Системы выбора метода удаления цифрового шума для различных типов изображений; Перспективы науки; № 6 (69)

ग्रंथसूची विवरण
Parent link:Перспективы науки=Science prospects.— , 2009-
№ 6 (69).— 2015.— [С. 104-108]
निगमित लेखक: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)
अन्य लेखक: Скирневский И. П. Игорь Петрович, Савенко И. И. Игорь Игоревич, Пустовит А. В. Алексей Владимирович, Цапко Г. П. Геннадий Павлович
सारांश:Заглавие с экрана
В статье описывается подход, позволяющий избежать классические трудности, связанные с использованием различных алгоритмов удаления цифрового шума для изображений со сложной структурой, отличающихся по контрасту, четкости и другим характеристикам. В статье также затрагивается вопрос о проблемах, с которыми могут столкнуться исследователи, использующие данных подход.
The paper describes an approach that allows eliminating problems related to the use ofvarious algorithms for removal of digital noise of images with complex structures that differ in contrast,sharpness and other characteristics. The authors discuss the problems that researchers may encounterwhen using this method.
भाषा:रूसी
प्रकाशित: 2015
श्रृंखला:Информатика, вычислительная техника и управление
विषय:
ऑनलाइन पहुंच:http://moofrnk.com/assets/files/journals/science-prospects/69/science-prospect-6(69)-main.pdf#page=104
स्वरूप: इलेक्ट्रोनिक पुस्तक अध्याय
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=644086
विवरण
सारांश:Заглавие с экрана
В статье описывается подход, позволяющий избежать классические трудности, связанные с использованием различных алгоритмов удаления цифрового шума для изображений со сложной структурой, отличающихся по контрасту, четкости и другим характеристикам. В статье также затрагивается вопрос о проблемах, с которыми могут столкнуться исследователи, использующие данных подход.
The paper describes an approach that allows eliminating problems related to the use ofvarious algorithms for removal of digital noise of images with complex structures that differ in contrast,sharpness and other characteristics. The authors discuss the problems that researchers may encounterwhen using this method.