Статистика: электронный курс
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلف مشترك: | |
| الملخص: | Заглавие с экрана В курсе "Статистика" рассматриваются основные принципы анализа случайных, несогласованных эмпирических данных. В рамках обработки данных большое внимание уделяется точечному и интервальному оцениванию, проверке статистических гипотез, методам корреляционного и регрессионного анализа. При разработке многомерных моделей изучаются методы факторного и кластерного анализа, методы анализа временных рядов. Особое внимание в курсе уделяется оценкам качества гипотез (ошибки первого и второго рода), методам оценки качества стохастических моделей. Полученные знания помогут при разработке и эксплуатации информационно-справочных систем, в частности, хранилищ и баз данных, в распределенных системах. Доступ по логину и паролю |
| اللغة: | الروسية |
| منشور في: |
Томск, TPU Moodle, 2015
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=736 |
| التنسيق: | الكتروني كتاب |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=651924 |
MARC
| LEADER | 00000nlm0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 651924 | ||
| 005 | 20260728165146.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\17187 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\17186 | ||
| 090 | |a 651924 | ||
| 100 | |a 20161125d2015 m y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a a j 000zy | ||
| 135 | |a jrcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Статистика |e электронный курс |f Ю. Я. Кацман |g Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра вычислительной техники (ВТ) | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 210 | |a Томск |c TPU Moodle |d 2015 | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 330 | |a В курсе "Статистика" рассматриваются основные принципы анализа случайных, несогласованных эмпирических данных. В рамках обработки данных большое внимание уделяется точечному и интервальному оцениванию, проверке статистических гипотез, методам корреляционного и регрессионного анализа. При разработке многомерных моделей изучаются методы факторного и кластерного анализа, методы анализа временных рядов. Особое внимание в курсе уделяется оценкам качества гипотез (ошибки первого и второго рода), методам оценки качества стохастических моделей. Полученные знания помогут при разработке и эксплуатации информационно-справочных систем, в частности, хранилищ и баз данных, в распределенных системах. | ||
| 333 | |a Доступ по логину и паролю | ||
| 606 | 1 | |a Статистика |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\56822 |9 74712 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронное обучение | |
| 610 | 1 | |a электронные курсы ТПУ | |
| 610 | 1 | |a статистика | |
| 610 | 1 | |a статистические методы | |
| 610 | 1 | |a обработка данных | |
| 610 | 1 | |a факторный анализ | |
| 610 | 1 | |a математическая статистика | |
| 610 | 1 | |a корреляционный анализ | |
| 610 | 1 | |a многомерный анализ | |
| 610 | 1 | |a гипотезы | |
| 610 | 1 | |a критерии | |
| 610 | 1 | |a группирование | |
| 610 | 1 | |a корреляция | |
| 610 | 1 | |a регрессия | |
| 610 | 1 | |a ранги | |
| 610 | 1 | |a дисперсия | |
| 610 | 1 | |a медиана | |
| 610 | 1 | |a мода | |
| 610 | 1 | |a гистограммы | |
| 610 | 1 | |a учебные пособия | |
| 610 | 1 | |a электронные учебные пособия | |
| 686 | |a С6я73 |2 rubbk | ||
| 700 | 1 | |a Кацман |b Ю. Я. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1948- |g Юлий Янович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29346 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Томский политехнический университет |b Институт кибернетики, ИК |c 2010-2017 |9 27025 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20220201 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=736 | |
| 942 | |c CF | ||