Диагностирование функционального состояния организма c использованием искусственных нейронных сетей

Диагностирование функционального состояния организма c использованием искусственных нейронных сетей

Podrobná bibliografie
Parent link:	XVI Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям: тезисы докладов, г. Красноярск, 28-30 октября 2015 г./ Российская академия наук (РАН), Сибирское отделение (СО), Институт вычислительных технологий (ИВТ) ; Российская академия наук (РАН), Сибирское отделение (СО), Институт вычислительного моделирования (ИВМ). [С. 56].— , 2015
Hlavní autor:	Черкашина Ю. А. Юлия Андреевна
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Shrnutí:	Заглавие с экрана
Vydáno:	2015
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ искусственные нейронные сети организмы диагностирование функциональное состояние
On-line přístup:	http://conf.nsc.ru/files/conferences/ym2015/298631/YM2015.pdf#page=56
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=645932

Podobné jednotky

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера
Autor: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Vydáno: (2021)

Организация и обучение искусственных нейронных сетей учебное пособие
Vydáno: (Минск, БГУ, 2003)

Построение искусственных нейронных сетей в Е-сетевом базисе
Autor: Цапко Г. П. Геннадий Павлович
Vydáno: (2010)

Использование искусственных нейронных сетей для автоматизации поверки измерительных приборов
Autor: Киселёв С. К.
Vydáno: (2004)

Применение искусственных нейронных сетей для расчета давления насыщения пластовой нефти
Autor: Билялов А. А.
Vydáno: (2018)

Современное оборудование диагностического обследования функционального состояния матери и плода
Autor: Черкашина Ю. А. Юлия Андреевна
Vydáno: (2016)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Спец. 05.13.01
Autor: Потапов И. В. Илья Викторович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2004)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Спец. 05.13.01
Autor: Потапов И. В. Илья Викторович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2004)

Применение методов искусственных нейронных сетей идентификации параметров и координат асинхронного электродвигателя
Autor: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Vydáno: (2009)

Применение искусственных нейронных сетей в электроприводе. Синтез нейроэмулятора фильтра низких частот
Autor: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Vydáno: (2010)

Отладка параметров авиационного газотурбинного двигателя на основе нейронных сетей
Autor: Жернаков С. В.
Vydáno: (2003)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей
Autor: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Vydáno: (2009)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на изображениях при помощи искусственных нейронных сетей и вейвлетов
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2011)

Исследование аппроксимационных возможностей многослойных нейронных сетей в некоторых нейроимитаторах
Autor: Филиппов М. М. Максим Михайлович
Vydáno: (2006)

Моделирование искусственных нейронных сетей с помощью графического адаптера общего назначения
Autor: Королев А. А. Александр Аркадьевич
Vydáno: (2014)

К задаче оперативного моделирования потоков и потерь мощности на базе метода коэффициентов распределения с использованием элементов искусственных нейронных сетей
Autor: Павлюков С. В.
Vydáno: (2009)

Бинарная классификация скважин нефтегазовых промыслов с использованием глубоких нейронных сетей
Autor: Евсюткин И. В. Иван Викторович
Vydáno: (2022)

Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей
Autor: Шибзухов З. М. Заир Мухадинович
Vydáno: (Москва, Наука, 2006)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ пер. с пол.
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Классификация неисправностей силового трансформатора при помощи нейронных сетей
Autor: Обходский А. В. Артем Викторович
Vydáno: (2020)

Использование нейросетевых технологий для решения задачи диагностирования функционального состояния организма
Autor: Черкашина Ю. А. Юлия Андреевна
Vydáno: (2015)

Разработка искусственных нейронных сетей для предсказания технологической эффективности от выравнивания профиля приёмистости
Autor: Келлер Ю. А. Юрий Александрович
Vydáno: (2014)

Особенности функционального состояния организма студенток в процессе учебной деятельности
Autor: Гаврилова И. Н.
Vydáno: (2014)

Алгоритм распознавания автомобильных номерных знаков на основе искусственных нейронных сетей
Autor: Анастасов О. В.
Vydáno: (2015)

Нарушения функционального состояния организма вахтовых рабочих в условиях Севера и его коррекция
Autor: Капилевич Л. В. Леонид Владимирович
Vydáno: (2016)

Применение искусственных нейронных сетей для обработки информации методические указания
Autor: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2008)

Применение искусственных нейронных сетей для обработки информации методические указания
Autor: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2008)

Оценка функционального состояния организма человека с использованием автоматизированной системы регистрации и анализа показателей ритма сердца и дыхания
Autor: Агаджанян Н. А.
Vydáno: (2003)

Применение технологии CUDA для ускорения вычислений в нейронных сетях
Autor: Парубец В. В. Валерий Валерьевич
Vydáno: (2012)

Оценка функционального состояния здоровья
Autor: Войткевич И. Н. Ирина Николаевна
Vydáno: (2016)

Организация и использование нейронных сетей методы и технологии
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (Томск, Изд-во НТЛ, 2006)

Моделирование функционального состояния и диагностика турбоустановок
Autor: Палагин А. А. Анатолий Андреевич
Vydáno: (Киев, Наукова думка, 1991)

Система распознавания дорожных знаков с использованием нейронных сетей
Autor: Кулебякин А. С.
Vydáno: (2016)

Техническое диагностирование грузовых автомобилей
Autor: Ракова Г. К.
Vydáno: (2017)

Техническое диагностирование наземных транспортно-технологических средств учебное пособие для вузов
Autor: Самохвалов В. Н.
Vydáno: (Самара, СамГУПС, 2022)

Диагностирование электрооборудования
Autor: Таран В. П. Виктор Павлович
Vydáno: (Киев, Технiка, 1983)

Методы удаления шумов на изображениях на основе применения искусственных нейронных сетей
Autor: Фан Нгок Хоанг
Vydáno: (2010)

Техническая диагностика вентильных преобразователей
Autor: Маркин В. В. Владимир Васильевич
Vydáno: (Москва, Энергоатомиздат, 1985)

Достоверность работы цифровых устройств
Autor: Щербаков Н. С. Николай Сергеевич
Vydáno: (Москва, Машиностроение, 1989)

Решение задачи классификации образов с использованием вероятностных нейронных сетей
Autor: Хаустов П. А. Павел Александрович
Vydáno: (2013)