Диагностика диффузной дисгормональной дисплазии молочных желез; Доктор.Ру; № 1
| Parent link: | Доктор.Ру: научно-практический медицинский журнал.— , 2002- № 1.— 2015.— [С. 17-20] |
|---|---|
| 団体著者: | |
| その他の著者: | , , , |
| 要約: | Заглавие с экрана Цель исследования: разработка математической модели ультразвуковой диагностики диффузной доброкачественной дисплазии молочных желез (ДДДМЖ). Материалы и методы. В рамках целевой межведомственной научно-практической программы «Здоровье женщины» обследованы 269 женщин (средний возраст - 30,4 ± 0,3 года). Основную группу составили 223 пациентки с диагнозом ДДДМЖ, группу контроля - 46 практически здоровых женщин. Наличие ДДДМЖ верифицировали с помощью УЗИ, МРТ с динамическим контрастным усилением и рентгеновской маммографии. Результаты. На основании массива данных, полученных при обследовании пациенток, была построена последовательность, в которой признаки заболевания располагались в порядке убывания информативности. Признаки, имевшие низкую информативность, были исключены, далее рассчитывали диагностические коэффициенты (ДК). Для каждой формы ДДДМЖ по ДК с учетом информативности признаков получены решающие правила, согласно которым разработана математическая модель для диагностики ДДДМЖ. Она позволяет верифицировать форму ДДДМЖ, оценивать эффективность лечебных мероприятий с позиций доказательной медицины. Заключение. Использование математического моделирования для сравнительной оценки данных лучевой картины у пациенток с ДДДМЖ дает возможность определить диагностический алгоритм и ДК для каждой формы заболевания. Полученные решающие правила в виде диагностических таблиц обеспечивают качество распознавания на уровне 78,6-94%. Study Objective: To develop an ultrasound-based mathematical model to detect diffuse form of benign mammary dysplasia (BMD). Materials and Methods: A total of 269 women (mean age, 30.4 ± 0.3) were examined as part of the Female Health Program, a targeted interministerial practical and research program. The main group included 223 patients with diffuse form of BMD, and the control group included 46 apparently healthy women. Diffuse BMD was verified using ultrasound, dynamic contrast-enhanced MRI, and X-ray mammography. Study Results: All examination data were used to create a sequence, with signs of the disease being ranked in descending order of diagnostic value. The signs that had low diagnostic value were excluded; then diagnostic coefficients (DC) were calculated. For each form of diffuse BMD, decision rules were determined, based on DC and their diagnostic value. These rules were used to create a mathematical model to diagnose diffuse BMD in about. This model helps verify the form of diffuse BMD and assess treatment outcomes, based on principles of evidence-based medicine. Conclusion: When used to compare and assess imaging data from patients with diffuse form of BMD, mathematical modelling helps create a diagnostic algorithm and determine DC for each form of diffuse BMD. The resulting decision rules, in the form of diagnostic charts, help detect this condition in about mathematical modelling 78.6-94% of cases. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| 言語: | ロシア語 |
| 出版事項: |
2015
|
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | http://elibrary.ru/item.asp?id=24041110 |
| フォーマット: | 電子媒体 図書の章 |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=645858 |
MARC
| LEADER | 00000nla0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 645858 | ||
| 005 | 20260825153105.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\10962 | ||
| 090 | |a 645858 | ||
| 100 | |a 20160129d2015 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Диагностика диффузной дисгормональной дисплазии молочных желез |d Diagnosis of Diffuse Cystic Mastopathy Associated with Hormone Imbalance |f О. С. Тонких, Л. С. Сотникова, О. М. Гергет, Е. В. Удут | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 20 (13 назв.)] | ||
| 330 | |a Цель исследования: разработка математической модели ультразвуковой диагностики диффузной доброкачественной дисплазии молочных желез (ДДДМЖ). Материалы и методы. В рамках целевой межведомственной научно-практической программы «Здоровье женщины» обследованы 269 женщин (средний возраст - 30,4 ± 0,3 года). Основную группу составили 223 пациентки с диагнозом ДДДМЖ, группу контроля - 46 практически здоровых женщин. Наличие ДДДМЖ верифицировали с помощью УЗИ, МРТ с динамическим контрастным усилением и рентгеновской маммографии. Результаты. На основании массива данных, полученных при обследовании пациенток, была построена последовательность, в которой признаки заболевания располагались в порядке убывания информативности. Признаки, имевшие низкую информативность, были исключены, далее рассчитывали диагностические коэффициенты (ДК). Для каждой формы ДДДМЖ по ДК с учетом информативности признаков получены решающие правила, согласно которым разработана математическая модель для диагностики ДДДМЖ. Она позволяет верифицировать форму ДДДМЖ, оценивать эффективность лечебных мероприятий с позиций доказательной медицины. Заключение. Использование математического моделирования для сравнительной оценки данных лучевой картины у пациенток с ДДДМЖ дает возможность определить диагностический алгоритм и ДК для каждой формы заболевания. Полученные решающие правила в виде диагностических таблиц обеспечивают качество распознавания на уровне 78,6-94%. | ||
| 330 | |a Study Objective: To develop an ultrasound-based mathematical model to detect diffuse form of benign mammary dysplasia (BMD). Materials and Methods: A total of 269 women (mean age, 30.4 ± 0.3) were examined as part of the Female Health Program, a targeted interministerial practical and research program. The main group included 223 patients with diffuse form of BMD, and the control group included 46 apparently healthy women. Diffuse BMD was verified using ultrasound, dynamic contrast-enhanced MRI, and X-ray mammography. Study Results: All examination data were used to create a sequence, with signs of the disease being ranked in descending order of diagnostic value. The signs that had low diagnostic value were excluded; then diagnostic coefficients (DC) were calculated. For each form of diffuse BMD, decision rules were determined, based on DC and their diagnostic value. These rules were used to create a mathematical model to diagnose diffuse BMD in about. This model helps verify the form of diffuse BMD and assess treatment outcomes, based on principles of evidence-based medicine. Conclusion: When used to compare and assess imaging data from patients with diffuse form of BMD, mathematical modelling helps create a diagnostic algorithm and determine DC for each form of diffuse BMD. The resulting decision rules, in the form of diagnostic charts, help detect this condition in about mathematical modelling 78.6-94% of cases. | ||
| 333 | |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса | ||
| 461 | |t Доктор.Ру |o научно-практический медицинский журнал |d 2002- | ||
| 463 | |t № 1 |v [С. 17-20] |d 2015 | ||
| 510 | 1 | |a Diagnosis of Diffuse Cystic Mastopathy Associated with Hormone Imbalance |z eng | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a математическое моделирование | |
| 610 | 1 | |a диагностические коэффициенты | |
| 701 | 1 | |a Тонких |b О. С. |g Ольга Сергеевна | |
| 701 | 1 | |a Сотникова |b Л. С. |g Лариса Степановна | |
| 701 | 1 | |a Гергет |b О. М. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c профессор Томского политехнического университета, доктор наук |f 1974- |g Ольга Михайловна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\28996 |9 13717 | |
| 701 | 1 | |a Удут |b Е. В. |g Екатерина Викторовна | |
| 712 | 0 | 2 | |a Томский политехнический университет |b Институт кибернетики, ИК |c 2010-2017 |9 27025 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20200918 |g RCR | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://elibrary.ru/item.asp?id=24041110 |
| 942 | |c CF | ||