Дискурс, дискурсивный анализ и лингвистические процессоры; Вестник Томского государственного педагогического университета; № 6 (171)
| Parent link: | Вестник Томского государственного педагогического университета/ Томский государственный педагогический университет (ТГПУ).— , 1998- № 6 (171).— 2016.— [С. 66-70] |
|---|---|
| Autore principale: | |
| Ente Autore: | |
| Riassunto: | Заглавие с экрана Рассматривается дискурс с позиции философии, социологии, социолингвистики, культурологии, семиотики, лингвистики текста. Дискурсивный анализ описывается с точки зрения текстуального и контекстуального аспектов. Выявляются уровни анализа языкового материала с целью характеристики дискурса. Фреймы (концептуальные системы) рассматриваются как ментальные единицы, содержание которых может пониматься как дискурс. Представлен краткий обзор лингвистических процессоров MATLAB, GATE и базы онтологий Word-Net, которые являются наиболее оптимальными автоматизированными средствами дискурс-анализа естественного языка. Среда Gate сочетает в себе элементы анализа корпусов, концептов, машинного обучения. Данный набор программ позволяет установить принадлежность маркеров к выявленному слоту когнитивной модели дискурсивных маркеров. Программа MATLAB помогает автоматизировать алгоритм работы с зерновыми концептами. This article deals with the analysis of the discourse in the light of philosophy, sociology, sociolinguistics, culturology, semiotics, text linguistics. The discourse analysis has been depicted from the point of text and context aspects. The levels of analysis of language material for discourse characterization have been distinguished. Frames (concept systems) have been considered as the mental units; their contents are being seen as the discourse. The brief review of linguistic processors MathLab, Gate and WordNet data-base has been done; they are defined as the most effective and automated means of discourse analysis of natural languages. The environment Gate includes the elements of corpus and concept analyses and machine learning. These programmes help to define the slot position of markers in their cognitive model. MathLab automates the algorithm in the analysis of the core concepts. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Lingua: | russo |
| Pubblicazione: |
2016
|
| Serie: | Дискурсивная лингвистика |
| Soggetti: | |
| Accesso online: | http://vestnik.tspu.edu.ru/archive.html?year=2016&issue=6&article_id=5904 http://elibrary.ru/item.asp?id=26087590 |
| Natura: | Elettronico Capitolo di libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=650914 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 650914 | ||
| 005 | 20260715071714.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\16163 | ||
| 090 | |a 650914 | ||
| 100 | |a 20161026d2016 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Дискурс, дискурсивный анализ и лингвистические процессоры |d Discourse, discourse analysis and linguistic processors |f А. С. Пташкин | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 225 | 1 | |a Дискурсивная лингвистика | |
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 70 (28 назв.)] | ||
| 330 | |a Рассматривается дискурс с позиции философии, социологии, социолингвистики, культурологии, семиотики, лингвистики текста. Дискурсивный анализ описывается с точки зрения текстуального и контекстуального аспектов. Выявляются уровни анализа языкового материала с целью характеристики дискурса. Фреймы (концептуальные системы) рассматриваются как ментальные единицы, содержание которых может пониматься как дискурс. Представлен краткий обзор лингвистических процессоров MATLAB, GATE и базы онтологий Word-Net, которые являются наиболее оптимальными автоматизированными средствами дискурс-анализа естественного языка. Среда Gate сочетает в себе элементы анализа корпусов, концептов, машинного обучения. Данный набор программ позволяет установить принадлежность маркеров к выявленному слоту когнитивной модели дискурсивных маркеров. Программа MATLAB помогает автоматизировать алгоритм работы с зерновыми концептами. | ||
| 330 | |a This article deals with the analysis of the discourse in the light of philosophy, sociology, sociolinguistics, culturology, semiotics, text linguistics. The discourse analysis has been depicted from the point of text and context aspects. The levels of analysis of language material for discourse characterization have been distinguished. Frames (concept systems) have been considered as the mental units; their contents are being seen as the discourse. The brief review of linguistic processors MathLab, Gate and WordNet data-base has been done; they are defined as the most effective and automated means of discourse analysis of natural languages. The environment Gate includes the elements of corpus and concept analyses and machine learning. These programmes help to define the slot position of markers in their cognitive model. MathLab automates the algorithm in the analysis of the core concepts. | ||
| 333 | |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса | ||
| 461 | |t Вестник Томского государственного педагогического университета |f Томский государственный педагогический университет (ТГПУ) |d 1998- | ||
| 463 | |t № 6 (171) |v [С. 66-70] |d 2016 | ||
| 510 | 1 | |a Discourse, discourse analysis and linguistic processors |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a дискурс | |
| 610 | 1 | |a дискурсный анализ | |
| 610 | 1 | |a лингвистический процессор | |
| 610 | 1 | |a фреймы | |
| 700 | 1 | |a Пташкин |b А. С. |c лингвист |c доцент Томского политехнического университета, кандидат филологических наук |f 1983- |g Александр Сергеевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\35193 |9 18458 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Томский политехнический университет |c 1991- |7 ca |8 rus |9 26305 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20161026 |g RCR | |
| 850 | |a 63413507 | ||
| 856 | 4 | 0 | |u http://vestnik.tspu.edu.ru/archive.html?year=2016&issue=6&article_id=5904 |
| 856 | 4 | 0 | |u http://elibrary.ru/item.asp?id=26087590 |
| 942 | |c CF | ||