Повышение точности позиционирования подвижных объектов на основе оригинальных методов фильтрации навигационных данных; Науковедение; № 4 (17)

Detalhes bibliográficos
Parent link:Науковедение: интернет-журнал/ Институт государственного управления, права и инновационных технологий (ИГУПИТ).— , 2009-
№ 4 (17).— 2013.— [11 с.]
Autor principal: Хруль С. А. Сергей Анатольевич
Autor Corporativo: Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Outros Autores: Сонькин Д. М. Дмитрий Михайлович
Resumo:Заглавие с экрана
Рассмотрены способы фильтрации навигационных данных, позволяющие повысить точность определения местоположения объектов. Разработан адаптивный метод отсева избыточных и ошибочных данных в режиме реального времени, основанный на диагностической фильтрации, позволяющий увеличить точность позиционирования, оптимизировать входной поток навигационных данных, а также существенно уменьшить нагрузку на канал передачи данных. Приведен пример практического использования предложенного метода фильтрации в рамках действующей системы мониторинга городского грузопассажирского транспорта.
This article describes different filtering methods of navigation data that accessing optimization of navigation data. The adaptive algorithm, based on diagnostic filtration, of dropout redundant and erroneous data in real time mode is worked out. This algorithm can reduce the workload of transmission path significantly and increase usability of navigation system. An example of practical use in existing active system of monitoring city passenger transport is described.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Idioma:russo
Publicado em: 2013
Colecção:Технические науки
Assuntos:
Acesso em linha:http://elibrary.ru/item.asp?id=21033470
http://naukovedenie.ru/PDF/63tvn413.pdf
Formato: Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=645473

MARC

LEADER 00000nla0a2200000 4500
001 645473
005 20260708144748.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\10557 
090 |a 645473 
100 |a 20151221d2013 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Повышение точности позиционирования подвижных объектов на основе оригинальных методов фильтрации навигационных данных  |d Increasing positioning accuracy of moving objects basedon the original navigation data filtering methods  |f С. А. Хруль, Д. М. Сонькин 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Технические науки 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: 5 назв.] 
330 |a Рассмотрены способы фильтрации навигационных данных, позволяющие повысить точность определения местоположения объектов. Разработан адаптивный метод отсева избыточных и ошибочных данных в режиме реального времени, основанный на диагностической фильтрации, позволяющий увеличить точность позиционирования, оптимизировать входной поток навигационных данных, а также существенно уменьшить нагрузку на канал передачи данных. Приведен пример практического использования предложенного метода фильтрации в рамках действующей системы мониторинга городского грузопассажирского транспорта. 
330 |a This article describes different filtering methods of navigation data that accessing optimization of navigation data. The adaptive algorithm, based on diagnostic filtration, of dropout redundant and erroneous data in real time mode is worked out. This algorithm can reduce the workload of transmission path significantly and increase usability of navigation system. An example of practical use in existing active system of monitoring city passenger transport is described. 
333 |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса 
461 |t Науковедение  |o интернет-журнал  |f Институт государственного управления, права и инновационных технологий (ИГУПИТ)  |d 2009- 
463 |t № 4 (17)  |v [11 с.]  |d 2013 
510 1 |a Increasing positioning accuracy of moving objects basedon the original navigation data filtering methods  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a позиционирование 
610 1 |a мониторинг 
610 1 |a городской транспорт 
700 1 |a Хруль  |b С. А.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c программист Томского политехнического университета, аспирант  |f 1987-  |g Сергей Анатольевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\30354 
701 1 |a Сонькин  |b Д. М.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1986-  |g Дмитрий Михайлович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25949 
712 0 2 |a Томский политехнический университет  |b Институт кибернетики, ИК  |c 2010-2017  |9 27025 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20151221  |g RCR 
856 4 |u http://elibrary.ru/item.asp?id=21033470 
856 4 |u http://naukovedenie.ru/PDF/63tvn413.pdf 
942 |c CF