Построение систем поддержки принятия решений в медицине на основе деревьев решений; Современные наукоемкие технологии; № 6, ч. 1

Бібліографічні деталі
Parent link:Современные наукоемкие технологии.— , 2004-
№ 6, ч. 1.— 2016.— [С. 33-37]
Співавтори: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Институт кибернетики Кафедра оптимизации систем управления, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Институт кибернетики Кафедра прикладной математики, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Институт природных ресурсов Кафедра физической и аналитической химии Научно-исследовательская лаборатория "Микропримесей" № 506
Інші автори: Жаркова О. С. Оксана Станиславовна, Шаропин К. А. Константин Александрович, Сеидова А. С. Айсель Султан кызы, Берестнева Е. В. Елена Викторовна, Осадчая И. А. Ирина Анатольевна
Резюме:Заглавие с экрана
На сегодняшний день по-прежнему актуальной является задача разработки средств выражения медицинской информации и средств для ее обработки и анализа. Данная задача относится к классу трудноформализуемых задач, решение которых связано с применением как формальных, так и эвристических подходов к разработке моделей, адекватно описывающих процессы сбора, обработки, хранения и передачи информации, а также проектированием специальных программных систем. Наиболее эффективным программным средством, наиболее полно решающим данную задачу, являются системы поддержки принятия решений (СППР). В статье рассмотрен один из подходов создания баз знаний для медицинских систем поддержки принятия решений – метод деревьев решений. Представлены примеры использования данного метода для системы поддержки научных исследований бронхиальной астмы.
Today is a very urgent task of development tools of medical information and means of expression, for processing and analysis. This problem belongs to the class of Difficulty problems whose solution involves the use of both formal and heuristic approaches to the development of models that adequately describe the processes of collecting, processing, storing and transmitting information, as well as the design of special software systems. The most effective software tool more fully solve this problem is a decision support system (DSS). The report is considered one of the approaches to the creation of knowledge bases DSS – the method of decision trees. Examples of using this method for a system of scientific support asthma research.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Мова:Російська
Опубліковано: 2016
Серія:Технические науки
Предмети:
Онлайн доступ:http://elibrary.ru/item.asp?id=26237084
http://www.top-technologies.ru/ru/article/view?id=35973
Формат: Електронний ресурс Частина з книги
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=650351

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 650351
005 20250313095534.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\15569 
090 |a 650351 
100 |a 20161004d2016 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Построение систем поддержки принятия решений в медицине на основе деревьев решений  |d Construction of decision support systems in medicine based decision tree  |f О. С. Жаркова [и др.] 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Технические науки 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: 10 назв.] 
330 |a На сегодняшний день по-прежнему актуальной является задача разработки средств выражения медицинской информации и средств для ее обработки и анализа. Данная задача относится к классу трудноформализуемых задач, решение которых связано с применением как формальных, так и эвристических подходов к разработке моделей, адекватно описывающих процессы сбора, обработки, хранения и передачи информации, а также проектированием специальных программных систем. Наиболее эффективным программным средством, наиболее полно решающим данную задачу, являются системы поддержки принятия решений (СППР). В статье рассмотрен один из подходов создания баз знаний для медицинских систем поддержки принятия решений – метод деревьев решений. Представлены примеры использования данного метода для системы поддержки научных исследований бронхиальной астмы. 
330 |a Today is a very urgent task of development tools of medical information and means of expression, for processing and analysis. This problem belongs to the class of Difficulty problems whose solution involves the use of both formal and heuristic approaches to the development of models that adequately describe the processes of collecting, processing, storing and transmitting information, as well as the design of special software systems. The most effective software tool more fully solve this problem is a decision support system (DSS). The report is considered one of the approaches to the creation of knowledge bases DSS – the method of decision trees. Examples of using this method for a system of scientific support asthma research. 
333 |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса 
461 |t Современные наукоемкие технологии  |d 2004- 
463 |t № 6, ч. 1  |v [С. 33-37]  |d 2016 
510 1 |a Construction of decision support systems in medicine based decision tree  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a медицинская деятельность 
610 1 |a базы знаний 
610 1 |a дерево решений 
610 1 |a экспертные системы 
701 1 |a Жаркова  |b О. С.  |c химик  |c научный сотрудник Томского политехнического университета  |f 1977-  |g Оксана Станиславовна  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25557  |9 11487 
701 1 |a Шаропин  |b К. А.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1972-  |g Константин Александрович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27093  |9 12643 
701 1 |a Сеидова  |b А. С.  |g Айсель Султан кызы 
701 1 |a Берестнева  |b Е. В.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c программист Томского политехнического университета  |f 1991-  |g Елена Викторовна  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\35069  |9 18344 
701 1 |a Осадчая  |b И. А.  |g Ирина Анатольевна 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Институт кибернетики  |b Кафедра оптимизации систем управления  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18702  |9 27155 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Институт кибернетики  |b Кафедра прикладной математики  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18700  |9 27153 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Институт природных ресурсов  |b Кафедра физической и аналитической химии  |b Научно-исследовательская лаборатория "Микропримесей" № 506  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\19903  |9 27632 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20161107  |g RCR 
856 4 |u http://elibrary.ru/item.asp?id=26237084 
856 4 |u http://www.top-technologies.ru/ru/article/view?id=35973 
942 |c CF