Системы выбора метода удаления цифрового шума для различных типов изображений

Библиографические подробности
Источник:Перспективы науки=Science prospects.— , 2009-
№ 6 (69).— 2015.— [С. 104-108]
Автор-организация: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)
Другие авторы: Скирневский И. П. Игорь Петрович, Савенко И. И. Игорь Игоревич, Пустовит А. В. Алексей Владимирович, Цапко Г. П. Геннадий Павлович
Примечания:Заглавие с экрана
В статье описывается подход, позволяющий избежать классические трудности, связанные с использованием различных алгоритмов удаления цифрового шума для изображений со сложной структурой, отличающихся по контрасту, четкости и другим характеристикам. В статье также затрагивается вопрос о проблемах, с которыми могут столкнуться исследователи, использующие данных подход.
The paper describes an approach that allows eliminating problems related to the use ofvarious algorithms for removal of digital noise of images with complex structures that differ in contrast,sharpness and other characteristics. The authors discuss the problems that researchers may encounterwhen using this method.
Язык:русский
Опубликовано: 2015
Серии:Информатика, вычислительная техника и управление
Предметы:
Online-ссылка:http://moofrnk.com/assets/files/journals/science-prospects/69/science-prospect-6(69)-main.pdf#page=104
Формат: Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=644086

MARC

LEADER 00000nla0a2200000 4500
001 644086
005 20250304133758.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\network\9134 
035 |a RU\TPU\network\8542 
090 |a 644086 
100 |a 20151027d2015 k||y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Системы выбора метода удаления цифрового шума для различных типов изображений  |d Segmentation Type Searching System for Different Types of Images  |f И. П. Скирневский [и др.] 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Информатика, вычислительная техника и управление 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 107 (10 назв.)] 
330 |a В статье описывается подход, позволяющий избежать классические трудности, связанные с использованием различных алгоритмов удаления цифрового шума для изображений со сложной структурой, отличающихся по контрасту, четкости и другим характеристикам. В статье также затрагивается вопрос о проблемах, с которыми могут столкнуться исследователи, использующие данных подход. 
330 |a The paper describes an approach that allows eliminating problems related to the use ofvarious algorithms for removal of digital noise of images with complex structures that differ in contrast,sharpness and other characteristics. The authors discuss the problems that researchers may encounterwhen using this method. 
461 |t Перспективы науки  |l Science prospects  |d 2009- 
463 |t № 6 (69)  |v [С. 104-108]  |d 2015 
510 1 |a Segmentation Type Searching System for Different Types of Images  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a цифровые шумы 
610 1 |a фильтр Винера 
610 1 |a изображения 
610 1 |a компьютерная обработка 
701 1 |a Скирневский  |b И. П.  |c специалист в области автоматики и компьютерных систем  |c учебный мастер Томского политехнического университета  |f 1989-  |g Игорь Петрович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\30094 
701 1 |a Савенко  |b И. И.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c ассистент, учебный мастер Томского политехнического университета  |f 1989-  |g Игорь Игоревич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29749 
701 1 |a Пустовит  |b А. В.  |g Алексей Владимирович 
701 1 |a Цапко  |b Г. П.  |c специалист в области автоматики и компьютерных систем  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1949-  |g Геннадий Павлович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\22020 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18698 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20211209  |g RCR 
856 4 0 |u http://moofrnk.com/assets/files/journals/science-prospects/69/science-prospect-6(69)-main.pdf#page=104 
942 |c CF