Автоматизированная оценка эмоций пользователей социальных сетей на основе нечеткой логики

Podrobná bibliografie
Parent link:	Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО.— , 2004- № 3.— 2015.— [С. 249-254]
Hlavní autor:	Лунёва Е. Е. Елена Евгеньевна
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)
Další autoři:	Ефремов А. А. Александр Александрович, Банокин П. И. Павел Иванович
Shrnutí:	Заглавие с экрана В статье излагается способ автоматизированной оценки эмоций пользователей социальных сетей относительно некоторой темы, отличающийся возможностью учета в результирующей оценке как «влиятельности» пользователей, так и наличия повторных сообщений. Входными данными для анализа эмоций пользователя относительно определенной темы являются его релевантные сообщения, для автоматизированного разбора которых предлагается использовать алгоритмы нечеткой логики, в частности при обработке модификаторов, встречающихся в сообщениях. В статье приведены экспериментальные данные, демонстрирующие расчет результирующей эмоциональной оценки сообщений по определенной тематике. In the article the method of automated sentiment analysis evaluation of social network users is represented. The advantage of suggested method consists in ability taking into account user's authority as well as the fact of several messages from one user. As input data for the sentiment analysis with respect to a certain topic is its relevant messages. Automated analysis of these messages is obtained with application of fuzzy logic algorithms. Particularly when in messages contains fuzzy hedges. The paper presents experimental data showing the steps of calculation of the resulting sentiment evaluation of messages on a certain topic. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Vydáno:	2015
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ социальные сети логика эмоции пользователи
On-line přístup:	http://elibrary.ru/item.asp?id=23616424 http://umo.mesi.ru/magazine/gallery/10687/#
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=644280