Автоматический выбор размера ядра корреляции в задаче оценки деформации материалов методом корреляции цифровых изображений

Detalles Bibliográficos
Parent link:Вычислительные технологии.— , 1986-
Т. 20, № 2.— 2015.— [С. 65-78]
Autor Principal: Панин С. В. Сергей Викторович
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт физики высоких технологий (ИФВТ) Кафедра материаловедения в машиностроении (ММС)
Outros autores: Титков В. В. Владимир Викторович, Любутин П. С. Павел Степанович
Summary:Заглавие с экрана
Предложен алгоритм выбора размера ядра корреляции при построении полей векторов перемещений методом корреляции цифровых изображений. Проведено тестирование алгоритма на модельных и экспериментально полученных оптических изображениях, характеризуемых различной текстурой. Исследовано влияние размера ядра корреляции и текстуры изображения на помехоустойчивость определения перемещений. Показано, что предлагаемый алгоритм позволяет установить размер ядра корреляции, обеспечивающий минимальную ошибку определения перемещений и оценки деформации материала.
An algorithm for the subset size (correlation kernel) estimation in construction of the displacement vector for application in digital image correlation method is offered. The algorithm is based on the calculation and subsequent analysis of the autocorrelation function that is determined for the central region of an image of n х n pixels size. The value of n is changed from 2 up to 64. The algorithm estimates the following parameters of the autocorrelation functions: width of the autocorrelation function at the 0.5 level (in pixels), the number of low-contrast regions in the image, number of the peaks in the autocorrelation function above the 0.5 level. The algorithm was tested with the help of model and experimental optical images which are characterized by different texture. Six series of images, three of which were the model ones were investigated. Synthetic images were divided into two types: a model of multi-layer image and speckle pattern.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса
Publicado: 2015
Subjects:
Acceso en liña:http://elibrary.ru/item.asp?id=23293993
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=642930
Descripción
Summary:Заглавие с экрана
Предложен алгоритм выбора размера ядра корреляции при построении полей векторов перемещений методом корреляции цифровых изображений. Проведено тестирование алгоритма на модельных и экспериментально полученных оптических изображениях, характеризуемых различной текстурой. Исследовано влияние размера ядра корреляции и текстуры изображения на помехоустойчивость определения перемещений. Показано, что предлагаемый алгоритм позволяет установить размер ядра корреляции, обеспечивающий минимальную ошибку определения перемещений и оценки деформации материала.
An algorithm for the subset size (correlation kernel) estimation in construction of the displacement vector for application in digital image correlation method is offered. The algorithm is based on the calculation and subsequent analysis of the autocorrelation function that is determined for the central region of an image of n х n pixels size. The value of n is changed from 2 up to 64. The algorithm estimates the following parameters of the autocorrelation functions: width of the autocorrelation function at the 0.5 level (in pixels), the number of low-contrast regions in the image, number of the peaks in the autocorrelation function above the 0.5 level. The algorithm was tested with the help of model and experimental optical images which are characterized by different texture. Six series of images, three of which were the model ones were investigated. Synthetic images were divided into two types: a model of multi-layer image and speckle pattern.
Режим доступа: по договору с организацией-держателем ресурса