Функциональная вейвлет-диагностика состояния обмоток роторов трехфазных электрических машин; Электричество; № 6

Podrobná bibliografie
Parent link:Электричество.— , 1880-
№ 6.— 2012.— [С. 42a-46]
Korporativní autor: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Энергетический институт (ЭНИН) Кафедра электропривода и электрооборудования (ЭПЭО)
Další autoři: Тимошкин В. В. Вадим Владимирович, Глазырина Т. А. Татьяна Анатольевна, Полищук В. И. Владимир Иосифович, Глазырин А. С. Александр Савельевич
Shrnutí:Заглавие с экрана
Разработаны принципы построения систем функциональной вейвлет диагностики электродвигателей. Вотличие от ранее предложенных методик применяется кратномасштабный вейвлет анализ результирующего модуля вектора тока статора. Это позволяет проводить диагностику электрической маины с использованием минимальной информации ош татных датчиков токов статора.
The design principles of wavelet fault detection system intended for electric motors have been developed. Unlike the methods applied previously, the multiresolution wavelet analysis of resultant vector length of stator current is used. It enables to carry out the fault detection of electric machine by means of minimum information obtained from stator currents by installed sensors.
Jazyk:ruština
Vydáno: 2012
Témata:
On-line přístup:http://elibrary.ru/item.asp?id=17724040
Médium: Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=645732
Popis
Shrnutí:Заглавие с экрана
Разработаны принципы построения систем функциональной вейвлет диагностики электродвигателей. Вотличие от ранее предложенных методик применяется кратномасштабный вейвлет анализ результирующего модуля вектора тока статора. Это позволяет проводить диагностику электрической маины с использованием минимальной информации ош татных датчиков токов статора.
The design principles of wavelet fault detection system intended for electric motors have been developed. Unlike the methods applied previously, the multiresolution wavelet analysis of resultant vector length of stator current is used. It enables to carry out the fault detection of electric machine by means of minimum information obtained from stator currents by installed sensors.