Development of multistage algorithm for text objects recognition in images; Control and Communications (SIBCON)

Development of multistage algorithm for text objects recognition in images; Control and Communications (SIBCON)

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Control and Communications (SIBCON).— 2016.— [5 p.]
Hovedforfatter:	Cherneta D. S. Dmitry Sergeevich
Institution som forfatter:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Andre forfattere:	Druki A. A. Aleksey Alekseevich, Spitsyn V. G. Vladimir Grigorievich
Summary:	Title screen The relevance of this study is stipulated by the necessity of designing algorithms allowing to improve the efficiency of characters recognition on images with complex backgrounds subjected to noise, affine and projective transformations. Purpose: Development of algorithms and software system allowing to improve the efficiency of characters recognition on images with complex backgrounds subjected to noise, affine and projective transformations. Experimental research to be carried out into the efficiency of developed algorithms and their comparison to their existing analogs. Findings: Viola-Jones object detection algorithm is suggested to detect the area of character location on images with complex background. The image normalization includes the following operations: boundary identification, Hough transformation, search for closed loops, image leveling. The structure of convolutional neural network (CNN) is suggested for characters recognition. The implementation of the developed algorithms is presented by characters recognition on images of vehicle number plates. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Sprog:	engelsk
Udgivet:	2016
Fag:	электронный ресурс труды учёных ТПУ распознавание объектов обработка изображений преобразование искусственные нейронные сети
Online adgang:	http://dx.doi.org/10.1109/SIBCON.2016.7491714
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=650493

Lignende værker

Development of sequential optimizational algorithms for object detection in images; Control and Communications (SIBCON)
af: Druki A. A. Aleksey Alekseevich
Udgivet: (2015)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
af: Имигеев Е. И.
Udgivet: (2018)

Text detection algorithm on real scenes images and videos on the base of discrete cosine transform and convolutional neural network; Control and Communications (SIBCON-2017)
Udgivet: (2017)

Two-level algorithm of facial expressions classification on complex background; Control and Communications (SIBCON-2017)
af: Sannikov K. A. Konstantin Alekseevich
Udgivet: (2017)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Udgivet: (2021)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
af: Минаева О. И.
Udgivet: (2018)

Object’s Border and Position Allocating in an X-Ray Image; Applied Mechanics and Materials; Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014)
af: Tsapko I. V. Irina Valerievna
Udgivet: (2015)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
af: Береснев А. П. Алексей Павлович
Udgivet: (2018)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2016)

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения
af: Куликова И. В.
Udgivet: (Санкт-Петербург, Наука и Техника, 2025)

Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2013)

Near-duplicate image recognition; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
af: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Udgivet: (2014)

Label-free surface-enhanced Raman spectroscopy with artificial neural network technique for recognition photoinduced DNA damage; Biosensors and Bioelectronics; Vol. 145
Udgivet: (2019)

The task adaptation method for determining the optical flow problem of interactive objects recognition in real time; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016)
af: Bagutdinov R. A. Ravil Anatolievich
Udgivet: (2017)

Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 51
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2020)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
af: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Udgivet: (2016)

Нейросетевые методы обработки информации
af: Толмачев С. Г.
Udgivet: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2021)

Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа; Дефектоскопия; № 2
af: Бархатов В. А.
Udgivet: (2006)

New Methods of Three-Dimensional Images Recognition Based on Stochastic Geometry and Functional Analysis; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
Udgivet: (2017)

Распознавание двухмерных образцов с помощью генетических алгоритмов; Молодежь и современные информационные технологии
af: Афанасьев В. А.
Udgivet: (2003)

FPGA-based device for handwritten digit recognition in images; Компьютерная оптика; Т. 41, № 6
Udgivet: (2017)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
af: Вторушина А. С.
Udgivet: (2020)

Компьютерное зрение. Анализ, обработка и моделирование учеб. пособие
af: Ненашев В. А.
Udgivet: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2022)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
af: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Udgivet: (2022)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на изображениях при помощи искусственных нейронных сетей и вейвлетов; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Udgivet: (2011)

Автоматизированная обработка аэрокосмической информации учебно-методическое пособие
af: Гордиенко А. С.
Udgivet: (Новосибирск, СГУГиТ, 2020)

Temperature Distributions Comparison by the Clustering of Their Proximity Measure; Control and Communications (SIBCON)
Udgivet: (2016)

Применение технологии CUDA для ускорения вычислений в нейронных сетях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
af: Парубец В. В. Валерий Валерьевич
Udgivet: (2012)

Точечные поля и групповые объекты
af: Фурман Я. А.
Udgivet: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2015)

Structural Resonance Methods for Image Processing and Pattern Recognition; International Journal of Applied Engineering Research; Vol. 12, № 19
Udgivet: (2017)

Программные продукты для помощи слабовидящим людям в ориентации в пространстве; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
af: Креминская К. В.
Udgivet: (2020)

Development of algorithms for face and character recognition based on wavelet transforms, PCA and neural networks; Control and Communications (SIBCON)
Udgivet: (2015)

Проектирование автоматизированных систем. Часть 2
af: Бессонов А. С.
Udgivet: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks; MATEC Web of Conferences; Vol. 37 : Smart Grids 2015
af: Zakamaldin A. A. Andrey
Udgivet: (2015)

Laser monitor for remote object visualization; Control and Communications (SIBCON)
af: Fedorov K. V. Kirill Valerjevich
Udgivet: (2015)

Искусственные нейронные сети: Теория и практика
af: Круглов В. В. Владимир Васильевич
Udgivet: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2001)

Сравнение эффективности применения фильтров Габора и лог-Габора для формирования вектора признаков в задаче распознавания лиц; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
af: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Udgivet: (2015)

Development of the Keystroke Dynamics Recognition System; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016)
af: Kochegurova E. A. Elena Alekseevna
Udgivet: (2017)

Анализ волнового алгоритма распознавания для нахождения скелета растрового изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
af: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Udgivet: (2013)

Модели и методы автоматического чтения
af: Переверзев-Орлов В. С. Вячеслав Сергеевич
Udgivet: (Москва, Наука, 1976)