Математические модели финансовой устойчивости предприятий
| Parent link: | Фундаментальные исследования.— , 2003- № 6, ч. 1.— 2016.— [С. 270-279] |
|---|---|
| Autor Corporativo: | |
| Outros Autores: | , , , |
| Resumo: | Заглавие с экрана Настоящая статья посвящена проблемам создания системы поддержки принятия решений при оценивании финансовой устойчивости предприятий. В настоящее время активно используются системы поддержки принятия решения (СППР) об управлении риском банкротства предприятием. Для создания СППР требуются соответствующие математические модели. Это позволит прогнозировать уровень доходности капитала и выявлять платёжеспособность предприятия и главным образом регулировать вероятность наступления банкротства. В данной работе приведен краткий обзор СППР, предназначенных для управления риском банкротства предприятий, рассмотрены зарубежные и отечественные модели оценки финансовой устойчивости предприятий, проанализирована финансовая устойчивость 30 предприятий нефтегазовой промышленности, с организационно-правовой формой открытого акционерного общества. Показано, что не существует универсальной модели оценки риска банкротства предприятия. Границы применимости моделей связаны с экономическими условиями, при которых были получены модели, в частности показано, что зарубежные модели мало пригодны для российских условий. Приведены авторские модели оценки финансового состояния предприятий нефтегазовой промышленности и машиностроительной отрасли, которые позволяют учитывать количественные и качественные показатели, которые могут быть как нормируемыми, так и ненормируемыми. Модели позволяют учитывать отраслевые особенности организаций и могут быть использованы для оценки возможности наступления риска банкротства. This article is devoted to the problems of creating a decision support system in assessing the financial soundness of the enterprises. Currently decision support systems (DSS) are widely used to manage the bankruptcy risks of a company. Developing a DSS requires proper mathematical models. It allows return on capital forecasting and financial solvency revealing and, mainly, regulating the risk of bankruptcy event. The aim of the given paper is to throw light on the problem of decision support system development when estimating financial stability of companies. In the paper we consider the mathematical support of DSS – models of financial stability estimation and dynamic model of managing the resultant index of financial stability. In the paper we review the methods of bankruptcy risk estimation described in academic literature and describe some models developed by the authors. In the paper the authors provide a brief review of DSS designed for managing the bankruptcy risk of companies, analyze the financial stability of 30 oil and gas companies organized as open joint stock companies. It was shown that there are no universal models for estimating company bankruptcy risk. The limits to applicability of the models depend upon the economic conditions under which the models were developed, notably, it was shown that foreign models are insufficient for Russian conditions. The authors provide their models of financial stability estimation of oil and gas and machine-building companies which allow taking into consideration quantitative and qualitative indices which can be both standardized and non-standardized. The models allow taking into account industry-specific peculiarities of companies and can be applied to estimate the bankruptcy risk. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Publicado em: |
2016
|
| Colecção: | Технические науки |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | http://elibrary.ru/item.asp?id=26251617 https://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=40377 |
| Formato: | Recurso Electrónico Capítulo de Livro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=653680 |