Системы выбора метода удаления цифрового шума для различных типов изображений; Перспективы науки; № 6 (69)

Detalles Bibliográficos
Parent link:Перспективы науки=Science prospects.— , 2009-
№ 6 (69).— 2015.— [С. 104-108]
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)
Outros autores: Скирневский И. П. Игорь Петрович, Савенко И. И. Игорь Игоревич, Пустовит А. В. Алексей Владимирович, Цапко Г. П. Геннадий Павлович
Summary:Заглавие с экрана
В статье описывается подход, позволяющий избежать классические трудности, связанные с использованием различных алгоритмов удаления цифрового шума для изображений со сложной структурой, отличающихся по контрасту, четкости и другим характеристикам. В статье также затрагивается вопрос о проблемах, с которыми могут столкнуться исследователи, использующие данных подход.
The paper describes an approach that allows eliminating problems related to the use ofvarious algorithms for removal of digital noise of images with complex structures that differ in contrast,sharpness and other characteristics. The authors discuss the problems that researchers may encounterwhen using this method.
Idioma:ruso
Publicado: 2015
Series:Информатика, вычислительная техника и управление
Subjects:
Acceso en liña:http://moofrnk.com/assets/files/journals/science-prospects/69/science-prospect-6(69)-main.pdf#page=104
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=644086
Descripción
Summary:Заглавие с экрана
В статье описывается подход, позволяющий избежать классические трудности, связанные с использованием различных алгоритмов удаления цифрового шума для изображений со сложной структурой, отличающихся по контрасту, четкости и другим характеристикам. В статье также затрагивается вопрос о проблемах, с которыми могут столкнуться исследователи, использующие данных подход.
The paper describes an approach that allows eliminating problems related to the use ofvarious algorithms for removal of digital noise of images with complex structures that differ in contrast,sharpness and other characteristics. The authors discuss the problems that researchers may encounterwhen using this method.