Automatic data processing system of renewable electric power prices in end-use residential sector of USA

Bibliografski detalji
Parent link:ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences.— , 2006-
Vol. 12, № 2.— 2017.— [P. 599-601]
Glavni autor: Maleeva E. A. Ekaterina Aleksandrovna
Autori kompanije: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра инженерной графики и промышленного дизайна (ИГПД) Научно-учебная лаборатория 3D моделирования (НУЛ 3DМ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)
Daljnji autori: Moshenets M. K. Mariya Konstantinovna, Kritski O. L. Oleg Leonidovich
Sažetak:Title screen
We propose a computer-based automatic system of electric power prices processing and finding an optimal price level for renewable electric energy produced in USA. We implement classical Markowitz portfolio theory to electric energy prices in all regions of USA. For given margin volatility we find shares of electric power that should be bought in different US regions for making K.W.H. as cheap as possible for US residents.
Izdano: 2017
Teme:
Online pristup:http://www.arpnjournals.org/jeas/research_papers/rp_2017/jeas_0117_5661.pdf
Format: Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=653670

Slični predmeti