Automatic data processing system of renewable electric power prices in end-use residential sector of USA; ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences; Vol. 12, № 2

Automatic data processing system of renewable electric power prices in end-use residential sector of USA; ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences; Vol. 12, № 2

Opis bibliograficzny
Parent link:	ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences.— , 2006- Vol. 12, № 2.— 2017.— [P. 599-601]
1. autor:	Maleeva E. A. Ekaterina Aleksandrovna
organizacja autorów:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра инженерной графики и промышленного дизайна (ИГПД) Научно-учебная лаборатория 3D моделирования (НУЛ 3DМ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)
Kolejni autorzy:	Moshenets M. K. Mariya Konstantinovna, Kritski O. L. Oleg Leonidovich
Streszczenie:	Title screen We propose a computer-based automatic system of electric power prices processing and finding an optimal price level for renewable electric energy produced in USA. We implement classical Markowitz portfolio theory to electric energy prices in all regions of USA. For given margin volatility we find shares of electric power that should be bought in different US regions for making K.W.H. as cheap as possible for US residents.
Język:	angielski
Wydane:	2017
Hasła przedmiotowe:	электронный ресурс труды учёных ТПУ системы обработки информации возобновляемые источники энергии жилищный сектор США портфельная теория
Dostęp online:	http://www.arpnjournals.org/jeas/research_papers/rp_2017/jeas_0117_5661.pdf
Format:	MixedMaterials Elektroniczne Rozdział
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=653670

Internet

http://www.arpnjournals.org/jeas/research_papers/rp_2017/jeas_0117_5661.pdf