Автоматизированная оценка эмоций пользователей социальных сетей на основе нечеткой логики; Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО; № 3
| Parent link: | Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО.— , 2004- № 3.— 2015.— [С. 249-254] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor Corporativo: | |
| Outros Autores: | , |
| Resumo: | Заглавие с экрана В статье излагается способ автоматизированной оценки эмоций пользователей социальных сетей относительно некоторой темы, отличающийся возможностью учета в результирующей оценке как «влиятельности» пользователей, так и наличия повторных сообщений. Входными данными для анализа эмоций пользователя относительно определенной темы являются его релевантные сообщения, для автоматизированного разбора которых предлагается использовать алгоритмы нечеткой логики, в частности при обработке модификаторов, встречающихся в сообщениях. В статье приведены экспериментальные данные, демонстрирующие расчет результирующей эмоциональной оценки сообщений по определенной тематике. In the article the method of automated sentiment analysis evaluation of social network users is represented. The advantage of suggested method consists in ability taking into account user's authority as well as the fact of several messages from one user. As input data for the sentiment analysis with respect to a certain topic is its relevant messages. Automated analysis of these messages is obtained with application of fuzzy logic algorithms. Particularly when in messages contains fuzzy hedges. The paper presents experimental data showing the steps of calculation of the resulting sentiment evaluation of messages on a certain topic. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Idioma: | russo |
| Publicado em: |
2015
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | http://elibrary.ru/item.asp?id=23616424 http://umo.mesi.ru/magazine/gallery/10687/# |
| Formato: | Recurso Electrónico Capítulo de Livro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=644280 |
MARC
| LEADER | 00000naa0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 644280 | ||
| 005 | 20260105163809.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\9345 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\2959 | ||
| 090 | |a 644280 | ||
| 100 | |a 20151109d2015 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Автоматизированная оценка эмоций пользователей социальных сетей на основе нечеткой логики |d Automated sentiment analysys evaluation of social network users based on fuzzy logic |f Е. Е. Лунёва, А. А. Ефремов, П. И. Банокин | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 254 (13 назв.)] | ||
| 330 | |a В статье излагается способ автоматизированной оценки эмоций пользователей социальных сетей относительно некоторой темы, отличающийся возможностью учета в результирующей оценке как «влиятельности» пользователей, так и наличия повторных сообщений. Входными данными для анализа эмоций пользователя относительно определенной темы являются его релевантные сообщения, для автоматизированного разбора которых предлагается использовать алгоритмы нечеткой логики, в частности при обработке модификаторов, встречающихся в сообщениях. В статье приведены экспериментальные данные, демонстрирующие расчет результирующей эмоциональной оценки сообщений по определенной тематике. | ||
| 330 | |a In the article the method of automated sentiment analysis evaluation of social network users is represented. The advantage of suggested method consists in ability taking into account user's authority as well as the fact of several messages from one user. As input data for the sentiment analysis with respect to a certain topic is its relevant messages. Automated analysis of these messages is obtained with application of fuzzy logic algorithms. Particularly when in messages contains fuzzy hedges. The paper presents experimental data showing the steps of calculation of the resulting sentiment evaluation of messages on a certain topic. | ||
| 333 | |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса | ||
| 461 | |t Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО |d 2004- | ||
| 463 | |t № 3 |v [С. 249-254] |d 2015 | ||
| 510 | 1 | |a Automated sentiment analysys evaluation of social network users based on fuzzy logic |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a социальные сети | |
| 610 | 1 | |a логика | |
| 610 | 1 | |a эмоции | |
| 610 | 1 | |a пользователи | |
| 700 | 1 | |a Лунёва |b Е. Е. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук, ведущий программист |f 1981- |g Елена Евгеньевна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25734 | |
| 701 | 1 | |a Ефремов |b А. А. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c старший преподаватель Томского политехнического университета |f 1980- |g Александр Александрович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26549 |9 12238 | |
| 701 | 1 | |a Банокин |b П. И. |c специалист в области автоматического управления |c ассистент кафедры Томского политехнического университета |f 1988- |g Павел Иванович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\30346 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |b Институт кибернетики (ИК) |b Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18698 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20151211 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://elibrary.ru/item.asp?id=23616424 | |
| 856 | 4 | |u http://umo.mesi.ru/magazine/gallery/10687/# | |
| 942 | |c CF | ||