Когнитивные средства в обучающе-тестирующих системах, основанных на смешанных диагностических тестах; Искусственный интеллект и принятие решений; № 4

Dades bibliogràfiques
Parent link:Искусственный интеллект и принятие решений.— , 2008-
№ 4.— 2015.— [С. 51-61]
Autor corporatiu: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Физико-технический институт Кафедра высшей математики и математической физики
Altres autors: Яновская А. Е. Анна Ефимовна, Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич, Ямшанов А. В. Артем Вячеславович, Семёнов Д. Е. Дмитрий Евгеньевич
Sumari:Заглавие с экрана
Дается краткий обзор электронных систем обучения и способов оценки их качества. Для повышения качества обучения и точности его оценки применяются различные средств визуализации, включая когнитивные. Предложен подход к созданию гибридной интеллектуальной обучающе-тестирующей системы, основанный на смешанных диагностических тестах и когнитивных средствах. Разработаны средства для обучения: 2- и 3-симплекс, секторная диаграмма с отображением дополнительных зависимостей DiADep, круговая диаграмма «Мишень». Применение указанных средств позволяет повысить точность оценки результатов обучения, выявить новые закономерности в процессе обучения, наблюдать за динамикой усвоения учебного материала, моделировать влияние различных факторов на эффективность обучения, проводить оценку результатов обучения студентов. Обсуждаются перспективы дальнейших исследований.
E-learning systems and assessment of learning quality on these systems are briefly described. In order to improve the learning quality and the accuracy of his assessment is the use of different visualization tools, including cognitive. The approach based on mixed diagnostic tests and cognitive tools for creating the hybrid intelligent e-learning and testing system is given. This approach allows reducing cost and time of learning with improving of learning quality. The paper describes cognitive tools developed by usand their applying in learning systems, namely, 2- and 3-simplices, sector diagram with additional dependencies DiADep, circle diagram Target. Applying of these tools allows increasing assessment accuracy of learning quality, revealing new dependencies at learning process, investigating dynamic of learning, modeling influence of different factors on effectively of learning process, assessingof learning results of students. Future investigations are discussed.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Idioma:rus
Publicat: 2015
Col·lecció:Интеллектуальные системы и технологии
Matèries:
Accés en línia:http://elibrary.ru/item.asp?id=25461407
Format: MixedMaterials Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=647558

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 647558
005 20250213144855.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\12698 
090 |a 647558 
100 |a 20160414d2016 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Когнитивные средства в обучающе-тестирующих системах, основанных на смешанных диагностических тестах  |d Cognitive Tools in Learning and Testing Systems Based on Mixed Diagnostic Tests  |f А. Е. Яновская [и др.] 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Интеллектуальные системы и технологии 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: 32 назв.] 
330 |a Дается краткий обзор электронных систем обучения и способов оценки их качества. Для повышения качества обучения и точности его оценки применяются различные средств визуализации, включая когнитивные. Предложен подход к созданию гибридной интеллектуальной обучающе-тестирующей системы, основанный на смешанных диагностических тестах и когнитивных средствах. Разработаны средства для обучения: 2- и 3-симплекс, секторная диаграмма с отображением дополнительных зависимостей DiADep, круговая диаграмма «Мишень». Применение указанных средств позволяет повысить точность оценки результатов обучения, выявить новые закономерности в процессе обучения, наблюдать за динамикой усвоения учебного материала, моделировать влияние различных факторов на эффективность обучения, проводить оценку результатов обучения студентов. Обсуждаются перспективы дальнейших исследований. 
330 |a E-learning systems and assessment of learning quality on these systems are briefly described. In order to improve the learning quality and the accuracy of his assessment is the use of different visualization tools, including cognitive. The approach based on mixed diagnostic tests and cognitive tools for creating the hybrid intelligent e-learning and testing system is given. This approach allows reducing cost and time of learning with improving of learning quality. The paper describes cognitive tools developed by usand their applying in learning systems, namely, 2- and 3-simplices, sector diagram with additional dependencies DiADep, circle diagram Target. Applying of these tools allows increasing assessment accuracy of learning quality, revealing new dependencies at learning process, investigating dynamic of learning, modeling influence of different factors on effectively of learning process, assessingof learning results of students. Future investigations are discussed. 
333 |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса 
461 |t Искусственный интеллект и принятие решений  |d 2008- 
463 |t № 4  |v [С. 51-61]  |d 2015 
510 1 |a Cognitive Tools in Learning and Testing Systems Based on Mixed Diagnostic Tests  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронное обучение 
610 1 |a тестирующие системы 
610 1 |a обучающие системы 
610 1 |a тесты 
701 1 |a Яновская  |b А. Е.  |g Анна Ефимовна 
701 1 |a Семенов  |b М. Е.  |c математик  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук  |f 1978-  |g Михаил Евгеньевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\28643  |9 13459 
701 1 |a Ямшанов  |b А. В.  |g Артем Вячеславович 
701 1 |a Семёнов  |b Д. Е.  |c специалист в области информационных технологий  |c программист Томского политехнического университета  |f 1984-  |g Дмитрий Евгеньевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27771  |9 12832 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет  |b Физико-технический институт  |b Кафедра высшей математики и математической физики  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18727  |9 27176 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20160414  |g RCR 
856 4 0 |u http://elibrary.ru/item.asp?id=25461407 
942 |c CF