Modelling of the automatic stabilization system of the aircraft course by a fuzzy logic method; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 124 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2015)

Modelling of the automatic stabilization system of the aircraft course by a fuzzy logic method; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 124 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2015)

Bibliografski detalji
Parent link:	IOP Conference Series: Materials Science and Engineering Vol. 124 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2015).— 2016.— [012075, 6 p.]
Glavni autor:	Mamonova T. E. Tatiana Egorovna
Autor kompanije:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра интегрированных компьютерных систем управления (ИКСУ)
Daljnji autori:	Syryamkin V. I. Vladimir Ivanovich, Vasilyeva T. Татьяна Викторовна
Sažetak:	Title screen The problem of the present paper concerns the development of a fuzzy model of the system of an aircraft course stabilization. In this work modelling of the aircraft course stabilization system with the application of fuzzy logic is specified. Thus the authors have used the data taken for an ordinary passenger plane. As a result of the study the stabilization system models were realised in the environment of Matlab package Simulink on the basis of the PID-regulator and fuzzy logic. The authors of the paper have shown that the use of the method of artificial intelligence allows reducing the time of regulation to 1, which is 50 times faster than the time when standard receptions of the management theory are used. This fact demonstrates a positive influence of the use of fuzzy regulation.
Jezik:	engleski
Izdano:	2016
Serija:	Numerical Simulation of Applied Problems
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ моделирование автоматические системы летательные аппараты метод нечеткой логики ПИД-регуляторы искусственный интеллект нечеткое регулирование
Online pristup:	http://dx.doi.org/10.1088/1757-899X/124/1/012075 http://earchive.tpu.ru/handle/11683/33857
Format:	Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=648545

Slični predmeti

Технология "fuzzy logic" при оценке качества услуг; Методы менеджмента качества; № 5
od: Коханенко И. К.
Izdano: (2004)

Fuzzy Systems Engineering: Theory and Practice
od: Nedjah N. Nadia
Izdano: (New York, Springer, 2005)

Нечёткая логика учебное пособие
od: Анисимов К. В.
Izdano: (Рязань, РГРТУ, 2022)

Сравнение эффективности ПИД-регулирования и нечеткого регулирования в системе управления процессом ректификации нефти; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Наумовская А. А.
Izdano: (2015)

Synthesis of a PID-controller of a trim robust control system of an autonomous underwater vehicle; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 124 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2015)
od: Khozhaev I. V. Ivan Valerievich
Izdano: (2016)

Нечеткое регулирование расхода нефти на выходе ГНПС; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Наумовская А. А.
Izdano: (2016)

Control Systems of a Non-stationary Plant Based on MPC and PID Type Fuzzy Logic Controller; International MultiConference of Engineers and Computer Scientists, IMECS 2016; Vol. 1
Izdano: (2016)

Нечеткий адаптивный ПИД-регулятор; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
od: Ван Лянь
Izdano: (2022)

Fuzzy logic and the mountain clustering; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
od: Arysheva K. S. Kseniya Sergeevna
Izdano: (2014)

Fuzzy Adaptive Control System of a Non-Stationary Plant; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 142 : Innovative Technologies in Engineering
od: Nadezhdin I. S. Igor Sergeevich
Izdano: (2016)

Artificial intelligence in problems of leak definition from the oil pipeline; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
od: Mamonova T. E. Tatiana Egorovna
Izdano: (2014)

Aircraft engine systems
od: Альмурзин П. П.
Izdano: (Самара, Самарский университет, 2021)

Fuzzy Systems and Knowledge Discovery: Third International Conference, FSKD 2006, Xi'an, China, September 24-28, 2006, Proceedings
Izdano: (Berlin, Springer-Verlag, 2006)

Instructors Guide to Accompany Software Engineering with Ada
od: Booch G. Grady
Izdano: (California, 1987)

Модели управления техническими системами на основе нечёткой логики учебное пособие
od: Чижиков В. И.
Izdano: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)

A First Course in Fuzzy Logic, Fuzzy Dynamical Systems, and Biomathematics Theory and Applications /
od: de Barros, Laécio Carvalho, i dr.
Izdano: (2024)

Выбор оптимальных параметров управления технологическим процессом методами нечёткой логики; Промышленные АСУ и контроллеры; № 5
od: Титов В. С.
Izdano: (2003)

Fuzzy adaptive control system of a non-stationary plant with closed-loop passive identifier; Resource-Efficient Technologies; Vol. 1, Iss. 1
Izdano: (2015)

Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств учебное пособие для вузов
od: Назаров Д. М. Дмитрий Михайлович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2022)

Основы теории нечетких множеств учебник для вузов
od: Назаров Д. М. Дмитрий Михайлович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2025)

Основы теории нечетких множеств учебное пособие для академического бакалавриата
od: Назаров Д. М. Дмитрий Михайлович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2024)

Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств учебное пособие для вузов
od: Назаров Д. М. Дмитрий Михайлович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2023)

Основы теории нечетких множеств учебник для вузов
od: Назаров Д. М. Дмитрий Михайлович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2026)

Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств учебное пособие для вузов
od: Назаров Д. М. Дмитрий Михайлович
Izdano: (Москва, Юрайт, 2024)

Plant Identification in the Closed-loop Control System; Lecture Notes in Engineering and Computer Science; Vol. 1 : Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2016. IMECS 2016, 16-18 March, 2016, Hong Kong
Izdano: (2016)

Fuzzy Logic-Based Software Systems
od: Chrysafiadi, Konstantina
Izdano: (2023)

Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH
od: Леоненков А. В. Александр В.
Izdano: (СПб., БХВ-Петербург, 2005)

Tradeoff Search Methods between Interpretability and Accuracyof the Identification Fuzzy Systems Based on Rules; Pattern Recognition and Image Analysis; Vol. 27, No. 2
od: Yankovskaya A. E. Anna Efimovna
Izdano: (2017)

Модель нечеткого оценивания знаний как методологический базис автоматизации педагогического тестирования; Информационные технологии; № 9
od: Рудинский И. Д.
Izdano: (2003)

Adaptive pseudolinear compensators of dynamic characteristics of automatic control systems; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 124 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2015)
Izdano: (2016)

New operations on fuzzy numbers and intervals; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
od: Efremov A. A. Aleksandr Aleksandrovich
Izdano: (2014)

Automatic pressure control in the oil pipeline; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
od: Gromakov E. I. Evgeny Ivanovich
Izdano: (2014)

The stabilization interval system of a tethered descent underwater vehicle; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 124 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2015)
Izdano: (2016)

Анализ метода нечёткой логики для автоматизации педагогического тестирования; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении; Т. 2
od: Мицель А. А. Артур Александрович
Izdano: (2005)

Многоуровневый способ тестирования студентов; Импульс - 2009; Т. 3
od: Лазарева А. Н.
Izdano: (2009)

Voltage Control of Autonomous Power Supply Systems Based on PID Controller Under Unbalanced and Nonlinear Load Conditions; Radio Electronics, Electrical and Power Engineering (REEPE)
od: Aboelsaud Raef S. S. A. Siam Sayed Ahmed
Izdano: (2019)

Recent Advances in Intuitionistic Fuzzy Logic Systems and Mathematics
Izdano: (2021)

Applied Type-3 Fuzzy Logic Systems and Controllers
od: Sabetahd, Rasoul, i dr.
Izdano: (2025)

Проблемы искусственного интеллекта и распознавание образов в энергетике и электротехнике учеб. пособие
od: Хазиева Р. Т.
Izdano: (Уфа, УГНТУ, 2023)

Recent Advances in Intuitionistic Fuzzy Logic Systems Theoretical Aspects and Applications /
Izdano: (2019)