Параллельные алгоритмы на основе технологии CUDA для решения задач адаптивной оптики; Сборник научных трудов SWorld; Т. 3, № 1 : Современные направления теоретических и прикладных исследований, 2012

Параллельные алгоритмы на основе технологии CUDA для решения задач адаптивной оптики; Сборник научных трудов SWorld; Т. 3, № 1 : Современные направления теоретических и прикладных исследований, 2012

Podrobná bibliografie
Parent link:	Сборник научных трудов SWorld: научный журнал Т. 3, № 1 : Современные направления теоретических и прикладных исследований, 2012.— 2012.— [С. 76-78]
Hlavní autor:	Рейзлин В. И. Валерий Израилевич
Další autoři:	Тартаковский Е. А.
Shrnutí:	Заглавие с экрана В данной работе рассматривается возможность применения технологии NVIDIA CUDA для построения параллельных алгоритмов решения задач адаптивной оптики.
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2012
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ параллельные вычисления графические процессоры CUDA адаптивная оптика
On-line přístup:	http://www.sworld.com.ua/index.php/ru/technical-sciences-112/informatics-computer-science-and-automation-112/12719-112-378 http://elibrary.ru/item.asp?id=17731133
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=652292

Podobné jednotky

Применение технологий Применение технологий NVIDIA CUDA при решении динамических моделей CUDA при решении динамических моделей; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
Autor: Клименко А. В.
Vydáno: (2016)

Оценка качества локальных регионов изображения. Параллелизация алгоритма на основе технологии CUDA; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Тартаковский Е. А.
Vydáno: (2012)

Реализация алгоритма линейной фильтрации изображений с использованием технологии параллельных вычислений CUDA; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Демешко М. В.
Vydáno: (2015)

Основы работы с технологией CUDA
Autor: Боресков А. В.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2010)

Solving problems of adaptive optics using parallel algorithms based on the CUDA technology; The 7th International Forum on Strategic Technology (IFOST-2012), September 18-21, 2012, Tomsk
Autor: Reizlin (Reyzlin) V. I. Valery Izrailevich
Vydáno: (2012)

Digital image processing using parallel computing based on CUDA technology; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016)
Autor: Skirnevsky I. P. Igor Petrovich
Vydáno: (2017)

Симуляция и визуализация водного потока с помощью графического процессора (GPU); Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Рудь М. Н.
Vydáno: (2014)

Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Санников М. А. Максим Алесеевич
Vydáno: (2013)

Нейросетевой параллельный алгоритм слежения за объектом в реальном времени; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
Autor: Тарков М. С. Михаил Сергеевич
Vydáno: (2014)

CUDA Fortran для инженеров и научных работников. Рекомендации по эффективному программированию на языке CUDA Fortran
Autor: Рутш Г.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2014)

Библиотека для проверки поддержки технологии CUDA; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Черемнов А. Г.
Vydáno: (2013)

Параллельные алгоритмы для решения задач защиты информации
Autor: Бабенко Л. К. Людмила Климентьевна
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2014)

Технологии параллельного программирования для процессоров новых архитектур: учебник
Autor: Линев А. В. Алексей Владимирович
Vydáno: (Москва, Изд-во МГУ, 2010)

Development of GPU-accelerated localization system for autonomous mobile robot; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
Autor: Rud M. N.
Vydáno: (2014)

Параллельные вычисления на графических процессорах Nvidia в криптографических системах; Электронные средства и системы управления; Ч . 2
Autor: Кукало И. А.
Vydáno: (2010)

Основы работы с технологией параллельных вычислений CUDA учебное пособие
Autor: Елесина С. И.
Vydáno: (Рязань, РГРТУ, 2020)

Estimation of the physico-chemical parameters of materials based on rare earth elements with the application of computational model; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 112 : Fundamental Aspects of Rare-earth Elements Mining and Separation and Modern Materials Engineering (REES-2015)
Autor: Mamaev K.
Vydáno: (2016)

Программирование GPU при помощи Python и CUDA
Autor: Тоуманнен Б.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Современные языки и технологии параллельного программирования: учебник
Autor: Гергель В. П. Виктор Павлович
Vydáno: (Москва, Изд-во МГУ, 2012)

Параллельное программирование на основе технологий OpenMP, MPI, CUDA учеб. пособие
Autor: Малявко А. А.
Vydáno: (Новосибирск, НГТУ, 2015)

Параллельные вычисления на GPU. Архитектура и программная модель CUDA: учебное пособие
Vydáno: (Москва, Изд-во МГУ, 2012)

Применение технологии NVIDIA CUDA для обучения и декодирования Скрытых Марковских Моделей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
Autor: Зацепин П. М. Павел Михайлович
Vydáno: (2014)

Применение технологии CUDA для ускорения вычислений в нейронных сетях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Парубец В. В. Валерий Валерьевич
Vydáno: (2012)

Принципы адаптивной оптики
Autor: Воронцов М. А. Михаил Алексеевич
Vydáno: (Москва, Наука, 1985)

Параллельное программирование (MPI, OpenMP, CUDA) учебно-методическое пособие
Autor: Минязев Р. Ш.
Vydáno: (Казань, КНИТУ-КАИ, 2021)

Эффективное использование графических ускорителей при параллельной оптимизации финансовых стратегий на кластерной системе; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Монахов О. Г. Олег Геннадьевич
Vydáno: (2012)

ПЛИС и параллельные архитектуры для применения в аэрокосмической области. Программные ошибки и отказоустойчивое проектирование: пер. с англ.
Vydáno: (Москва, Техносфера, 2019)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебник для вузов
Autor: Малявко А. А. Александр Антонович
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2025)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие для вузов
Autor: Малявко А. А. Александр Антонович
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2021)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие для вузов
Autor: Малявко А. А. Александр Антонович
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2023)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие для вузов
Autor: Малявко А. А. Александр Антонович
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2024)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие для вузов
Autor: Малявко А. А. Александр Антонович
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2022)

Использование технологии CUDA в расчёте преобразования Фурье; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Черемнов А. Г.
Vydáno: (2013)

Параллельные процессоры для управляющих систем
Autor: Фет Я. И. Яков Ильич
Vydáno: (Москва, Энергоиздат, 1981)

Применение технологии параллельных вычислений для оптимизации модели глобального освещения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Парубец В. В. Валерий Валерьевич
Vydáno: (2011)

Ускорение нейронных сетей с помощью CUDA на примере задачи распознавания рукописных символов; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Санников М. А.
Vydáno: (2013)

Параллельные вычисления: пер. с англ.
Vydáno: (Москва, Наука, 1986)

Применение технологии NVIDIA CUDA для задачи расчёта освещения в базисе сферических функций; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Парубец В. В. Валерий Валерьевич
Vydáno: (2011)

Сети Петри, параллельные алгоритмы и модели мультипроцессорных систем
Autor: Васильев В. В. Всеволод Викторович
Vydáno: (Киев, Наук. думка, 1990)

Параллельная обработка информации и параллельные алгоритмы
Vydáno: (Таллин, Валгус, 1981)