Энтропийный подход к оценке живучести средств контроля
| Parent link: | Вестник Алтайского государственного аграрного университета: научный журнал.— , 2001- № 4 (126).— 2015.— [С. 121-128] |
|---|---|
| Glavni avtor: | |
| Korporativna značnica: | |
| Drugi avtorji: | |
| Izvleček: | Заглавие с экрана Установлена связь оценки изменения надёжности отдельных элементов и самой системы или устройства с энтропией как мерой оценки неопределенности состояния систем, вызванных рядом случайных эксплуатационных нарушений их функционирования в процессе практического применения. Интенсивность отказов при эксплуатации оборудования обычно определяется через параметры потока отказов, полученные на основе использования статистической информации фактической работы оборудования и средств контроля и диагностики. Для простейшего пуассоновского потока интенсивность отказов является параметром этого потока и интегральная мера потока изменения свойств оборудования контроля и диагностики как объекта наблюдения на интервале его жизни. Показано, что наиболее полным интегральным отражением зависимости поведения энтропийной, в конечном счёте, энергетической характеристики живучести в принятой системе вероятностных координат может служить площадь, которая ограничена осью абсцисс и кривой распределения вероятности безотказной работы. The connection between the evaluation of changes in the reliability of individual components (or system) with the entropy was revealed. We take entropy as a measure of uncertainty evaluation of the systems states. These states are caused by a number of random operational violations in the practical application. Usually the failure ratio in devices operation is determined by the parameters of the failures flow. They are derived from the statistical information of the actual equipment operation time by control and diagnostics devices. For the simplest Poisson flow the failure ratio is a parameter of this flow and the integral measure of the flow of changing properties of control and diagnostics devices. These devices are targets during their effective life. It is shown that the area bounded by the x-axis and the distribution curve of probability of failure-free operation is the best indicator on the behavior of the entropy (ultimately the energy) characteristics of survivability. It is in the probabilistic system of coordinates. |
| Izdano: |
2015
|
| Serija: | Технологии и средства механизации сельского хозяйства |
| Teme: | |
| Online dostop: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/35969 http://elibrary.ru/item.asp?id=23270312 |
| Format: | Elektronski Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=644292 |
MARC
| LEADER | 00000nla0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 644292 | ||
| 005 | 20250310155500.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\9357 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\3758 | ||
| 090 | |a 644292 | ||
| 100 | |a 20151109d2015 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Энтропийный подход к оценке живучести средств контроля |d Evaluation of control survivability by entropy method |f В. С. Деева, С. М. Слободян | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 225 | 1 | |a Технологии и средства механизации сельского хозяйства | |
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 128 (27 назв.)] | ||
| 330 | |a Установлена связь оценки изменения надёжности отдельных элементов и самой системы или устройства с энтропией как мерой оценки неопределенности состояния систем, вызванных рядом случайных эксплуатационных нарушений их функционирования в процессе практического применения. Интенсивность отказов при эксплуатации оборудования обычно определяется через параметры потока отказов, полученные на основе использования статистической информации фактической работы оборудования и средств контроля и диагностики. Для простейшего пуассоновского потока интенсивность отказов является параметром этого потока и интегральная мера потока изменения свойств оборудования контроля и диагностики как объекта наблюдения на интервале его жизни. Показано, что наиболее полным интегральным отражением зависимости поведения энтропийной, в конечном счёте, энергетической характеристики живучести в принятой системе вероятностных координат может служить площадь, которая ограничена осью абсцисс и кривой распределения вероятности безотказной работы. | ||
| 330 | |a The connection between the evaluation of changes in the reliability of individual components (or system) with the entropy was revealed. We take entropy as a measure of uncertainty evaluation of the systems states. These states are caused by a number of random operational violations in the practical application. Usually the failure ratio in devices operation is determined by the parameters of the failures flow. They are derived from the statistical information of the actual equipment operation time by control and diagnostics devices. For the simplest Poisson flow the failure ratio is a parameter of this flow and the integral measure of the flow of changing properties of control and diagnostics devices. These devices are targets during their effective life. It is shown that the area bounded by the x-axis and the distribution curve of probability of failure-free operation is the best indicator on the behavior of the entropy (ultimately the energy) characteristics of survivability. It is in the probabilistic system of coordinates. | ||
| 461 | |t Вестник Алтайского государственного аграрного университета |o научный журнал |d 2001- | ||
| 463 | |t № 4 (126) |v [С. 121-128] |d 2015 | ||
| 510 | 1 | |a Evaluation of control survivability by entropy method |z eng | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a инновационная экономика | |
| 610 | 1 | |a энтропийный подход | |
| 610 | 1 | |a показатель Херста | |
| 610 | 1 | |a контроль | |
| 610 | 1 | |a диагностирование | |
| 610 | 1 | |a живучесть | |
| 610 | 1 | |a хаос | |
| 610 | 1 | |a энтропия | |
| 610 | 1 | |a entropy | |
| 610 | 1 | |a evaluation | |
| 610 | 1 | |a chaos | |
| 610 | 1 | |a hurst exponent | |
| 610 | 1 | |a system | |
| 610 | 1 | |a viability | |
| 700 | 1 | |a Деева |b В. С. |c специалист в области электротехники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1973- |g Вера Степановна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\30562 | |
| 701 | 1 | |a Слободян |b С. М. |c специалист в области электроэнергетики |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |f 1946- |g Степан Михайлович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25829 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |b Институт природных ресурсов (ИПР) |b Кафедра геологии и разработки нефтяных месторождений (ГРНМ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18657 |
| 801 | 1 | |a RU |b 63413507 |c 20100313 | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20170112 |g RCR | |
| 856 | 4 | 0 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/35969 |
| 856 | 4 | 0 | |u http://elibrary.ru/item.asp?id=23270312 |
| 942 | |c CF | ||