Оценка степени влияния различных факторов на энергетическую эффективность территориальных образований
| Parent link: | Промышленная энергетика: производственно-технический журнал.— , 1944- № 2.— 2015.— [С. 2-7] |
|---|---|
| Main Author: | |
| Corporate Author: | |
| Other Authors: | , |
| Summary: | Заглавие с экрана Предложен метод оценки степени взаимовлияния факторов при построении гибридной когнитивной карты, предназначенной для определения уровня энергетической эффективности территориальных образований и анализа причин достигнутого состояния. Результатом оценки входных факторов, отражающих климатические, социально-экономические, градостроительные и прочие условия, на выходной фактор, характеризующий уровень потребления энергоресурсов в той или иной сфере, являются коэффициенты (от 0 до 1), значения которых тем выше, чем сильнее влияние соответствующего входного фактора на выходной. Метод основан на исследовании регрессии между значениями индикаторов, соответствующих зависимому фактору, и факторам, влияющим на него. Для понижения размерности данных использован метод главных компонент. В качестве примера рассмотрена оценка степени влияния различных факторов на уровень потребления тепловой энергии в домохозяйствах США. A method estimating the degree of mutual influence of the factors upon construction of hybrid cognitive map, designed to determine the level of energy efficiency of territorial entities and analyze the reasons for the achieved state is developed. Assessment of the impact of the input factors (attributed to climatic, socio-economic, urban and other characteristics) on the output factor which characterizes the energy consumption level in a certain sphere, results in the value of coefficients (from 0 to 1) thus determined: the stronger the impact of the corresponding input factor, the higher the coefficient value. The method is based on the study of regression between the values of the indicators corresponding to the dependent factor, and the factors affecting it. To reduce data dimension we used the method of principal components. As an example, we evaluated the degree of the impact of different factors on the level of heat energy consumption in USA households. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Published: |
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://elibrary.ru/item.asp?id=23179409 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=644129 |
| Summary: | Заглавие с экрана Предложен метод оценки степени взаимовлияния факторов при построении гибридной когнитивной карты, предназначенной для определения уровня энергетической эффективности территориальных образований и анализа причин достигнутого состояния. Результатом оценки входных факторов, отражающих климатические, социально-экономические, градостроительные и прочие условия, на выходной фактор, характеризующий уровень потребления энергоресурсов в той или иной сфере, являются коэффициенты (от 0 до 1), значения которых тем выше, чем сильнее влияние соответствующего входного фактора на выходной. Метод основан на исследовании регрессии между значениями индикаторов, соответствующих зависимому фактору, и факторам, влияющим на него. Для понижения размерности данных использован метод главных компонент. В качестве примера рассмотрена оценка степени влияния различных факторов на уровень потребления тепловой энергии в домохозяйствах США. A method estimating the degree of mutual influence of the factors upon construction of hybrid cognitive map, designed to determine the level of energy efficiency of territorial entities and analyze the reasons for the achieved state is developed. Assessment of the impact of the input factors (attributed to climatic, socio-economic, urban and other characteristics) on the output factor which characterizes the energy consumption level in a certain sphere, results in the value of coefficients (from 0 to 1) thus determined: the stronger the impact of the corresponding input factor, the higher the coefficient value. The method is based on the study of regression between the values of the indicators corresponding to the dependent factor, and the factors affecting it. To reduce data dimension we used the method of principal components. As an example, we evaluated the degree of the impact of different factors on the level of heat energy consumption in USA households. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
|---|