APA (7th ed.) Citation

Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Международная научно-образовательная лаборатория неразрушающего контроля (МНОЛ НК), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра общей физики (ОФ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа ядерных технологий Научно-образовательный центр Б. П. Вейнберга, Salchak Ya. A. Yana Alekseevna, Tverdokhlebova T. S. Tamara Sergeevna, Sharavina S. V. Svatlana Viktorovna, & Lider A. M. Andrey Markovich. (2016). The Classification of Weld Seam Defects for Quantitative Analysis by means of Ultrasonic Testing. 2016. https://doi.org/10.1088/1757-899X/132/1/012027

Chicago Style (17th ed.) Citation

Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Международная научно-образовательная лаборатория неразрушающего контроля (МНОЛ НК), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра общей физики (ОФ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа ядерных технологий Научно-образовательный центр Б. П. Вейнберга, Salchak Ya. A. Yana Alekseevna, Tverdokhlebova T. S. Tamara Sergeevna, Sharavina S. V. Svatlana Viktorovna, and Lider A. M. Andrey Markovich. The Classification of Weld Seam Defects for Quantitative Analysis by Means of Ultrasonic Testing. 2016, 2016. https://doi.org/10.1088/1757-899X/132/1/012027.

MLA (9th ed.) Citation

Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Международная научно-образовательная лаборатория неразрушающего контроля (МНОЛ НК), et al. The Classification of Weld Seam Defects for Quantitative Analysis by Means of Ultrasonic Testing. 2016, 2016. https://doi.org/10.1088/1757-899X/132/1/012027.

Warning: These citations may not always be 100% accurate.