Обзор и тестирование детекторов фронтальных лиц

Обзор и тестирование детекторов фронтальных лиц

Bibliographic Details
Parent link:Компьютерная оптика: научный журнал/ Институт систем обработки изображений Российской академии наук.— , 1987-
Т. 40, № 1.— 2016.— [С. 99-111]
Main Author: Калиновский И. А. Илья Андреевич
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Институт кибернетики Кафедра вычислительной техники
Other Authors: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Summary:Заглавие с экрана
Статья посвящена сравнению разработанного авторами способа обнаружения лиц, основанного на каскаде компактных свёрточных нейронных сетей, с современными детекторами фронтальных лиц. Приведены результаты тестирования 16 алгоритмов на 2 открытых наборах данных, а также замеры скорости их работы. Выводится общая оценка качества алгоритмов.
This paper presents comparison results for the proposed face detection algorithm based on a compact convolutional neural network cascade and modern frontal face detectors. Test results for 16 frontal view face detectors on two public benchmarks datasets are shown. A comparative assessment of the performance of face detection algorithms is made.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Published: 2016
Subjects:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
каскадные классификаторы
нейронные сети
тестирование
алгоритмы
Online Access:http://elibrary.ru/item.asp?id=25613307
http://www.computeroptics.smr.ru/KO/PDF/KO40-1/400114.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=647280

Similar Items

Similar Items