Models of neural networks with fuzzy activation functions; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)

Models of neural networks with fuzzy activation functions; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)

Bibliografske podrobnosti
Parent link:	IOP Conference Series: Materials Science and Engineering Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016).— 2017.— [012031, 5 p.]
Glavni avtor:	Nguyen A. T.
Korporativna značnica:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)
Drugi avtorji:	Korikov A. M. Anatoly Mikhailovich
Izvleček:	Title screen This paper investigates the application of a new form of neuron activation functions that are based on the fuzzy membership functions derived from the theory of fuzzy systems. On the basis of the results regarding neuron models with fuzzy activation functions, we created the models of fuzzy-neural networks. These fuzzy-neural network models differ from conventional networks that employ the fuzzy inference systems using the methods of neural networks. While conventional fuzzy-neural networks belong to the first type, fuzzy-neural networks proposed here are defined as the second-type models. The simulation results show that the proposed second-type model can successfully solve the problem of the property prediction for time – dependent signals. Neural networks with fuzzy impulse activation functions can be widely applied in many fields of science, technology and mechanical engineering to solve the problems of classification, prediction, approximation, etc.
Jezik:	angleščina
Izdano:	2017
Serija:	Information technologies in Mechanical Engineering
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети нечеткие функции активация нечеткие нейронные сети импульсы
Online dostop:	http://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/177/1/012031 http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37844
Format:	Elektronski Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=654029

Podobne knjige/članki

Soft Computing. Integrating Evolutionary, Neural, and Fuzzy Systems
od: Tettamanzi A. Andrea
Izdano: (Berlin, Springer-Verlag, 2001)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Нгуен А. Т.
Izdano: (2016)

Fuzzy Neural Network Technology Support Decision-Making; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
od: Nguyen Anh Tu
Izdano: (2017)

Нечеткие модели и сети
od: Борисов В. В. Вадим Владимирович
Izdano: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2015)

Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие
od: Яхъяева Г. Э. Гульнара Эркиновна
Izdano: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008)

Мягкие вычисления учебное пособие
od: Глова В. И.
Izdano: (Казань, КНИТУ-КАИ, 2025)

Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 6
od: Манусов В. З.
Izdano: (2006)

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
Izdano: (2017)

Принципы построения систем управления с нечёткой логикой; Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика; № 6
od: Усков А. А.
Izdano: (2004)

Искусственные нейронные сети учебник для вузов
od: Ростовцев В. С.
Izdano: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
od: Ту Нгуен А.
Izdano: (2018)

Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени учебное пособие
od: Хижняков Ю. Н.
Izdano: (Пермь, ПНИПУ, 2013)

Прогнозирование электрических нагрузок при оперативном управлении электроэнергетическими системами на основе нейросетевых структур
od: Шумилова Г. П. Галина Петровна
Izdano: (Екатеринбург, УрО РАН, 2008)

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с пол.
od: Рутковская Д. Данута
Izdano: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2013)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети: учебное пособие для вузов
od: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2021)

Natural Language Text Parsing for Social Network User Sentiment Analysis Based on Fuzzy Sets; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
Izdano: (2015)

Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH
od: Леоненков А. В. Александр В.
Izdano: (СПб., БХВ-Петербург, 2005)

Интеллектуальные системы обеспечения информационной безопасности учебное пособие
od: Талипов Н. Г.
Izdano: (Казань, КНИТУ-КАИ, 2022)

Методы и технологии искусственного интеллекта: пер. с польск.
od: Рутковский Л. Лешек
Izdano: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2010)

Проектирование баз данных и баз знаний учебное пособие
od: Горожанина Е. И.
Izdano: (Самара, ПГУТИ, 2021)

Теория и практика неопределенного программирования: пер. с англ.
od: Лю Б. Баодин
Izdano: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005)

Основы экспериментальных исследований учебное пособие. направление подготовки 13.03.02 – электроэнергетика и электротехника. профиль подготовки «электроснабжение». бакалавриат
od: Баландина Н. В.
Izdano: (Ставрополь, СКФУ, 2015)

Evaluation of social network user sentiments based on fuzzy sets; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 93: Modern Technique and Technologies (MTT'2015)
od: Luneva E. E. Elena Evgenievna
Izdano: (2015)

Интеллектуальные системы практикум
od: Акимова О. Ю.
Izdano: (Москва, МИСИС, 2020)

Адаптация ПИД-регулятора поисковым методом; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 2
od: Галемов Р. Т.
Izdano: (2017)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети учебное пособие для вузов
od: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2022)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети учебное пособие для вузов
od: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2023)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети учебное пособие для вузов
od: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2024)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети учебник для вузов
od: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2026)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети учебник для вузов
od: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2025)

A fuzzy set approach for reliability calculation of valve controlling electric actuators; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
od: Karmachev D. P.
Izdano: (2017)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
od: Нгуен Ань Ту
Izdano: (Томск, 2019)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
od: Нгуен Ань Ту
Izdano: (Томск, 2019)

Системы искусственного интеллекта: учебное пособие
od: Бураков М. В. Михаил Владимирович
Izdano: (Москва, Проспект, 2019)

Нейрокомпьютеры: учебное пособие для вузов
od: Комарцова Л. Г. Людмила Георгиевна
Izdano: (Москва, Изд-во МГТУ, 2004)

Neural Networks. A Systematic Introduction
od: Rojas R. Raul
Izdano: (Berlin, Springer-Verlag, 1996)

Автоматическое управление и информационные технологии: межвузовский сборник научно-технических работ; Вып. 1
Izdano: (Томск, Изд-во ТПУ, 2005)

Нечеткое, нейронное и гибридное управление учебное пособие
od: Хижняков Ю. Н.
Izdano: (Пермь, ПНИПУ, 2013)

Системы искусственного интеллекта: учебное пособие
od: Бураков М. В. Михаил Владимирович
Izdano: (Москва, Проспект, 2021)

Нейронные сети; Statistica Neural Networks: пер. с англ.
Izdano: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2000)