Анализ автоматизированных торговых систем

Bibliographic Details
Parent link:Gaudeamus Igitur/ Томский институт бизнеса.— , 2015-
№ 4.— 2015.— [С. 49-52]
Main Author: Фатьянова М. Э. Маргарита Эдуардовна
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)
Other Authors: Семенов М. Е. Михаил Евгеньевич
Summary:Заглавие с экрана
Формирование и развитие экономики информационного общества, активное внедрение и использование автоматизированных средств управления финансами предопределяет актуальность данного исследования. Цель работы: провести анализ автоматизированных торговых систем для управления финансами. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: 1) проанализировать особенности торговых систем; 2) привести сравнительную статистику доходностей торговых систем; 3) привести рекомендации по использованию данных систем. Методы исследования: анализ и сравнение торговых систем (стратегий), наблюдение, методы математической статистики. Результаты: в марте 2015 года фондовый рынок продолжает стабилизироваться, вероятность падения снижается, при этом драйверов для существенного роста рынка практически нет. На основании этого более предпочтительно использовать алгоритмическую стратегию для получения долларовой доходности, которая может извлечь прибыль и на боковом рынке.
The main aim of the study: to conduct analysis of automated trading systems for money management. The following tasks have been put: 1) to analyze features of trading systems; 2) to conduct the comparative statistics of profitability of trading systems; 3) to give recommendation on the use of the proposed systems. The methods used in the study: The analysis and mathematical comparison of trading systems (strategy), monitoring. The results: In March, 2015 the Russian stock market continues to be stabilized, the probability of falling decreases. Thus drivers for essential growth of the stock market in future practically are not present. Therefore, the use of the algorithmic strategy for reception of profitableness in dollars is more preferentially. This strategy can be profitable strategy in the flat market too. As a result of strengthening the RUR the profitableness of strategies in national currency will decrease in the further. Therefore, we are recommend to investors adhere to the protected strategy that on long term of investment shows the positive profitableness. In study the investment product iSmart was analyzed. Users of this product are receiving consulting services, the strategy of money management and access to а personal cabinet. The main functions of the money management were realized in the personal cabinet that is available via a web-browser.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Published: 2015
Subjects:
Online Access:http://elibrary.ru/item.asp?id=24188270
http://tib.tomsk.ru/sites/default/files/journal/eco.pdf#page=49
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=644348

MARC

LEADER 00000nla0a2200000 4500
001 644348
005 20250311132552.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\9413 
035 |a RU\TPU\network\9192 
090 |a 644348 
100 |a 20151112d2015 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Анализ автоматизированных торговых систем  |d Analysis of automated trading systems  |f М. Э. Фатьянова, М. Е. Семенов 
203 |a Текст  |c электронный 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 52 (6 назв.)] 
330 |a Формирование и развитие экономики информационного общества, активное внедрение и использование автоматизированных средств управления финансами предопределяет актуальность данного исследования. Цель работы: провести анализ автоматизированных торговых систем для управления финансами. Для достижения цели были поставлены следующие задачи: 1) проанализировать особенности торговых систем; 2) привести сравнительную статистику доходностей торговых систем; 3) привести рекомендации по использованию данных систем. Методы исследования: анализ и сравнение торговых систем (стратегий), наблюдение, методы математической статистики. Результаты: в марте 2015 года фондовый рынок продолжает стабилизироваться, вероятность падения снижается, при этом драйверов для существенного роста рынка практически нет. На основании этого более предпочтительно использовать алгоритмическую стратегию для получения долларовой доходности, которая может извлечь прибыль и на боковом рынке. 
330 |a The main aim of the study: to conduct analysis of automated trading systems for money management. The following tasks have been put: 1) to analyze features of trading systems; 2) to conduct the comparative statistics of profitability of trading systems; 3) to give recommendation on the use of the proposed systems. The methods used in the study: The analysis and mathematical comparison of trading systems (strategy), monitoring. The results: In March, 2015 the Russian stock market continues to be stabilized, the probability of falling decreases. Thus drivers for essential growth of the stock market in future practically are not present. Therefore, the use of the algorithmic strategy for reception of profitableness in dollars is more preferentially. This strategy can be profitable strategy in the flat market too. As a result of strengthening the RUR the profitableness of strategies in national currency will decrease in the further. Therefore, we are recommend to investors adhere to the protected strategy that on long term of investment shows the positive profitableness. In study the investment product iSmart was analyzed. Users of this product are receiving consulting services, the strategy of money management and access to а personal cabinet. The main functions of the money management were realized in the personal cabinet that is available via a web-browser. 
333 |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса 
461 |t Gaudeamus Igitur  |f Томский институт бизнеса  |d 2015- 
463 |t № 4  |v [С. 49-52]  |d 2015 
510 1 |a Analysis of automated trading systems  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a торговые системы 
610 1 |a стратегия 
610 1 |a доходность 
610 1 |a долгосрочное инвестирование 
610 1 |a риски 
700 1 |a Фатьянова  |b М. Э.  |g Маргарита Эдуардовна 
701 1 |a Семенов  |b М. Е.  |c математик  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук  |f 1978-  |g Михаил Евгеньевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\28643  |9 13459 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Физико-технический институт (ФТИ)  |b Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18727 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20151112  |g RCR 
856 4 0 |u http://elibrary.ru/item.asp?id=24188270 
856 4 0 |u http://tib.tomsk.ru/sites/default/files/journal/eco.pdf#page=49 
942 |c CF