Использование методов DATA MINING при принятии медицинских диагностических решений
| Parent link: | Фундаментальные исследования: научный журнал.— , 2003- № 5, ч. 2.— 2016.— [С. 269-274] |
|---|---|
| مؤلف مشترك: | |
| مؤلفون آخرون: | , , , |
| الملخص: | Заглавие с экрана В настоящее время в связи с увеличением темпа жизни в крупных городах встает проблема роста числа больных неврологическими заболеваниями. Настоящая статья посвящена рассмотрению вопросов использования методов Data Mining при исследовании медицинских данных и построения системы поддержки принятия решений на основе результатов исследования, в данном случае выявления наличия неврологических заболеваний по результирующим показателям опросников качества жизни и тревоги и депрессии. С помощью методов Data Mining было построено дерево решений и выявлены правила вывода, которые легли в основу системы поддержки принятия решений. В статье были сформулированы основные требования к такой системе, которая позволит сократить временные затраты персонала медицинского учреждения на обработку данных опросников и предоставить рекомендации по постановке диагноза пациенту. At the present time the problem of the rise number of patients with neurological diseases appeared in connection with the increasing pace of big cities life. This article discusses the use of Data Mining methods in the medical data analysis and building making decisions support systems on the basis of research results, in this case detecting the presence of neurological diseases on summary indicators of the questionnaire of quality of life and anxiety and depression. With help of Data Mining methods have been built a decision tree and identified rules of inference for forming the making decisions support systems. In the article authors formulated the main requirements to such system, which will allow to reduce time expenses of health facility staff on data processing of the questionnaires and providing recommendations on the diagnosis of the patient. |
| اللغة: | الروسية |
| منشور في: |
2016
|
| سلاسل: | Технические науки |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=40287 |
| التنسيق: | الكتروني فصل الكتاب |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=649285 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 649285 | ||
| 005 | 20250304102117.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\14447 | ||
| 090 | |a 649285 | ||
| 100 | |a 20160628d2016 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Использование методов DATA MINING при принятии медицинских диагностических решений |d Using data mining method in the making of medical diagnostic decisions |f Е. Е. Мокина [и др.] | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 225 | 1 | |a Технические науки | |
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 274 (5 назв.)] | ||
| 330 | |a В настоящее время в связи с увеличением темпа жизни в крупных городах встает проблема роста числа больных неврологическими заболеваниями. Настоящая статья посвящена рассмотрению вопросов использования методов Data Mining при исследовании медицинских данных и построения системы поддержки принятия решений на основе результатов исследования, в данном случае выявления наличия неврологических заболеваний по результирующим показателям опросников качества жизни и тревоги и депрессии. С помощью методов Data Mining было построено дерево решений и выявлены правила вывода, которые легли в основу системы поддержки принятия решений. В статье были сформулированы основные требования к такой системе, которая позволит сократить временные затраты персонала медицинского учреждения на обработку данных опросников и предоставить рекомендации по постановке диагноза пациенту. | ||
| 330 | |a At the present time the problem of the rise number of patients with neurological diseases appeared in connection with the increasing pace of big cities life. This article discusses the use of Data Mining methods in the medical data analysis and building making decisions support systems on the basis of research results, in this case detecting the presence of neurological diseases on summary indicators of the questionnaire of quality of life and anxiety and depression. With help of Data Mining methods have been built a decision tree and identified rules of inference for forming the making decisions support systems. In the article authors formulated the main requirements to such system, which will allow to reduce time expenses of health facility staff on data processing of the questionnaires and providing recommendations on the diagnosis of the patient. | ||
| 461 | |t Фундаментальные исследования |o научный журнал |d 2003- | ||
| 463 | |t № 5, ч. 2 |v [С. 269-274] |d 2016 | ||
| 510 | 1 | |a Using data mining method in the making of medical diagnostic decisions |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a Data mining | |
| 610 | 1 | |a информационные системы | |
| 610 | 1 | |a системы поддержки принятия решений | |
| 701 | 1 | |a Мокина |b Е. Е. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c старший преподаватель Томского политехнического университета, инженер |f 1978- |g Елена Евгеньевна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26572 |9 12261 | |
| 701 | 1 | |a Марухина |b О. В. |c специалист в области оценки качества образования |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1974- |g Ольга Владимировна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25935 |9 11785 | |
| 701 | 1 | |a Шагарова |b М. Д. |g Мария Дмитриевна | |
| 701 | 1 | |a Дубинина |b И. А. |c психолог |c старший преподаватель Томского политехнического университета |f 1963- |g Ирина Анатольевна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25556 |9 11486 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Институт кибернетики |b Кафедра оптимизации систем управления |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18702 |9 27155 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20160628 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=40287 | |
| 942 | |c CF | ||