A study of two image-recognition algorithms for the classification of flaws in a test object according to its digital image; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 51, iss. 10

A study of two image-recognition algorithms for the classification of flaws in a test object according to its digital image; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 51, iss. 10

Bibliografiset tiedot
Parent link:	Russian Journal of Nondestructive Testing Vol. 51, iss. 10.— 2015.— [P. 644-651]
Yhteisötekijä:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Лаборатория № 40 (Технической томографии и интроскопии) (Лаборатория № 40)
Muut tekijät:	Vorobeychikov S. E. Sergey Erikovich, Fokin V. A. Vasily Aleksandrovich, Удод В. А. Виктор Анатольевич, Темник А. К. Анатолий Константинович
Yhteenveto:	Title screen The mathematical model of a digital radiation image is given that corresponds to a test object that contains two types of defects, namely, pores and cracks (or nonpenetrating defects). Two algorithms for automatic image recognition of these defects on a digital radiation image of an object are given. The effectiveness of the algorithms was evaluated via mathematical simulation. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Kieli:	englanti
Julkaistu:	2015
Sarja:	X-Ray Methods
Aiheet:	электронный ресурс труды учёных ТПУ тест-объекты дефекты радиационные изображения алгоритмы распознавания
Linkit:	http://dx.doi.org/10.1134/S1061830915100101
Aineistotyyppi:	MixedMaterials Elektroninen Kirjan osa
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=646290

Internet

http://dx.doi.org/10.1134/S1061830915100101