Нейросетевая идентификация и диагностика электрических машин в условиях сильных импульсных помех; Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока; № 2

מידע ביבליוגרפי
Parent link:Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока.— , 2002-
№ 2.— 2011.— [С. 282-286]
מחברים אחרים: Ткачук Р. Ю. Роман Юрьевич, Глазырин А. С. Александр Савельевич, Полищук В. И. Владимир Иосифович, Глазырина Т. А. Татьяна Анатольевна, Тимошкин В. В. Вадим Владимирович, Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
סיכום:Заглавие с титульного листа
Получены результаты подтверждающие возможность использования нейронных сетей для идентификации и диагностики параметров электрических машин в условиях наличия сильных импульсных помех в измерительной системе. Предложена структура нейронной сети и способ подготовки тренировочного набора для ее обучения.
Results obtained confirm the possibility of using neural networks for identification and diagnostic parameters of electric machines in the presence of strong impulse noise in the measuring system. The structure of the neural network and method of preparing the training set for her education.
שפה:רוסית
יצא לאור: 2011
נושאים:
גישה מקוונת:http://www.ssuwt.ru/images/files/nauchnye-izdaniya/2_2011.pdf#page=280
פורמט: MixedMaterials אלקטרוני Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=645718

MARC

LEADER 00000nla0a2200000 4500
001 645718
005 20250327155722.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\10809 
090 |a 645718 
100 |a 20160120d2011 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Нейросетевая идентификация и диагностика электрических машин в условиях сильных импульсных помех  |d Neural network identification and diagnosis of electrical machines in a strong impulse noise  |f Р. Ю. Ткачук [и др.] 
203 |a Текст  |c электронный 
300 |a Заглавие с титульного листа 
320 |a [Библиогр.: с. 286 (5 назв.)] 
330 |a Получены результаты подтверждающие возможность использования нейронных сетей для идентификации и диагностики параметров электрических машин в условиях наличия сильных импульсных помех в измерительной системе. Предложена структура нейронной сети и способ подготовки тренировочного набора для ее обучения. 
330 |a Results obtained confirm the possibility of using neural networks for identification and diagnostic parameters of electric machines in the presence of strong impulse noise in the measuring system. The structure of the neural network and method of preparing the training set for her education. 
461 |t Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока  |d 2002- 
463 |t № 2  |v [С. 282-286]  |d 2011 
510 1 |a Neural network identification and diagnosis of electrical machines in a strong impulse noise  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a идентификация 
610 1 |a диагностика 
610 1 |a электрические машины 
701 1 |a Ткачук  |b Р. Ю.  |g Роман Юрьевич 
701 1 |a Глазырин  |b А. С.  |c специалист в области электротехники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1978-  |g Александр Савельевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26445  |9 12148 
701 1 |a Полищук  |b В. И.  |c специалист в области электроэнергетики  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1966-  |g Владимир Иосифович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29028  |9 13739 
701 1 |a Глазырина  |b Т. А.  |c специалист в области электротехники  |c аспирант, ассистент Томского политехнического университета  |f 1983-  |g Татьяна Анатольевна  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26446 
701 1 |a Тимошкин  |b В. В.  |c специалист в области электротехники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1986-  |g Вадим Владимирович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26467  |9 12170 
701 1 |a Козлова  |b Л. Е.  |c специалист в области электротехники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1985-  |g Людмила Евгеньевна  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26455  |9 12158 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20160120  |g RCR 
856 4 |u http://www.ssuwt.ru/images/files/nauchnye-izdaniya/2_2011.pdf#page=280 
942 |c CF