Filtering for Stochastic Systems in the Case of Continuous Observation Channels with Memory of Arbitrary Multiplicity and Anomalous Noise; Control and Communications (SIBCON)

Bibliografiset tiedot
Parent link:Control and Communications (SIBCON).— 2016.— [6 p.]
Yhteisötekijä: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Muut tekijät: Natalinova N. M. Nataliya Mikhailovna, Rozhkova O. V. Olga Vladimirovna, Moldovanova E. A. Evgeniya Aleksandrovna, Iljina N. L. Nataljya Lavrentjevna, Demin N. S. Nikolay Serapionovich
Yhteenveto:Title screen
In the paper the optimal in the mean-square senseunbiased filter is developed. We focused on the case of theobservation channel with memory and anomalous noises withunknown mean. A proof of the optimality criterion is presented.
Kieli:englanti
Julkaistu: 2016
Aiheet:
Linkit:http://dx.doi.org/10.1109/SIBCON.2016.7491866
Aineistotyyppi: MixedMaterials Elektroninen Kirjan osa
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=648823

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 648823
005 20250905132432.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\13982 
090 |a 648823 
100 |a 20160607d2016 k y0engy50 ba 
101 0 |a eng 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Filtering for Stochastic Systems in the Case of Continuous Observation Channels with Memory of Arbitrary Multiplicity and Anomalous Noise  |f N. M. Natalinova [et al.] 
203 |a Text  |c electronic 
300 |a Title screen 
320 |a [References: 22 tit.] 
330 |a In the paper the optimal in the mean-square senseunbiased filter is developed. We focused on the case of theobservation channel with memory and anomalous noises withunknown mean. A proof of the optimality criterion is presented. 
463 |t Control and Communications (SIBCON)  |o Proceedings of the XII International Siberian Conference, Moscow, May 12-14, 2016  |v [6 p.]  |d 2016 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a фильтрация 
610 1 |a память 
610 1 |a стохастический подход 
610 1 |a наблюдение 
701 1 |a Natalinova  |b N. M.  |c specialist in the field of Informatics and computer engineering  |c Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, candidate of technical sciences  |f 1982-  |g Nataliya Mikhailovna  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\33817  |9 17411 
701 1 |a Rozhkova  |b O. V.  |c mathematician  |c Associate Professor of Tomsk Polytechnic University, Candidate of physical and mathematical sciences  |f 1966-  |g Olga Vladimirovna  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\34773  |9 18122 
701 1 |a Moldovanova  |b E. A.  |c mathematician  |c Senior Lecturer of Tomsk Polytechnic University  |f 1968-  |g Evgeniya Aleksandrovna  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\33417  |9 17111 
701 1 |a Iljina  |b N. L.  |g Nataljya Lavrentjevna 
701 1 |a Demin  |b N. S.  |g Nikolay Serapionovich 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра вычислительной техники (ВТ)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18699 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20160727  |g RCR 
856 4 |u http://dx.doi.org/10.1109/SIBCON.2016.7491866 
942 |c CF