Solution of the Applied Task to Determine Total Exposure for Mechanical Engineering Workers

Bibliografske podrobnosti
Parent link:IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Vol. 142 : Innovative Technologies in Engineering.— 2016.— [012114, 7 p.]
Glavni avtor: Medvedeva O. V. Olesya Vladimirovna
Corporate Authors: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Юргинский технологический институт (филиал) (ЮТИ) Кафедра безопасности жизнедеятельности, экологии и физического воспитания (БЖДЭФВ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Юргинский технологический институт (филиал) (ЮТИ) Кафедра экономики и автоматизированных систем управления (ЭАСУ)
Drugi avtorji: Orlova K. N. Kseniya Nikolaevna, Borovikov I. F.
Izvleček:Title screen
In everyday life, people repeatedly exposed to ionizing radiation. Radiation sources is as natural background radiation due to the natural radioactivity of the earth, cosmic and solar radiation and artificial emitters in enterprise engineering. Therefore, the determination of the total human exposure in engineering industry will consist of a variety of factors will be strictly defined for a specific person, and undoubtedly true. Neural network technology can completely resolve this problem, follow neyroalgoritm presented in this paper.
Jezik:angleščina
Izdano: 2016
Teme:
Online dostop:http://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/142/1/012114
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/34780
Format: Elektronski Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=650491

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 650491
005 20231102025725.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\15709 
035 |a RU\TPU\network\15707 
090 |a 650491 
100 |a 20161007a2016 k y0engy50 ba 
101 0 |a eng 
102 |a GB 
105 |a y z 100zy 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Solution of the Applied Task to Determine Total Exposure for Mechanical Engineering Workers  |f O. V. Medvedeva, K. N. Orlova, I. F. Borovikov 
203 |a Text  |c electronic 
300 |a Title screen 
320 |a [References: 8 tit.] 
330 |a In everyday life, people repeatedly exposed to ionizing radiation. Radiation sources is as natural background radiation due to the natural radioactivity of the earth, cosmic and solar radiation and artificial emitters in enterprise engineering. Therefore, the determination of the total human exposure in engineering industry will consist of a variety of factors will be strictly defined for a specific person, and undoubtedly true. Neural network technology can completely resolve this problem, follow neyroalgoritm presented in this paper. 
461 0 |0 (RuTPU)RU\TPU\network\2008  |t IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 
463 0 |0 (RuTPU)RU\TPU\network\15319  |t Vol. 142 : Innovative Technologies in Engineering  |o VII International Scientific Practical Conference, 19–21 May 2016, Yurga, Russian Federation  |o [proceedings]  |v [012114, 7 p.]  |d 2016 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a прикладные задачи 
610 1 |a машиностроение 
610 1 |a ионизирующая радиация 
610 1 |a фоновое излучение 
610 1 |a радиоактивность 
610 1 |a сетевые технологии 
700 1 |a Medvedeva  |b O. V.  |c specialist in the field of higher professional education  |c senior lecturer of Yurga technological Institute of Tomsk Polytechnic University  |f 1984-  |g Olesya Vladimirovna  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\35619  |9 18788 
701 1 |a Orlova  |b K. N.  |c physicist  |c Associate Professor of Yurga technological Institute of Tomsk Polytechnic University, Candidate of technical sciences  |f 1985-  |g Kseniya Nikolaevna  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\33587  |9 17245 
701 1 |a Borovikov  |b I. F. 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Юргинский технологический институт (филиал) (ЮТИ)  |b Кафедра безопасности жизнедеятельности, экологии и физического воспитания (БЖДЭФВ)  |h 2240  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18930 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Юргинский технологический институт (филиал) (ЮТИ)  |b Кафедра экономики и автоматизированных систем управления (ЭАСУ)  |h 360  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18900 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20170120  |g RCR 
856 4 |u http://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/142/1/012114 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/34780 
942 |c CF