Дополнительные главы математики: электронный курс
| Autor principal: | |
|---|---|
| Autor Corporativo: | |
| Sumario: | Заглавие с экрана Математические модели процессов и систем. Случайные события. Вероятность как мера возможности появления случайных событий. Правила подсчета вероятностей. Случайные величины. Функционные и числовые характеристики случайных величин. Случайные векторы. Функции регрессии. Коэффициенты корреляции и конкорреляции, корреляционные отношения. Случайные функции. Временные ряды. Многомерные сигналы. Стационарные и нестационарные модели. Функционные и числовые характеристики случайных процессов и последовательностей. Корреляционная, конкорреляционная и дисперсионная функции случайных процессов. Спектральное представление сигналов и данных. Спектральное описание детерминированных и случайных функций. Спектральная и конспектральная плотности мощности. Цифровой спектральный анализ. Быстрое преобразование Фурье. Нечеткие и экспертные модели данных. Анализ и обработка данных. Математическая статистика. Непараметрические, включая ядерные, параметрические и смешанные методы оценивания характеристик случайных величин, векторов, функций и анализа данных. Байесовские, минимаксные и робастные методы анализа данных. Непараметрический и параметрический корреляционный, спектральный и регрессионный анализы. Рекуррентные оценки. Дисперсионный анализ. Основы теории распознавания образов, классификация и кластеризация данных. Дискриминантный анализ. Иерархическая классификация. Методы снижения размерности и отбора информативных показателей (признаков, факторов). Метод главных компонент. Факторный анализ. Многомерное шкалирование. Анализ и визуализация неколичественных данных. Измерительные шкалы. Понятия об интеллектуальном анализе данных и вариативном моделирование. Автоматизация задач математического моделирования сигналов и данных. Доступ по логину и паролю |
| Lenguaje: | ruso |
| Publicado: |
Томск, TPU Moodle, 2015
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=392 |
| Formato: | Electrónico Libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=651938 |
MARC
| LEADER | 00000nlm0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 651938 | ||
| 005 | 20231221093447.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\17201 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\17199 | ||
| 090 | |a 651938 | ||
| 100 | |a 20161128d2015 m y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a a j 000zy | ||
| 135 | |a jrcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Дополнительные главы математики |e электронный курс |f А. С. Васильев |g Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Энергетический институт (ЭНИН), Кафедра электроэнергетических систем (ЭЭС) | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 210 | |a Томск |c TPU Moodle |d 2015 | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 330 | |a Математические модели процессов и систем. Случайные события. Вероятность как мера возможности появления случайных событий. Правила подсчета вероятностей. Случайные величины. Функционные и числовые характеристики случайных величин. Случайные векторы. Функции регрессии. Коэффициенты корреляции и конкорреляции, корреляционные отношения. Случайные функции. Временные ряды. Многомерные сигналы. Стационарные и нестационарные модели. Функционные и числовые характеристики случайных процессов и последовательностей. Корреляционная, конкорреляционная и дисперсионная функции случайных процессов. Спектральное представление сигналов и данных. Спектральное описание детерминированных и случайных функций. Спектральная и конспектральная плотности мощности. Цифровой спектральный анализ. Быстрое преобразование Фурье. Нечеткие и экспертные модели данных. Анализ и обработка данных. Математическая статистика. Непараметрические, включая ядерные, параметрические и смешанные методы оценивания характеристик случайных величин, векторов, функций и анализа данных. Байесовские, минимаксные и робастные методы анализа данных. Непараметрический и параметрический корреляционный, спектральный и регрессионный анализы. Рекуррентные оценки. Дисперсионный анализ. Основы теории распознавания образов, классификация и кластеризация данных. Дискриминантный анализ. Иерархическая классификация. Методы снижения размерности и отбора информативных показателей (признаков, факторов). Метод главных компонент. Факторный анализ. Многомерное шкалирование. Анализ и визуализация неколичественных данных. Измерительные шкалы. Понятия об интеллектуальном анализе данных и вариативном моделирование. Автоматизация задач математического моделирования сигналов и данных. | ||
| 333 | |a Доступ по логину и паролю | ||
| 606 | 1 | |a Математика высшая |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\3986 |9 32308 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронное обучение | |
| 610 | 1 | |a электронные курсы ТПУ | |
| 610 | 1 | |a теория вероятностей | |
| 610 | 1 | |a теория надежности | |
| 610 | 1 | |a математическая статистика | |
| 610 | 1 | |a корреляционный анализ | |
| 610 | 1 | |a аппроксимация | |
| 610 | 1 | |a спектральный анализ | |
| 610 | 1 | |a преобразование Фурье | |
| 610 | 1 | |a дифференциальные уравнения | |
| 610 | 1 | |a численные методы | |
| 610 | 1 | |a учебные пособия | |
| 610 | 1 | |a электронные учебные пособия | |
| 675 | |a 51(075.8) |v 3 | ||
| 700 | 1 | |a Васильев |b А. С. |c специалист в области электроэнергетики |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1986- |g Алексей Сергеевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\30301 |9 14647 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |b Энергетический институт (ЭНИН) |b Кафедра электроэнергетических систем (ЭЭС) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18675 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20211111 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=392 | |
| 942 | |c CF | ||