Использование ранговых распределений в изучении многолетних изменений среднемесячных температур
| Parent link: | Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы: материалы XXI Международного симпозиума, 22-26 июня 2015 г., г. Томск/ Российская академия наук (РАН), Сибирское отделение (СО), Институт оптики атмосферы им. В. Е. Зуева (ИОА).— , 2015 Конференция D. Физика атмосферы и климат.— 2015.— С. D33-D36 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Author: | |
| Other Authors: | , |
| Summary: | Заглавие с титульного листа В работе рассматривается возможность сравнения климатических данных различных лет с помощью рангового распределения. Рассмотрен годовой ход температуры в климатических зонах, характеризующихся большой изменчивостью средних температур. Основой сравнения послужили результаты кластеризации значений среднемесячных температур с помощью нейронной рекуррентной сети. Для заданного пространства метеонаблюдений строится ранговое распределение мощностей выявленных кластеров по каждому году наблюдений. Полученные ранговые распределения позволяют сравнивать пространственные температурные распределения различных лет. Экспериментальное сравнение ранговых распределений выявило для Северного полушария различие в интегральном годовом ходе среднемесячных температур разных лет |
| Language: | Russian |
| Published: |
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://symp.iao.ru/files/symp/aoo/21/Конференция%20D_%20Физика%20атмосферы%20и%20климат.pdf#page=34 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=645359 |
| Summary: | Заглавие с титульного листа В работе рассматривается возможность сравнения климатических данных различных лет с помощью рангового распределения. Рассмотрен годовой ход температуры в климатических зонах, характеризующихся большой изменчивостью средних температур. Основой сравнения послужили результаты кластеризации значений среднемесячных температур с помощью нейронной рекуррентной сети. Для заданного пространства метеонаблюдений строится ранговое распределение мощностей выявленных кластеров по каждому году наблюдений. Полученные ранговые распределения позволяют сравнивать пространственные температурные распределения различных лет. Экспериментальное сравнение ранговых распределений выявило для Северного полушария различие в интегральном годовом ходе среднемесячных температур разных лет |
|---|