Joint processing of RS and WWLLN data for forest fire danger estimation: new concept

Dettagli Bibliografici
Parent link:Proceedings of SPIE
Vol. 10001 : Remote Sensing of Clouds and the Atmosphere XXI.— 2016.— [1000113, 6 p.]
Enti autori: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Энергетический институт (ЭНИН) Кафедра теоретической и промышленной теплотехники (ТПТ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт природных ресурсов (ИПР) Кафедра геологии и разведки полезных ископаемых (ГРПИ)
Altri autori: Baranovskiy N. V. Nikolay Viktorovich, Yankovich E. P. Elena Petrovna, Krechetova S. Yu. Svetlana Yurjevna, Belikova M. Yu. Marina Yurjevna, Kocheeva N. A. Nina Alekseevna
Riassunto:Title screen
The present article describes a new concept of lightning-caused forest fire danger using a probabilistic criterion. The assessment of forest fire danger is made on the basis of the algorithm that classifies the forest territory by vegetation conditions. Lightning activity is processed by the MODIS spectroradiometer according to the World Wide Lightning Location Network data and remote sensing data for the Timiryazevskiy forestry in the Tomsk Region. The cluster analysis of the WWLLN and MOD06_L2 product data are used in the present paper.
Lingua:inglese
Pubblicazione: 2016
Serie:Poster Session
Soggetti:
Accesso online:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37417
http://dx.doi.org/10.1117/12.2241853
Natura: Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=653165

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 653165
005 20250903124933.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\18561 
090 |a 653165 
100 |a 20170213d2016 k||y0rusy50 ba 
101 0 |a eng 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Joint processing of RS and WWLLN data for forest fire danger estimation: new concept  |f N. V. Baranovskiy [et al.] 
203 |a Text  |c electronic 
225 1 |a Poster Session 
300 |a Title screen 
320 |a [References: 25 tit.] 
330 |a The present article describes a new concept of lightning-caused forest fire danger using a probabilistic criterion. The assessment of forest fire danger is made on the basis of the algorithm that classifies the forest territory by vegetation conditions. Lightning activity is processed by the MODIS spectroradiometer according to the World Wide Lightning Location Network data and remote sensing data for the Timiryazevskiy forestry in the Tomsk Region. The cluster analysis of the WWLLN and MOD06_L2 product data are used in the present paper. 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\network\12028  |t Proceedings of SPIE 
463 1 |t Vol. 10001 : Remote Sensing of Clouds and the Atmosphere XXI  |o proceedings, 28–29 September 2016, Edinburgh, United Kingdom  |f ed. A. Comeron [et al.]  |v [1000113, 6 p.]  |d 2016 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a лесные пожары 
610 1 |a опасность 
610 1 |a дистанционное зондирование 
610 1 |a прогнозирование 
610 1 |a грозовая активность 
610 1 |a дистанционное зондирование 
701 1 |a Baranovskiy  |b N. V.  |c specialist in electrical engineering  |c Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of physical and mathematical sciences  |f 1978-  |g Nikolay Viktorovich  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\34172  |9 17706 
701 1 |a Yankovich  |b E. P.  |c Geologist  |c Senior Lecturer of Tomsk Polytechnic University  |f 1967-  |g Elena Petrovna  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\32215  |9 16215 
701 1 |a Krechetova  |b S. Yu.  |g Svetlana Yurjevna 
701 1 |a Belikova  |b M. Yu.  |g Marina Yurjevna 
701 1 |a Kocheeva  |b N. A.  |g Nina Alekseevna 
701 1 |a Yankovich  |b E. P.  |c Geologist  |c Senior Lecturer of Tomsk Polytechnic University  |f 1967-  |g Elena Petrovna  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\32215 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Энергетический институт (ЭНИН)  |b Кафедра теоретической и промышленной теплотехники (ТПТ)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18679 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт природных ресурсов (ИПР)  |b Кафедра геологии и разведки полезных ископаемых (ГРПИ)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18660 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20170315  |g RCR 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/37417 
856 4 |u http://dx.doi.org/10.1117/12.2241853 
942 |c CF