Filtering for Stochastic Systems in the Case of Continuous Observation Channels with Memory of Arbitrary Multiplicity and Anomalous Noise

Filtering for Stochastic Systems in the Case of Continuous Observation Channels with Memory of Arbitrary Multiplicity and Anomalous Noise

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Control and Communications (SIBCON): Proceedings of the XII International Siberian Conference, Moscow, May 12-14, 2016. [6 p.].— , 2016
Körperschaft:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Weitere Verfasser:	Natalinova N. M. Nataliya Mikhailovna, Rozhkova O. V. Olga Vladimirovna, Moldovanova E. A. Evgeniya Aleksandrovna, Iljina N. L. Nataljya Lavrentjevna, Demin N. S. Nikolay Serapionovich
Zusammenfassung:	Title screen In the paper the optimal in the mean-square senseunbiased filter is developed. We focused on the case of theobservation channel with memory and anomalous noises withunknown mean. A proof of the optimality criterion is presented.
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2016
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ фильтрация память стохастический подход наблюдение
Online-Zugang:	http://dx.doi.org/10.1109/SIBCON.2016.7491866
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=648823

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