Engineering
Konular:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети нечеткие функции активация нечеткие нейронные сети импульсы
Online Erişim:	http://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/177/1/012031 http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37844
Materyal Türü:	Elektronik Kitap Bölümü
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=654029

Benzer Materyaller

Soft Computing. Integrating Evolutionary, Neural, and Fuzzy Systems
Yazar:: Tettamanzi A. Andrea
Baskı/Yayın Bilgisi: (Berlin, Springer-Verlag, 2001)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Yazar:: Нгуен А. Т.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Fuzzy Neural Network Technology Support Decision-Making; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
Yazar:: Nguyen Anh Tu
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Нечеткие модели и сети
Yazar:: Борисов В. В. Вадим Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2015)

Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие
Yazar:: Яхъяева Г. Э. Гульнара Эркиновна
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008)

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум учебное пособие для вузов
Yazar:: Романов П. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 6
Yazar:: Манусов В. З.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2006)

Принципы построения систем управления с нечёткой логикой; Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика; № 6
Yazar:: Усков А. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2004)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
Yazar:: Ту Нгуен А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Искусственные нейронные сети учебник для вузов
Yazar:: Ростовцев В. С.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени учебное пособие
Yazar:: Хижняков Ю. Н.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Пермь, ПНИПУ, 2013)

Прогнозирование электрических нагрузок при оперативном управлении электроэнергетическими системами на основе нейросетевых структур
Yazar:: Шумилова Г. П. Галина Петровна
Baskı/Yayın Bilgisi: (Екатеринбург, УрО РАН, 2008)

Natural Language Text Parsing for Social Network User Sentiment Analysis Based on Fuzzy Sets; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с пол.
Yazar:: Рутковская Д. Данута
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2013)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети: учебное пособие для вузов
Yazar:: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Юрайт, 2021)

Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH
Yazar:: Леоненков А. В. Александр В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (СПб., БХВ-Петербург, 2005)

Интеллектуальные системы обеспечения информационной безопасности учебное пособие
Yazar:: Талипов Н. Г.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Казань, КНИТУ-КАИ, 2022)

Проектирование баз данных и баз знаний учебное пособие
Yazar:: Горожанина Е. И.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Самара, ПГУТИ, 2021)

Методы и технологии искусственного интеллекта: пер. с польск.
Yazar:: Рутковский Л. Лешек
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2010)

Теория и практика неопределенного программирования: пер. с англ.
Yazar:: Лю Б. Баодин
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005)

Основы экспериментальных исследований учебное пособие. направление подготовки 13.03.02 – электроэнергетика и электротехника. профиль подготовки «электроснабжение». бакалавриат
Yazar:: Баландина Н. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Ставрополь, СКФУ, 2015)

Evaluation of social network user sentiments based on fuzzy sets; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 93: Modern Technique and Technologies (MTT'2015)
Yazar:: Luneva E. E. Elena Evgenievna
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Интеллектуальные системы практикум
Yazar:: Акимова О. Ю.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, МИСИС, 2020)

Адаптация ПИД-регулятора поисковым методом; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 2
Yazar:: Галемов Р. Т.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

A fuzzy set approach for reliability calculation of valve controlling electric actuators; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
Yazar:: Karmachev D. P.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети учебное пособие для вузов
Yazar:: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Юрайт, 2022)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети учебное пособие для вузов
Yazar:: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Юрайт, 2024)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети учебное пособие для вузов
Yazar:: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Юрайт, 2023)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети учебник для вузов
Yazar:: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Юрайт, 2025)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети учебное пособие для вузов
Yazar:: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Юрайт, 2021)

Neural Networks. A Systematic Introduction
Yazar:: Rojas R. Raul
Baskı/Yayın Bilgisi: (Berlin, Springer-Verlag, 1996)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Yazar:: Нгуен Ань Ту
Baskı/Yayın Bilgisi: (Томск, 2019)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Yazar:: Нгуен Ань Ту
Baskı/Yayın Bilgisi: (Томск, 2019)

Нейрокомпьютеры: учебное пособие для вузов
Yazar:: Комарцова Л. Г. Людмила Георгиевна
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Изд-во МГТУ, 2004)

Системы искусственного интеллекта: учебное пособие
Yazar:: Бураков М. В. Михаил Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Проспект, 2019)

Автоматическое управление и информационные технологии: межвузовский сборник научно-технических работ; Вып. 1
Baskı/Yayın Bilgisi: (Томск, Изд-во ТПУ, 2005)

Нечеткое, нейронное и гибридное управление учебное пособие
Yazar:: Хижняков Ю. Н.
Baskı/Yayın Bilgisi: (Пермь, ПНИПУ, 2013)

Системы искусственного интеллекта: учебное пособие
Yazar:: Бураков М. В. Михаил Владимирович
Baskı/Yayın Bilgisi: (Москва, Проспект, 2021)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks; MATEC Web of Conferences; Vol. 37 : Smart Grids 2015
Yazar:: Zakamaldin A. A. Andrey
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)