Функциональная вейвлет-диагностика состояния обмоток роторов трехфазных электрических машин; Электричество; № 6

Dades bibliogràfiques
Parent link:Электричество.— , 1880-
№ 6.— 2012.— [С. 42a-46]
Autor corporatiu: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Энергетический институт (ЭНИН) Кафедра электропривода и электрооборудования (ЭПЭО)
Altres autors: Тимошкин В. В. Вадим Владимирович, Глазырина Т. А. Татьяна Анатольевна, Полищук В. И. Владимир Иосифович, Глазырин А. С. Александр Савельевич
Sumari:Заглавие с экрана
Разработаны принципы построения систем функциональной вейвлет диагностики электродвигателей. Вотличие от ранее предложенных методик применяется кратномасштабный вейвлет анализ результирующего модуля вектора тока статора. Это позволяет проводить диагностику электрической маины с использованием минимальной информации ош татных датчиков токов статора.
The design principles of wavelet fault detection system intended for electric motors have been developed. Unlike the methods applied previously, the multiresolution wavelet analysis of resultant vector length of stator current is used. It enables to carry out the fault detection of electric machine by means of minimum information obtained from stator currents by installed sensors.
Idioma:rus
Publicat: 2012
Matèries:
Accés en línia:http://elibrary.ru/item.asp?id=17724040
Format: MixedMaterials Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=645732

MARC

LEADER 00000nla0a2200000 4500
001 645732
005 20250327161346.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\10823 
035 |a RU\TPU\network\3869 
090 |a 645732 
100 |a 20160120d2012 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drnn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Функциональная вейвлет-диагностика состояния обмоток роторов трехфазных электрических машин  |f В. В. Тимошкин [и др.] 
203 |a Текст  |c электронный 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 46 (5 назв.)] 
330 |a Разработаны принципы построения систем функциональной вейвлет диагностики электродвигателей. Вотличие от ранее предложенных методик применяется кратномасштабный вейвлет анализ результирующего модуля вектора тока статора. Это позволяет проводить диагностику электрической маины с использованием минимальной информации ош татных датчиков токов статора. 
330 |a The design principles of wavelet fault detection system intended for electric motors have been developed. Unlike the methods applied previously, the multiresolution wavelet analysis of resultant vector length of stator current is used. It enables to carry out the fault detection of electric machine by means of minimum information obtained from stator currents by installed sensors. 
461 |t Электричество  |d 1880- 
463 |t № 6  |v [С. 42a-46]  |d 2012 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электрические машины 
610 1 |a вейвлеты 
610 1 |a диагностика 
610 1 |a повреждения 
701 1 |a Тимошкин  |b В. В.  |c специалист в области электротехники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1986-  |g Вадим Владимирович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26467  |9 12170 
701 1 |a Глазырина  |b Т. А.  |c специалист в области электротехники  |c аспирант, ассистент Томского политехнического университета  |f 1983-  |g Татьяна Анатольевна  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26446 
701 1 |a Полищук  |b В. И.  |c специалист в области электроэнергетики  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1966-  |g Владимир Иосифович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29028 
701 1 |a Глазырин  |b А. С.  |c специалист в области электротехники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1978-  |g Александр Савельевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26445  |9 12148 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Энергетический институт (ЭНИН)  |b Кафедра электропривода и электрооборудования (ЭПЭО)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18674 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20160120  |g RCR 
856 4 |u http://elibrary.ru/item.asp?id=17724040 
942 |c CF