Automatic data processing system of renewable electric power prices in end-use residential sector of USA

Библиографические подробности
Источник:ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences.— , 2006-
Vol. 12, № 2.— 2017.— [P. 599-601]
Главный автор: Maleeva E. A. Ekaterina Aleksandrovna
Корпоративные авторы: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра инженерной графики и промышленного дизайна (ИГПД) Научно-учебная лаборатория 3D моделирования (НУЛ 3DМ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)
Другие авторы: Moshenets M. K. Mariya Konstantinovna, Kritski O. L. Oleg Leonidovich
Примечания:Title screen
We propose a computer-based automatic system of electric power prices processing and finding an optimal price level for renewable electric energy produced in USA. We implement classical Markowitz portfolio theory to electric energy prices in all regions of USA. For given margin volatility we find shares of electric power that should be bought in different US regions for making K.W.H. as cheap as possible for US residents.
Опубликовано: 2017
Предметы:
Online-ссылка:http://www.arpnjournals.org/jeas/research_papers/rp_2017/jeas_0117_5661.pdf
Формат: Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=653670

Схожие документы