Joint processing of RS and WWLLN data for forest fire danger estimation: new concept

Joint processing of RS and WWLLN data for forest fire danger estimation: new concept

Detalles Bibliográficos
Parent link:Proceedings of SPIE
Vol. 10001 : Remote Sensing of Clouds and the Atmosphere XXI.— 2016.— [1000113, 6 p.]
Autores Corporativos: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Энергетический институт (ЭНИН) Кафедра теоретической и промышленной теплотехники (ТПТ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт природных ресурсов (ИПР) Кафедра геологии и разведки полезных ископаемых (ГРПИ)
Otros Autores: Baranovskiy N. V. Nikolay Viktorovich, Yankovich E. P. Elena Petrovna, Krechetova S. Yu. Svetlana Yurjevna, Belikova M. Yu. Marina Yurjevna, Kocheeva N. A. Nina Alekseevna
Sumario:Title screen
The present article describes a new concept of lightning-caused forest fire danger using a probabilistic criterion. The assessment of forest fire danger is made on the basis of the algorithm that classifies the forest territory by vegetation conditions. Lightning activity is processed by the MODIS spectroradiometer according to the World Wide Lightning Location Network data and remote sensing data for the Timiryazevskiy forestry in the Tomsk Region. The cluster analysis of the WWLLN and MOD06_L2 product data are used in the present paper.
Lenguaje:inglés
Publicado: 2016
Colección:Poster Session
Materias:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
лесные пожары
опасность
дистанционное зондирование
прогнозирование
грозовая активность
Acceso en línea:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37417
http://dx.doi.org/10.1117/12.2241853
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=653165

Ejemplares similares

Ejemplares similares