Статистика: электронный курс

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Кацман Ю. Я. Юлий Янович
Körperschaft: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Zusammenfassung:Заглавие с экрана
В курсе "Статистика" рассматриваются основные принципы анализа случайных, несогласованных эмпирических данных. В рамках обработки данных большое внимание уделяется точечному и интервальному оцениванию, проверке статистических гипотез, методам корреляционного и регрессионного анализа. При разработке многомерных моделей изучаются методы факторного и кластерного анализа, методы анализа временных рядов. Особое внимание в курсе уделяется оценкам качества гипотез (ошибки первого и второго рода), методам оценки качества стохастических моделей. Полученные знания помогут при разработке и эксплуатации информационно-справочных систем, в частности, хранилищ и баз данных, в распределенных системах.
Доступ по логину и паролю
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Томск, TPU Moodle, 2015
Schlagworte:
Online-Zugang:https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=736
Format: Elektronisch Buch
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=651924

MARC

LEADER 00000nlm0a2200000 4500
001 651924
005 20231102025830.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\17187 
035 |a RU\TPU\network\17186 
090 |a 651924 
100 |a 20161125d2015 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 000zy 
135 |a jrcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Статистика  |e электронный курс  |f Ю. Я. Кацман  |g Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра вычислительной техники (ВТ) 
203 |a Текст  |c электронный 
210 |a Томск  |c TPU Moodle  |d 2015 
230 |a Электрон. дан. 
300 |a Заглавие с экрана 
330 |a В курсе "Статистика" рассматриваются основные принципы анализа случайных, несогласованных эмпирических данных. В рамках обработки данных большое внимание уделяется точечному и интервальному оцениванию, проверке статистических гипотез, методам корреляционного и регрессионного анализа. При разработке многомерных моделей изучаются методы факторного и кластерного анализа, методы анализа временных рядов. Особое внимание в курсе уделяется оценкам качества гипотез (ошибки первого и второго рода), методам оценки качества стохастических моделей. Полученные знания помогут при разработке и эксплуатации информационно-справочных систем, в частности, хранилищ и баз данных, в распределенных системах. 
333 |a Доступ по логину и паролю 
606 1 |a Статистика  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\56822  |9 74712 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронное обучение 
610 1 |a электронные курсы ТПУ 
610 1 |a статистика 
610 1 |a статистические методы 
610 1 |a обработка данных 
610 1 |a факторный анализ 
610 1 |a математическая статистика 
610 1 |a корреляционный анализ 
610 1 |a многомерный анализ 
610 1 |a гипотезы 
610 1 |a критерии 
610 1 |a группирование 
610 1 |a корреляция 
610 1 |a регрессия 
610 1 |a ранги 
610 1 |a дисперсия 
610 1 |a медиана 
610 1 |a мода 
610 1 |a гистограммы 
610 1 |a учебные пособия 
610 1 |a электронные учебные пособия 
686 |a С6я73  |2 rubbk 
700 1 |a Кацман  |b Ю. Я.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1948-  |g Юлий Янович  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29346 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра вычислительной техники (ВТ)  |h 126  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18699 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20220201  |g RCR 
856 4 |u https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=736 
900 |a Информационные системы и технологии 
942 |c CF 
954 |b 09.04.02