Выявление признаков биологических клеток на изображениях и видео на основе алгоритма иерархической временной памяти
| Parent link: | Фундаментальные исследования: научный журнал.— , 2003- № 2, ч. 24.— 2015.— [С. 5346-5350] |
|---|---|
| מחבר ראשי: | |
| מחבר תאגידי: | |
| מחברים אחרים: | |
| סיכום: | Заглавие с экрана В статье описывается использование формализованных отличительных признаков биологическихклеток в фармакологии и смежных практических областях. Представлено описание алгоритма, способноговыявить и формализовать отличительные признаки клеток. Проведена классификация возможных подпопуляций клеток. Описания возможных популяций могут быть получены только для фиксированной клеточной культуры и условий выращивания. Описание клеток может включать несколько параметров: форма,размер, текстура. Применение указанных параметров необходимо, чтобы на последующих этапах анализаможно было определить, является ли клетка типичной для данной культуры и условий или клетка являетсяаномальной. Одним из алгоритмов, удовлетворяющих вышеописанным требованиям, является алгоритм ие-рархической временной памяти. Данный алгоритм может быть успешно применён для распознавания клетокв видеоряде, но его использование в распознавании клеток на изображениях затруднительно. Выявлениеописаний клеток вызывает большой интерес и имеет практическую ценность. This paper describes how pharmacology and related practical areas can use formal distinctive features ofbiological cells. Presents the description of algorithm, which can detect and formalize the distinctive features ofbiological cells. Described possible sub-populations of biological cells. Descriptions of possible sub-populations canbe obtained only for fi xed cell culture and growing conditions. Cell description can contains several parameters likesize, texture, shape. These cell descriptions could be used for determine which cell is typical for current culture orcell is anomaly. Hierarchical temporal memory algorithm is one of algorithms, which meet necessary requirements.This algorithm can provide good results with identifying of biological cells on the video, but identifying of biologicalcells on the image is not so successfully. Identifi cation of biological cells description is of practical value. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| שפה: | רוסית |
| יצא לאור: |
2015
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | http://www.rae.ru/fs/?section=content&op=show_article&article_id=10007615 http://elibrary.ru/item.asp?id=23768273 |
| פורמט: | אלקטרוני Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=644279 |
MARC
| LEADER | 00000nla0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 644279 | ||
| 005 | 20250310153313.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\9344 | ||
| 090 | |a 644279 | ||
| 100 | |a 20151109d2015 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Выявление признаков биологических клеток на изображениях и видео на основе алгоритма иерархической временной памяти |f В. А. Кондратенко, В. Г. Спицын | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 5349 (8 назв.)] | ||
| 330 | |a В статье описывается использование формализованных отличительных признаков биологическихклеток в фармакологии и смежных практических областях. Представлено описание алгоритма, способноговыявить и формализовать отличительные признаки клеток. Проведена классификация возможных подпопуляций клеток. Описания возможных популяций могут быть получены только для фиксированной клеточной культуры и условий выращивания. Описание клеток может включать несколько параметров: форма,размер, текстура. Применение указанных параметров необходимо, чтобы на последующих этапах анализаможно было определить, является ли клетка типичной для данной культуры и условий или клетка являетсяаномальной. Одним из алгоритмов, удовлетворяющих вышеописанным требованиям, является алгоритм ие-рархической временной памяти. Данный алгоритм может быть успешно применён для распознавания клетокв видеоряде, но его использование в распознавании клеток на изображениях затруднительно. Выявлениеописаний клеток вызывает большой интерес и имеет практическую ценность. | ||
| 330 | |a This paper describes how pharmacology and related practical areas can use formal distinctive features ofbiological cells. Presents the description of algorithm, which can detect and formalize the distinctive features ofbiological cells. Described possible sub-populations of biological cells. Descriptions of possible sub-populations canbe obtained only for fi xed cell culture and growing conditions. Cell description can contains several parameters likesize, texture, shape. These cell descriptions could be used for determine which cell is typical for current culture orcell is anomaly. Hierarchical temporal memory algorithm is one of algorithms, which meet necessary requirements.This algorithm can provide good results with identifying of biological cells on the video, but identifying of biologicalcells on the image is not so successfully. Identifi cation of biological cells description is of practical value. | ||
| 333 | |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса | ||
| 461 | |t Фундаментальные исследования |o научный журнал |d 2003- | ||
| 463 | |t № 2, ч. 24 |v [С. 5346-5350] |d 2015 | ||
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a алгоритмы | |
| 610 | 1 | |a фармакология | |
| 610 | 1 | |a распознавание изображений | |
| 610 | 1 | |a биологические клетки | |
| 610 | 1 | |a иерархическая временная память | |
| 700 | 1 | |a Кондратенко |b В. А. |g Вячеслав Александрович | |
| 701 | 1 | |a Спицын |b В. Г. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |f 1948- |g Владимир Григорьевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\22707 |9 9740 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |b Институт кибернетики (ИК) |b Кафедра вычислительной техники (ВТ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18699 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20170908 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://www.rae.ru/fs/?section=content&op=show_article&article_id=10007615 | |
| 856 | 4 | |u http://elibrary.ru/item.asp?id=23768273 | |
| 942 | |c CF | ||