Влияние контекстных факторов на оценку эффективности работы школ Томской области; Современные проблемы науки и образования; № 6

Bibliografiska uppgifter
Parent link:Современные проблемы науки и образования.— , 2005-
№ 6.— 2014.— [11 c.]
Huvudupphovsman: Кацман Ю. Я. Юлий Янович
Institutionell upphovsman: Томский политехнический университет
Övriga upphovsmän: Лепустин А. В. Алексей Владимирович, Илюхин Б. В. Борис Валентинович
Sammanfattning:Заглавие с экрана
В данной статье исследованы оценки эффективности работы школ Томской области в зависимости от типа населенного пункта (областной центр, небольшой город, село, малокомплектные школы). Обработка экспериментальных данных проводился в программе STATISTICA. С помощью критериев Стьюдента и Фишера сравнивались образовательные результаты различных типов школ. С помощью линейного корреляционного анализа были выявлены наиболее существенные переменные (контекстные факторы), влияющие на результаты ЕГЭ школьников по русскому языку и математике. На следующем этапе были построены многомерные линейные регрессионные модели для различных оценок и типов школ. В работе подробно рассматривалось качество моделей, обсуждалось качество коэффициентов уравнения регрессии. С учетом неоднозначного влияния различных факторов (переменных) на оценки эффективности работы разных типов школ, определялась оптимальная размерность модели. На основании полученных результатов сделаны выводы о применимости многомерных линейных моделей для оценки образовательных достижений учеников.
This article investigated evaluating the effectiveness of performance of schools in the Tomsk region depending on the type of settlement (the regional center, a small town, village, ungraded schools). The experimental data has been processed using the program STATISTICA. Using the T-test and the Fisher criteria educational outcomes of different types of schools were compared. The most significant variables (contextual factors) affecting the results of Russian and Math USE were identified by the linear correlation analysis. Next multivariate linear regression models for different types of assessments and schools were constructed. The paper examines in detail the quality of the models and discussed the quality of the regression equation coefficients. Given the ambiguous influence of various factors (variables) on the assessment of the performance of different types of schools, the optimal dimension of the model was discovered. On the basis of the results there were drawn conclusions about the applicability of multivariate linear models for evaluating educational achievements of students.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Språk:ryska
Publicerad: 2014
Serie:Технические науки
Ämnen:
Länkar:http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=16117
http://elibrary.ru/item.asp?id=22877179
Materialtyp: Elektronisk Bokavsnitt
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=647418

MARC

LEADER 00000nba0a2200000 4500
001 647418
005 20260715071710.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\12558 
090 |a 647418 
100 |a 20160408d2014 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Влияние контекстных факторов на оценку эффективности работы школ Томской области  |d The influence of contextual factors on the assessement of the effectiveness of work of schools in the Tomsk Region  |f Ю. Я. Кацман, А. В. Лепустин, Б. В. Илюхин 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Технические науки 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: 10 назв.] 
330 |a В данной статье исследованы оценки эффективности работы школ Томской области в зависимости от типа населенного пункта (областной центр, небольшой город, село, малокомплектные школы). Обработка экспериментальных данных проводился в программе STATISTICA. С помощью критериев Стьюдента и Фишера сравнивались образовательные результаты различных типов школ. С помощью линейного корреляционного анализа были выявлены наиболее существенные переменные (контекстные факторы), влияющие на результаты ЕГЭ школьников по русскому языку и математике. На следующем этапе были построены многомерные линейные регрессионные модели для различных оценок и типов школ. В работе подробно рассматривалось качество моделей, обсуждалось качество коэффициентов уравнения регрессии. С учетом неоднозначного влияния различных факторов (переменных) на оценки эффективности работы разных типов школ, определялась оптимальная размерность модели. На основании полученных результатов сделаны выводы о применимости многомерных линейных моделей для оценки образовательных достижений учеников. 
330 |a This article investigated evaluating the effectiveness of performance of schools in the Tomsk region depending on the type of settlement (the regional center, a small town, village, ungraded schools). The experimental data has been processed using the program STATISTICA. Using the T-test and the Fisher criteria educational outcomes of different types of schools were compared. The most significant variables (contextual factors) affecting the results of Russian and Math USE were identified by the linear correlation analysis. Next multivariate linear regression models for different types of assessments and schools were constructed. The paper examines in detail the quality of the models and discussed the quality of the regression equation coefficients. Given the ambiguous influence of various factors (variables) on the assessment of the performance of different types of schools, the optimal dimension of the model was discovered. On the basis of the results there were drawn conclusions about the applicability of multivariate linear models for evaluating educational achievements of students. 
333 |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса 
461 |t Современные проблемы науки и образования  |d 2005- 
463 |t № 6  |v [11 c.]  |d 2014 
510 1 |a The influence of contextual factors on the assessement of the effectiveness of work of schools in the Tomsk Region  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a оценка 
610 1 |a статистика 
610 1 |a корреляции 
610 1 |a регрессии 
610 1 |a переменные 
610 1 |a гипотезы 
610 1 |a модели 
610 1 |a средние значения 
700 1 |a Кацман  |b Ю. Я.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1948-2024  |g Юлий Янович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29346  |9 13932 
701 1 |a Лепустин  |b А. В.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c старший преподаватель Томского политехнического университета  |f 1984-  |g Алексей Владимирович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\30289  |9 14645 
701 1 |a Илюхин  |b Б. В.  |c специалист в области инженерной педагогики  |c доцент Томского политехнического университета  |g Борис Валентинович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29357  |9 13943 
712 0 2 |a Томский политехнический университет  |c 1991-  |7 ca  |8 rus  |9 26305 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20220301  |g RCR 
856 4 0 |u http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=16117 
856 4 0 |u http://elibrary.ru/item.asp?id=22877179 
942 |c CF