Models of neural networks with fuzzy activation functions; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)

Models of neural networks with fuzzy activation functions; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)

Bibliografiset tiedot
Parent link:	IOP Conference Series: Materials Science and Engineering Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016).— 2017.— [012031, 5 p.]
Päätekijä:	Nguyen A. T.
Yhteisötekijä:	Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Muut tekijät:	Korikov A. M. Anatoly Mikhailovich
Yhteenveto:	Title screen This paper investigates the application of a new form of neuron activation functions that are based on the fuzzy membership functions derived from the theory of fuzzy systems. On the basis of the results regarding neuron models with fuzzy activation functions, we created the models of fuzzy-neural networks. These fuzzy-neural network models differ from conventional networks that employ the fuzzy inference systems using the methods of neural networks. While conventional fuzzy-neural networks belong to the first type, fuzzy-neural networks proposed here are defined as the second-type models. The simulation results show that the proposed second-type model can successfully solve the problem of the property prediction for time – dependent signals. Neural networks with fuzzy impulse activation functions can be widely applied in many fields of science, technology and mechanical engineering to solve the problems of classification, prediction, approximation, etc.
Kieli:	englanti
Julkaistu:	2017
Sarja:	Information technologies in Mechanical Engineering
Aiheet:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети нечеткие функции активация нечеткие нейронные сети импульсы
Linkit:	http://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/177/1/012031 http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37844
Aineistotyyppi:	Elektroninen Kirjan osa
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=654029

Samankaltaisia teoksia

Soft Computing. Integrating Evolutionary, Neural, and Fuzzy Systems
Tekijä: Tettamanzi A. Andrea
Julkaistu: (Berlin, Springer-Verlag, 2001)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Tekijä: Нгуен А. Т.
Julkaistu: (2016)

Fuzzy Neural Network Technology Support Decision-Making; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
Tekijä: Nguyen Anh Tu
Julkaistu: (2017)

Нечеткие модели и сети
Tekijä: Борисов В. В. Вадим Владимирович
Julkaistu: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2015)

Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие
Tekijä: Яхъяева Г. Э. Гульнара Эркиновна
Julkaistu: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008)

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
Julkaistu: (2017)

Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 6
Tekijä: Манусов В. З.
Julkaistu: (2006)

Принципы построения систем управления с нечёткой логикой; Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика; № 6
Tekijä: Усков А. А.
Julkaistu: (2004)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
Tekijä: Ту Нгуен А.
Julkaistu: (2018)

Natural Language Text Parsing for Social Network User Sentiment Analysis Based on Fuzzy Sets; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
Julkaistu: (2015)

Прогнозирование электрических нагрузок при оперативном управлении электроэнергетическими системами на основе нейросетевых структур
Tekijä: Шумилова Г. П. Галина Петровна
Julkaistu: (Екатеринбург, УрО РАН, 2008)

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с пол.
Tekijä: Рутковская Д. Данута
Julkaistu: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2013)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети: учебное пособие для вузов
Tekijä: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Julkaistu: (Москва, Юрайт, 2021)

Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH
Tekijä: Леоненков А. В. Александр В.
Julkaistu: (СПб., БХВ-Петербург, 2005)

Evaluation of social network user sentiments based on fuzzy sets; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 93: Modern Technique and Technologies (MTT'2015)
Tekijä: Luneva E. E. Elena Evgenievna
Julkaistu: (2015)

A fuzzy set approach for reliability calculation of valve controlling electric actuators; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
Tekijä: Karmachev D. P.
Julkaistu: (2017)

Теория и практика неопределенного программирования: пер. с англ.
Tekijä: Лю Б. Баодин
Julkaistu: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005)

Методы и технологии искусственного интеллекта: пер. с польск.
Tekijä: Рутковский Л. Лешек
Julkaistu: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2010)

Neural Networks. A Systematic Introduction
Tekijä: Rojas R. Raul
Julkaistu: (Berlin, Springer-Verlag, 1996)

Нейронные сети; Statistica Neural Networks: пер. с англ.
Julkaistu: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2000)

Адаптация ПИД-регулятора поисковым методом; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 2
Tekijä: Галемов Р. Т.
Julkaistu: (2017)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks; MATEC Web of Conferences; Vol. 37 : Smart Grids 2015
Tekijä: Zakamaldin A. A. Andrey
Julkaistu: (2015)

Models of Neural Networks IV: Early Vision and Attention
Julkaistu: (New York, Springer, 2002)

Системы искусственного интеллекта: учебное пособие
Tekijä: Бураков М. В. Михаил Владимирович
Julkaistu: (Москва, Проспект, 2019)

Нейрокомпьютеры: учебное пособие для вузов
Tekijä: Комарцова Л. Г. Людмила Георгиевна
Julkaistu: (Москва, Изд-во МГТУ, 2004)

Нейронные сети; Statistica Neural Networks: пер. с англ.
Julkaistu: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2001)

New operations on fuzzy numbers and intervals; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
Tekijä: Efremov A. A. Aleksandr Aleksandrovich
Julkaistu: (2014)

Автоматическое управление и информационные технологии: межвузовский сборник научно-технических работ; Вып. 1
Julkaistu: (Томск, Изд-во ТПУ, 2005)

Системы искусственного интеллекта: учебное пособие
Tekijä: Бураков М. В. Михаил Владимирович
Julkaistu: (Москва, Проспект, 2021)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Tekijä: Нгуен Ань Ту
Julkaistu: (Томск, 2019)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Tekijä: Нгуен Ань Ту
Julkaistu: (Томск, 2019)

GMDH-Based Modified Polynomial Neural Network Algorithm; Chapter 6; GMDH-Methodology and Implementation in C
Tekijä: Tyryshkin A. V. Aleksandr Vasilievich
Julkaistu: (2015)

Основы теории нечетких и гибридных систем: учебное пособие
Tekijä: Ярушкина Н. Г. Надежда Глебовна
Julkaistu: (Москва, Финансы и статистика, 2009)

Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие
Tekijä: Корниенко А. В. Анатолий Васильевич
Julkaistu: (Томск, Изд-во ТПУ, 2009)

Active thermal inspection of composite materials with the use of neural networks; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 47, iss. 10
Tekijä: Vavilov V. P. Vladimir Platonovich
Julkaistu: (2011)

Интеллектуальные информационные системы: учебник для вузов
Tekijä: Андрейчиков А. В. Александр Валентинович
Julkaistu: (Москва, Финансы и статистика, 2004)

Perceptron neural network. Potential way of use; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 2
Tekijä: Polovnikov D. I.
Julkaistu: (2017)

Neural-Symbolic Learning Systems: Foundations and Applications
Tekijä: d'Avila Garcez A. S. Artur S.
Julkaistu: (London, Springer-Verlag, 2002)

Artificial neural networks for the detection of uncontrollable nuclear fission; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Tekijä: Francis N. S. Nadine Suzanne
Julkaistu: (2016)

Compact convolutional neural network cascadefor face detection; CEUR Workshop Proceedings; Vol. 1576 : Parallel Computing Technologies 2016, PCT 2016
Tekijä: Kalinovsky I. A. Iljya Andreevich
Julkaistu: (2016)