Автоматический выбор размера ядра корреляции в задаче оценки деформации материалов методом корреляции цифровых изображений; Вычислительные технологии; Т. 20, № 2
| Parent link: | Вычислительные технологии.— , 1986- Т. 20, № 2.— 2015.— [С. 65-78] |
|---|---|
| Autore principale: | |
| Ente Autore: | |
| Altri autori: | , |
| Riassunto: | Заглавие с экрана Предложен алгоритм выбора размера ядра корреляции при построении полей векторов перемещений методом корреляции цифровых изображений. Проведено тестирование алгоритма на модельных и экспериментально полученных оптических изображениях, характеризуемых различной текстурой. Исследовано влияние размера ядра корреляции и текстуры изображения на помехоустойчивость определения перемещений. Показано, что предлагаемый алгоритм позволяет установить размер ядра корреляции, обеспечивающий минимальную ошибку определения перемещений и оценки деформации материала. An algorithm for the subset size (correlation kernel) estimation in construction of the displacement vector for application in digital image correlation method is offered. The algorithm is based on the calculation and subsequent analysis of the autocorrelation function that is determined for the central region of an image of n х n pixels size. The value of n is changed from 2 up to 64. The algorithm estimates the following parameters of the autocorrelation functions: width of the autocorrelation function at the 0.5 level (in pixels), the number of low-contrast regions in the image, number of the peaks in the autocorrelation function above the 0.5 level. The algorithm was tested with the help of model and experimental optical images which are characterized by different texture. Six series of images, three of which were the model ones were investigated. Synthetic images were divided into two types: a model of multi-layer image and speckle pattern. Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса |
| Lingua: | russo |
| Pubblicazione: |
2015
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | http://elibrary.ru/item.asp?id=23293993 |
| Natura: | Elettronico Capitolo di libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=642930 |
MARC
| LEADER | 00000nla0a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 642930 | ||
| 005 | 20250211165651.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\network\7918 | ||
| 090 | |a 642930 | ||
| 100 | |a 20150824d2015 k||y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drnn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Автоматический выбор размера ядра корреляции в задаче оценки деформации материалов методом корреляции цифровых изображений |d Automatic determination of subset size in the problem of estimation of material strain by digital image correlation method |f С. В. Панин, В. В. Титков, П. С. Любутин | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 78 (17 назв.)] | ||
| 330 | |a Предложен алгоритм выбора размера ядра корреляции при построении полей векторов перемещений методом корреляции цифровых изображений. Проведено тестирование алгоритма на модельных и экспериментально полученных оптических изображениях, характеризуемых различной текстурой. Исследовано влияние размера ядра корреляции и текстуры изображения на помехоустойчивость определения перемещений. Показано, что предлагаемый алгоритм позволяет установить размер ядра корреляции, обеспечивающий минимальную ошибку определения перемещений и оценки деформации материала. | ||
| 330 | |a An algorithm for the subset size (correlation kernel) estimation in construction of the displacement vector for application in digital image correlation method is offered. The algorithm is based on the calculation and subsequent analysis of the autocorrelation function that is determined for the central region of an image of n х n pixels size. The value of n is changed from 2 up to 64. The algorithm estimates the following parameters of the autocorrelation functions: width of the autocorrelation function at the 0.5 level (in pixels), the number of low-contrast regions in the image, number of the peaks in the autocorrelation function above the 0.5 level. The algorithm was tested with the help of model and experimental optical images which are characterized by different texture. Six series of images, three of which were the model ones were investigated. Synthetic images were divided into two types: a model of multi-layer image and speckle pattern. | ||
| 333 | |a Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса | ||
| 461 | |t Вычислительные технологии |d 1986- | ||
| 463 | |t Т. 20, № 2 |v [С. 65-78] |d 2015 | ||
| 510 | 1 | |a Automatic determination of subset size in the problem of estimation of material strain by digital image correlation method |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a размеры | |
| 610 | 1 | |a корреляции | |
| 610 | 1 | |a векторное поле | |
| 610 | 1 | |a деформации | |
| 700 | 1 | |a Панин |b С. В. |c специалист в области материаловедения |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |f 1971- |g Сергей Викторович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26548 |9 12237 | |
| 701 | 1 | |a Титков |b В. В. |g Владимир Викторович | |
| 701 | 1 | |a Любутин |b П. С. |c специалист в области материаловедения |c инженер Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1981- |g Павел Степанович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\32913 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |b Институт физики высоких технологий (ИФВТ) |b Кафедра материаловедения в машиностроении (ММС) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18688 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20150824 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://elibrary.ru/item.asp?id=23293993 | |
| 942 | |c CF | ||