Функциональная вейвлет-диагностика состояния обмоток роторов трехфазных электрических машин; Электричество; № 6

Функциональная вейвлет-диагностика состояния обмоток роторов трехфазных электрических машин; Электричество; № 6

Detaylı Bibliyografya
Parent link:Электричество.— , 1880-
№ 6.— 2012.— [С. 42a-46]
Müşterek Yazar: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Энергетический институт (ЭНИН) Кафедра электропривода и электрооборудования (ЭПЭО)
Diğer Yazarlar: Тимошкин В. В. Вадим Владимирович, Глазырина Т. А. Татьяна Анатольевна, Полищук В. И. Владимир Иосифович, Глазырин А. С. Александр Савельевич
Özet:Заглавие с экрана
Разработаны принципы построения систем функциональной вейвлет диагностики электродвигателей. Вотличие от ранее предложенных методик применяется кратномасштабный вейвлет анализ результирующего модуля вектора тока статора. Это позволяет проводить диагностику электрической маины с использованием минимальной информации ош татных датчиков токов статора.
The design principles of wavelet fault detection system intended for electric motors have been developed. Unlike the methods applied previously, the multiresolution wavelet analysis of resultant vector length of stator current is used. It enables to carry out the fault detection of electric machine by means of minimum information obtained from stator currents by installed sensors.
Dil:Rusça
Baskı/Yayın Bilgisi: 2012
Konular:
электронный ресурс
труды учёных ТПУ
электрические машины
вейвлеты
диагностика
повреждения
Online Erişim:http://elibrary.ru/item.asp?id=17724040
Materyal Türü: Elektronik Kitap Bölümü
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=645732
Diğer Bilgiler
Özet:Заглавие с экрана
Разработаны принципы построения систем функциональной вейвлет диагностики электродвигателей. Вотличие от ранее предложенных методик применяется кратномасштабный вейвлет анализ результирующего модуля вектора тока статора. Это позволяет проводить диагностику электрической маины с использованием минимальной информации ош татных датчиков токов статора.
The design principles of wavelet fault detection system intended for electric motors have been developed. Unlike the methods applied previously, the multiresolution wavelet analysis of resultant vector length of stator current is used. It enables to carry out the fault detection of electric machine by means of minimum information obtained from stator currents by installed sensors.

Benzer Materyaller