A study of two image-recognition algorithms for the classification of flaws in a test object according to its digital image; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 51, iss. 10

Dades bibliogràfiques
Parent link:Russian Journal of Nondestructive Testing
Vol. 51, iss. 10.— 2015.— [P. 644-651]
Autor corporatiu: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Лаборатория № 40 (Технической томографии и интроскопии) (Лаборатория № 40)
Altres autors: Vorobeychikov S. E. Sergey Erikovich, Fokin V. A. Vasily Aleksandrovich, Удод В. А. Виктор Анатольевич, Темник А. К. Анатолий Константинович
Sumari:Title screen
The mathematical model of a digital radiation image is given that corresponds to a test object that contains two types of defects, namely, pores and cracks (or nonpenetrating defects). Two algorithms for automatic image recognition of these defects on a digital radiation image of an object are given. The effectiveness of the algorithms was evaluated via mathematical simulation.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Idioma:anglès
Publicat: 2015
Col·lecció:X-Ray Methods
Matèries:
Accés en línia:http://dx.doi.org/10.1134/S1061830915100101
Format: Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=646290

MARC

LEADER 00000nla0a2200000 4500
001 646290
005 20250402172428.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\11426 
035 |a RU\TPU\network\11316 
090 |a 646290 
100 |a 20160220d2015 k||y0rusy50 ba 
101 0 |a eng 
102 |a US 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a A study of two image-recognition algorithms for the classification of flaws in a test object according to its digital image  |f S. E. Vorobeychikov [et al.] 
203 |a Text  |c electronic 
225 1 |a X-Ray Methods 
300 |a Title screen 
320 |a [References: p. 650-651 (25 tit.)] 
330 |a The mathematical model of a digital radiation image is given that corresponds to a test object that contains two types of defects, namely, pores and cracks (or nonpenetrating defects). Two algorithms for automatic image recognition of these defects on a digital radiation image of an object are given. The effectiveness of the algorithms was evaluated via mathematical simulation. 
333 |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса 
461 |t Russian Journal of Nondestructive Testing 
463 |t Vol. 51, iss. 10  |v [P. 644-651]  |d 2015 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a тест-объекты 
610 1 |a дефекты 
610 1 |a радиационные изображения 
610 1 |a алгоритмы распознавания 
701 1 |a Vorobeychikov  |b S. E.  |g Sergey Erikovich 
701 1 |a Fokin  |b V. A.  |g Vasily Aleksandrovich 
701 1 |a Удод  |b В. А.  |c специалист в области неразрушающего контроля  |c ведущий научный сотрудник Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1959-  |g Виктор Анатольевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27997 
701 1 |a Темник  |b А. К.  |c специалист в области неразрушающего контроля  |c старший научный сотрудник Томского политехнического университета  |f 1939-  |g Анатолий Константинович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27996  |9 12985 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт неразрушающего контроля (ИНК)  |b Лаборатория № 40 (Технической томографии и интроскопии) (Лаборатория № 40)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\20619 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20161109  |g RCR 
856 4 |u http://dx.doi.org/10.1134/S1061830915100101 
942 |c CF