Статистика: электронный курс
| Main Author: | |
|---|---|
| Corporate Author: | |
| Summary: | Заглавие с экрана В курсе "Статистика" рассматриваются основные принципы анализа случайных, несогласованных эмпирических данных. В рамках обработки данных большое внимание уделяется точечному и интервальному оцениванию, проверке статистических гипотез, методам корреляционного и регрессионного анализа. При разработке многомерных моделей изучаются методы факторного и кластерного анализа, методы анализа временных рядов. Особое внимание в курсе уделяется оценкам качества гипотез (ошибки первого и второго рода), методам оценки качества стохастических моделей. Полученные знания помогут при разработке и эксплуатации информационно-справочных систем, в частности, хранилищ и баз данных, в распределенных системах. Доступ по логину и паролю |
| Language: | Russian |
| Published: |
Томск, TPU Moodle, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://design.lms.tpu.ru/course/view.php?id=736 |
| Format: | Electronic Book |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=651924 |
| Summary: | Заглавие с экрана В курсе "Статистика" рассматриваются основные принципы анализа случайных, несогласованных эмпирических данных. В рамках обработки данных большое внимание уделяется точечному и интервальному оцениванию, проверке статистических гипотез, методам корреляционного и регрессионного анализа. При разработке многомерных моделей изучаются методы факторного и кластерного анализа, методы анализа временных рядов. Особое внимание в курсе уделяется оценкам качества гипотез (ошибки первого и второго рода), методам оценки качества стохастических моделей. Полученные знания помогут при разработке и эксплуатации информационно-справочных систем, в частности, хранилищ и баз данных, в распределенных системах. Доступ по логину и паролю |
|---|