Распознавание нечётких дубликатов изображений, основанное на ранговом распределении мощностей кластеров яркости; Компьютерная оптика; Т. 38, № 4
| Parent link: | Компьютерная оптика: научный журнал/ Институт систем обработки изображений Российской академии наук.— , 1987- Т. 38, № 4.— 2014.— [С. 811-817] |
|---|---|
| Yazar: | |
| Müşterek Yazar: | |
| Diğer Yazarlar: | |
| Özet: | Заглавие с экрана В работе исследовано применение многошаговой сегментации для распознавания нечётких дубликатов изображений. Для сегментации использована кластеризация яркостей пикселей изображения, реализуемая с помощью рекуррентной нейронной сети. Предложен поисковый образ изображения, основанный на ранговом распределении мощностей кластеров яркостей, выделенных на изображении в процессе сегментации. Приводятся экспериментальные результаты по распознаванию дубликатов изображений, основанному на применении предложенного образа. Показано, что использование предложенного поискового образа позволяет успешно распознавать дубликаты, полученные значительным визуальным искажением оригинала изображения или изменением его масштаба. In this paper the usage of multi-step segmentation for near-duplicate image recognition is investigated. The clustering of image pixels brightness is used for segmentation. The clustering is realized by means of a recurrent neural network. The search pattern based on the rank distributions of the brightness clusters cardinality is suggested. Experimental results on the near-duplicate image recognition based on the application of the suggested search pattern are given. It is shown that the use of a multi-step segmentation and rank distributions of the brightness clusters cardinality allows one to successfully recognize the duplicates, which are received by a considerable visual distortion of the original image or by the change of image scale. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Dil: | Rusça |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
2014
|
| Seri Bilgileri: | Обработка изображений, распознавание образов |
| Konular: | |
| Online Erişim: | http://elibrary.ru/item.asp?id=22676648 http://journals.ssau.ru/index.php/computeroptics/article/view/2027 |
| Materyal Türü: | MixedMaterials Elektronik Kitap Bölümü |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=645344 |
MARC
| LEADER | 00000nla0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 645344 | ||
| 005 | 20250321143359.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\10428 | ||
| 090 | |a 645344 | ||
| 100 | |a 20151216d2014 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Распознавание нечётких дубликатов изображений, основанное на ранговом распределении мощностей кластеров яркости |d Near-duplicate image recognition based on the rank distribution of the brightness clusters cardinality |f В. Б. Немировский, А. К. Стоянов | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 225 | 1 | |a Обработка изображений, распознавание образов | |
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 817 (19 назв.)] | ||
| 330 | |a В работе исследовано применение многошаговой сегментации для распознавания нечётких дубликатов изображений. Для сегментации использована кластеризация яркостей пикселей изображения, реализуемая с помощью рекуррентной нейронной сети. Предложен поисковый образ изображения, основанный на ранговом распределении мощностей кластеров яркостей, выделенных на изображении в процессе сегментации. Приводятся экспериментальные результаты по распознаванию дубликатов изображений, основанному на применении предложенного образа. Показано, что использование предложенного поискового образа позволяет успешно распознавать дубликаты, полученные значительным визуальным искажением оригинала изображения или изменением его масштаба. | ||
| 330 | |a In this paper the usage of multi-step segmentation for near-duplicate image recognition is investigated. The clustering of image pixels brightness is used for segmentation. The clustering is realized by means of a recurrent neural network. The search pattern based on the rank distributions of the brightness clusters cardinality is suggested. Experimental results on the near-duplicate image recognition based on the application of the suggested search pattern are given. It is shown that the use of a multi-step segmentation and rank distributions of the brightness clusters cardinality allows one to successfully recognize the duplicates, which are received by a considerable visual distortion of the original image or by the change of image scale. | ||
| 333 | |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса | ||
| 461 | |t Компьютерная оптика |o научный журнал |f Институт систем обработки изображений Российской академии наук |d 1987- | ||
| 463 | |t Т. 38, № 4 |v [С. 811-817] |d 2014 | ||
| 510 | 1 | |a Near-duplicate image recognition based on the rank distribution of the brightness clusters cardinality |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a изображение | |
| 610 | 1 | |a пиксели | |
| 610 | 1 | |a точечные отображения | |
| 610 | 1 | |a рекуррентные сети | |
| 610 | 1 | |a кластеризация | |
| 610 | 1 | |a сегментация | |
| 610 | 1 | |a распознавание изображений | |
| 610 | 1 | |a ранговые распределения | |
| 700 | 1 | |a Немировский |b В. Б. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук |f 1945- |g Виктор Борисович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25737 | |
| 701 | 1 | |a Стоянов |b А. К. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |c писатель |f 1946- |g Александр Кириллович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\13179 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |b Институт кибернетики (ИК) |b Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18697 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20151216 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://elibrary.ru/item.asp?id=22676648 | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://journals.ssau.ru/index.php/computeroptics/article/view/2027 |
| 942 | |c CF | ||