Servo-System Simulation

Servo-System Simulation

Dades bibliogràfiques
Parent link:Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS): proceedings of the International Conference, Tomsk, 1-4 December, 2015/ National Research Tomsk Polytechnic University (TPU) ; Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). [4 p.].— , 2015
Autor corporatiu: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт развития стратегического партнерства и компетенций (ИСПК) Кафедра методики преподавания иностранных языков (МПИЯ)
Altres autors: Reshetnikova G. N., Khabibulina N. Yu. Nadezhda Yurievna, Kotsubinskiy V. P. Vladislav Petrovich, Polonskaya M. S. Marina Sergeevna
Sumari:Title screen
The objective of this work is an adaptive control system modeling in servo-system in case of component control of a state vector. The integral quadratic functional is used to form the control actions under the conditions as an object's behavior and its description on a sliding range of stationary optimization of a predictive model. The results of the simulation process control system and modeling are given in this paper.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Idioma:anglès
Publicat: 2015
Matèries:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
адаптивные системы управления
прогнозирующие модели
следящие системы
моделирование
Accés en línia:http://dx.doi.org/10.1109/MEACS.2015.7414890
Format: Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=646667
Descripció
Sumari:Title screen
The objective of this work is an adaptive control system modeling in servo-system in case of component control of a state vector. The integral quadratic functional is used to form the control actions under the conditions as an object's behavior and its description on a sliding range of stationary optimization of a predictive model. The results of the simulation process control system and modeling are given in this paper.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
DOI:10.1109/MEACS.2015.7414890

Ítems similars