Joint processing of RS and WWLLN data for forest fire danger estimation: new concept; Proceedings of SPIE; Vol. 10001 : Remote Sensing of Clouds and the Atmosphere XXI

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:Proceedings of SPIE
Vol. 10001 : Remote Sensing of Clouds and the Atmosphere XXI.— 2016.— [1000113, 6 p.]
Egile korporatiboa: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Энергетический институт (ЭНИН) Кафедра теоретической и промышленной теплотехники (ТПТ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт природных ресурсов (ИПР) Кафедра геологии и разведки полезных ископаемых (ГРПИ)
Beste egile batzuk: Baranovskiy N. V. Nikolay Viktorovich, Yankovich E. P. Elena Petrovna, Krechetova S. Yu. Svetlana Yurjevna, Belikova M. Yu. Marina Yurjevna, Kocheeva N. A. Nina Alekseevna
Gaia:Title screen
The present article describes a new concept of lightning-caused forest fire danger using a probabilistic criterion. The assessment of forest fire danger is made on the basis of the algorithm that classifies the forest territory by vegetation conditions. Lightning activity is processed by the MODIS spectroradiometer according to the World Wide Lightning Location Network data and remote sensing data for the Timiryazevskiy forestry in the Tomsk Region. The cluster analysis of the WWLLN and MOD06_L2 product data are used in the present paper.
Hizkuntza:ingelesa
Argitaratua: 2016
Saila:Poster Session
Gaiak:
Sarrera elektronikoa:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37417
http://dx.doi.org/10.1117/12.2241853
Formatua: Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=653165

Antzeko izenburuak