Automatic data processing system of renewable electric power prices in end-use residential sector of USA; ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences; Vol. 12, № 2

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences.— , 2006-
Vol. 12, № 2.— 2017.— [P. 599-601]
Egile nagusia: Maleeva E. A. Ekaterina Aleksandrovna
Egile korporatiboa: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра инженерной графики и промышленного дизайна (ИГПД) Научно-учебная лаборатория 3D моделирования (НУЛ 3DМ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)
Beste egile batzuk: Moshenets M. K. Mariya Konstantinovna, Kritski O. L. Oleg Leonidovich
Gaia:Title screen
We propose a computer-based automatic system of electric power prices processing and finding an optimal price level for renewable electric energy produced in USA. We implement classical Markowitz portfolio theory to electric energy prices in all regions of USA. For given margin volatility we find shares of electric power that should be bought in different US regions for making K.W.H. as cheap as possible for US residents.
Hizkuntza:ingelesa
Argitaratua: 2017
Gaiak:
Sarrera elektronikoa:http://www.arpnjournals.org/jeas/research_papers/rp_2017/jeas_0117_5661.pdf
Formatua: Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=653670

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 653670
005 20250227162350.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\19164 
035 |a RU\TPU\network\19134 
090 |a 653670 
100 |a 20170322d2017 k||y0rusy50 ba 
101 0 |a eng 
102 |a PK 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Automatic data processing system of renewable electric power prices in end-use residential sector of USA  |f E. A. Maleeva, M. K. Moshenets, O. L. Kritski 
203 |a Text  |c electronic 
300 |a Title screen 
320 |a [References: р. 601 (5 tit.)] 
330 |a We propose a computer-based automatic system of electric power prices processing and finding an optimal price level for renewable electric energy produced in USA. We implement classical Markowitz portfolio theory to electric energy prices in all regions of USA. For given margin volatility we find shares of electric power that should be bought in different US regions for making K.W.H. as cheap as possible for US residents. 
461 |t ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences  |d 2006- 
463 |t Vol. 12, № 2  |v [P. 599-601]  |d 2017 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a системы обработки информации 
610 1 |a возобновляемые источники энергии 
610 1 |a жилищный сектор 
610 1 |a США 
610 1 |a портфельная теория 
700 1 |a Maleeva  |b E. A.  |g Ekaterina Aleksandrovna 
701 1 |a Moshenets  |b M. K.  |g Mariya Konstantinovna 
701 1 |a Kritski  |b O. L.  |c mathematician  |c Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of physical and mathematical sciences  |f 1976-  |g Oleg Leonidovich  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\31888  |9 15960 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра инженерной графики и промышленного дизайна (ИГПД)  |b Научно-учебная лаборатория 3D моделирования (НУЛ 3DМ)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\20373 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Физико-технический институт (ФТИ)  |b Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18727 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20171211  |g RCR 
856 4 |u http://www.arpnjournals.org/jeas/research_papers/rp_2017/jeas_0117_5661.pdf 
942 |c CF