Построение систем поддержки принятия решений в медицине на основе деревьев решений

Bibliographic Details
Parent link:	Современные наукоемкие технологии.— , 2004- № 6, ч. 1.— 2016.— [С. 33-37]
Corporate Authors:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет Институт кибернетики Кафедра оптимизации систем управления, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Институт кибернетики Кафедра прикладной математики, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Институт природных ресурсов Кафедра физической и аналитической химии Научно-исследовательская лаборатория "Микропримесей" № 506
Other Authors:	Жаркова О. С. Оксана Станиславовна, Шаропин К. А. Константин Александрович, Сеидова А. С. Айсель Султан кызы, Берестнева Е. В. Елена Викторовна, Осадчая И. А. Ирина Анатольевна
Summary:	Заглавие с экрана На сегодняшний день по-прежнему актуальной является задача разработки средств выражения медицинской информации и средств для ее обработки и анализа. Данная задача относится к классу трудноформализуемых задач, решение которых связано с применением как формальных, так и эвристических подходов к разработке моделей, адекватно описывающих процессы сбора, обработки, хранения и передачи информации, а также проектированием специальных программных систем. Наиболее эффективным программным средством, наиболее полно решающим данную задачу, являются системы поддержки принятия решений (СППР). В статье рассмотрен один из подходов создания баз знаний для медицинских систем поддержки принятия решений – метод деревьев решений. Представлены примеры использования данного метода для системы поддержки научных исследований бронхиальной астмы. Today is a very urgent task of development tools of medical information and means of expression, for processing and analysis. This problem belongs to the class of Difficulty problems whose solution involves the use of both formal and heuristic approaches to the development of models that adequately describe the processes of collecting, processing, storing and transmitting information, as well as the design of special software systems. The most effective software tool more fully solve this problem is a decision support system (DSS). The report is considered one of the approaches to the creation of knowledge bases DSS – the method of decision trees. Examples of using this method for a system of scientific support asthma research. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Published:	2016
Series:	Технические науки
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ медицинская деятельность базы знаний дерево решений экспертные системы
Online Access:	http://elibrary.ru/item.asp?id=26237084 http://www.top-technologies.ru/ru/article/view?id=35973
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=650351